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【3行要約】 ・日本はAI学習・実装が容易な環境を整備し国際的評価を得ているにも関わらず、国内企業、特に大企業でのAI活用は遅れが目立っています。 ・松尾豊教授は国家レベルでのAI戦略を「ほぼほぼ満点と言っていい」と評価しています。 ・企業...

ウズベキスタンでの探究型学習プロジェクトを通じ、日本のSTEM教育が国際的に価値を持つことの重要性を考察します。

The Wikimedia Foundation is considering a new approach to fostering contributor community growth in sub-Saharan Africa (SSA), with a view to increasing the e...

2024年10月21日に戸田市立戸田第一小学校を訪問し、石塚怜美 先生が担当する3年3組の総合的な学習の時間の授業を参観させていただきました。 昼休み明けの10分間 5時間目が始まる時間より少し前に教室に到着したら、石塚先生が教室の前のホワイトボードにYouTubeで「10分作業用」の動画を映して再生していました。作業用動画の多くは、カウントダウンタイマーが表示されるだけでなくBGMも流れます。1...

Global Learner’s Instituteが7～12歳向けのSTEAM体験イベントを2025年に開催。好奇心を刺激するプログラム情報を紹介。

AIを用いて画像や動画を生成する技術が注目されるなか、アニメに特化した日本発のツール「Animon.ai」が発表された。このツールは個人のクリエイティビティを解き放つのか、それとも著作権にまつわる新たな問題の引き金になるのか。米国の親会社のCEOが、『WIRED』の独占インタビューで真意を語った。

マインドフルネスの理論を深く学べる講座が2025年7月に開講。実践と理論を融合し、自身の実践と他者への理解を深めます。

ベネッセとコクヨが共同で「大人の学び」プロジェクトを始動。オンライン学習とIoT文具で学び続ける意欲を支援します。

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この名言は、ビル・ゲイツ自身の生産性向上術を具体的に示している。彼は、一般的な「やることリスト」方式ではなく、デジタルツールを活用して情報を整理・優先管理するスタイルを採用している。タスクをリストアップするのではなく、プロジェクトごとにフォルダやフラグを使って管理し、即座に作業に取りかかれる環境を整えるというアプローチが、この言葉に込められているのである。

深海研究スーパーキッズ育成プロジェクトの一環として、富山湾で開催されたキッズ参加型の学習イベントをレポート。海の未来を考えた学びの体験を詳しくご紹介します。

自然への想いを込めた手ぬぐいを通じて、スリランカの象の孤児院へ支援物資を届け、その様子を記録するチャリティープロジェクトです。俳優・自然保護活動家の華みきがクラウドファンディングに初挑戦。 2025/7～プロジェクトスタート！2026/初夏にスリランカへ支援を届けます。

（なかむら・きよかず）大学卒業後、総合商社、起業を経て2008年に入社。10年から現職。本をよく読むという日本文化を、より楽しく効率的に英語教育の向上につなげたいと、ORCプロジェクトを立案し、19年に日本限定販売を開始した。

本日は、ブレインパッドおよびブレインパッド出身のデータサイエンティストと機械学習エンジニアが共同で執筆した新刊書籍の出版を記念し、執筆者の皆さんにお集まりいただきました。執筆者 ● 浅野純季（あさのじゅんき）：ブレインパッド リードデータサイエンティスト ● 木村真也（きむらまさや）：ブレインパッド リードデータサイエンティスト ● 田中冬馬（たなかとうま）：ブレインパッド データサイエンティスト

by Adam Purves (S3ISOR)1996年に発売された「ポケットモンスター 赤」のクリアをAIで目指すプロジェクト「Pokémon RL Edition」が、DeepSeek-V3よりも約6万分の1となるパラメーター規模のAIエージェントで「ポケモン赤」のクリアに成功したと報告しています。Learning Pokémon With Reinforcement Learning | Pokémon RLhttps://drubinstein.github.io/pokerl/GitHub - drubinstein/pokemonred_pufferhttps://github.com/drubinstein/pokemonred_puffer強化学習とは、目的として設定された報酬を最大化するための行動を学習する手法で、一般的には将棋や囲碁のAIに用いられています。静的なデータセットに依存するのではなく、動的な環境で試行錯誤しながら収集した経験から学習する方法です。ポケモンをはじめとするJRPGをプレイするには複雑な推論と意志決定が必要であり、長時間のゲームプレイが必要です。プロジェクトチームは「強化学習でJRPGをクリアすることは、強化学習にとって非常に困難な課題をもたらすと考えており、JRPGがAIを改善するための優れたベンチマークとなることを願っています」と述べています。プロジェクトチームによれば、JRPGの中でも「ポケモン」は比較的プログラミングが簡単であるとのこと。そこで、プロジェクトチームはポケモンリバースエンジニアリングチーム(PRET)のツールと、Pythonによるゲームボーイエミュレーションを目指すPyBoyを利用し、強化学習エージェントで「ポケモン」のクリアを目指しています。by case97強化学習を採用している理由は、「教師あり学習だと適切にラベル付けされた豊富なデータセットと大規模なモデルと予算が必要だから」とのこと。さまざまなアプローチを検討する上で、強化学習が最も魅力的だったとプロジェクトチームは述べています。また、AIが学習する際に何に最適化するかを決定するための報酬関数が明確ではないことも、強化学習が選択された理由となっています。強化学習であれば、学習したデータはほぼ常に最新であり、複雑なデータ収集システムを構築したり、大規模なデータセットを管理したり、データセットが古くなっているかどうかを心配したりする必要はありません。新しいデータを即座に作成できるシステムを構築できれば、トレーニングを開始できます。「ポケモン」では、クリアに必要なポケモンをゲットできない、クリアに必要なポケモンを手持ちに入れられない、アイテムを集めすぎてキーアイテム用のスペースが足りなくなる、ダメージを与えない技を持つポケモンだけを手持ちにする、といった「クリア不可能になるような状況」が発生するリスクがあります。そこで、このプロジェクトではある環境になった時点でエージェントに特定のアクションを実行するようなスクリプトを組み込んでいるとのこと。プロジェクトチームは「私たちはスクリプトを使わずにクリアしたいと考えていましたが、いくつかの場面ではゲームから直接学習できない人間の直感が必要となります」とコメントしています。プロジェクトチームによれば、特に難しかったのがサファリゾーンの攻略だったそうです。サファリゾーンでは、攻略に必須のアイテムとなる「きんのいれば」と「ひでんマシン03 なみのり」をゲットしなければなりません。入場料を支払えば何度も挑戦はできますが、制限歩数以内に正しいルートを見つけるのは至難の業だったとのこと。そこで、スクリプトを追加した上でサファリゾーンでの残り歩数に比例した報酬をゲットする方法を採用したところ、数千回の試行でようやくクリアすることができたとプロジェクトチームは報告しています。プロジェクトチームは最終的に一応「ポケモン」をクリアできるエージェントを完成させることができたそうですが、記事作成時点では、すべてのスクリプトを無効にした状態でシステムがゲームをクリアできることを証明できるほど安定してクリアできる状態には至っていないとのこと。各スクリプトを個別に削除した状態でクリアを確認しているものの、一部のバグがあるため、解決するべき課題は残っているそうです。プロジェクトチームは「JRPGは特別なもので、より強力なAIへの足掛かりになると信じています。しかし、学ぶべきことはたくさんあり、削除すべきスクリプトも多くあります」とコメントしています。この記事のタイトルとURLをコピーする