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Claude Code がウェブ・iOS版を正式リリース！CLI版との違いなど

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デイリーAIトレンド @dailygenaitrends.bsky.social · 6h

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Claude Code がウェブ・iOS版を正式リリース！CLI版との違いなど | Zennの「AI」のフィード
AnthropicのAIコーディングエージェント「Claude Code」のウェブ版とiOS版がリリースされました。
これにより、CLI版で必要だった複雑なセットアップが不要となり、ブラウザから即座に利用可能に。
本バージョンは、並列エージェント実行機能をブラウザUIから利用可能にし、非技術者を含むチーム協業を促進します。
速度重視ならCLI版、利便性とチーム連携重視ならWeb版という住み分けで、開発者の生産性向上を目指します。

はじめに2025年10月20日、Anthropic社がAIコーディングアシスタント「Claude Code」のウェブ版とiOS版をリリースしました。これまでCLI（コマンドラインインターフェース）でのみ利用可能だったClaude Codeが、ブラウザとモバイルデバイスからアクセスできるようになり、開発者の作業環境が大きく広がりました。本記事では、すでにClaude Codeの存在を知っている方向け

「AI×副業で誰でも稼げる」のワナ　もうかっているのは“ツルハシ屋”？：NEWS Weekly Top10 - ITmedia NEWS

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「AI×副業で誰でも稼げる」のワナ　もうかっているのは“ツルハシ屋”？ | ITmedia AI＋最新記事一覧
AIを使った副業で誰もが簡単に稼げるという言説は現実的ではない。
生成AIを仕事で活用しても、月額料金や試行錯誤のコストが重く、安定した収入を得るのは難しい。
むしろ、ゴールドラッシュでツルハシを売った者が儲けたように、AIの使い方やプロンプトのコツを指南するコンテンツ販売者が利益を得ているのが現状である。

最近、電車の吊り広告などで「AIを使った副業」をすすめる本をよく見る。「月10万円稼ぐ」など、「これぐらいあるとすごく助かるなあ」と思わせる絶妙なラインを攻めてくるが、日々AIを使って仕事をしている身からすると、「AIで副業」は甘くない。

TL;DR症状: 本番で Net::ReadTimeout / RedisClient::CannotConnectError / JSON::ParserError が多発再試行が雪だるま式に増加。仮説: アプリのバグではなくリソース枯渇（メモリ）起因のタイムアウト。施策: SentryのDiscoverでSidekiq向けの単一ウィジェットを作成し傾向を可視化→ ダッシュボードで常時監視 →

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2日間詰まったエラー → Sentryで可視化 | Zennの「AI」のフィード
AI処理ジョブでタイムアウトや接続エラーが多発し、失敗率が33%に上昇。
SentryのDiscoverにSidekiqエラー種別を可視化する最小限のウィジェットを設定した結果、メモリ逼迫が原因と判明した。
サーバーメモリを増強することで、失敗率を大幅に改善。
Sentryを通知箱で終わらせず、エラー原因（アプリかリソースか）の切り分けに最小構成で活用する手法を紹介する。

2日間詰まったエラー → Sentryで可視化

はじめにはじめまして、hibikiです。株式会社ココナラでプロダクト開発のエンジニアとして働いており、今年で3年目になります。直近では、開発エディタ「Cursor」の全社導入や「Claude Code」の活用推進といった、AIで開発組織全体の生産性を向上させる取り組みを担当しています。こうしたAI推進の業務に携わる中で、「AIを中心とした世界で、エンジニアとしての自分の価値、人材としてのポジショニ

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あなたは5年後必要な人材ですか？ | Zennの「AI」のフィード
生成AIの普及に伴い、エンジニアの「コードを書く」スキルの価値は相対的に低下している。
未来の市場価値を確保するためには、既存の類型や外部環境に流される「受動的な受容」から脱却し、「主体的選択」によってキャリアを定義する必要がある。
これからのエンジニアの価値尺度は、技術力だけでなく、ビジネススキルやデザインスキルなども加わった立体的なスキルマップへと変化している。
誰も手をつけていない「穴」を見つけ、自らユニークなポジションを創り出し、そこに努力を集中投下することで、変化の時代を乗り切る。

あなたは5年後必要な人材ですか？

ビジネス職もAIでアプリ開発──DeNAの内定者研修をのぞいてきた　「AIオールイン」の実情は（1/2 ページ） - ITmedia AI＋

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ビジネス職もAIでアプリ開発──DeNAの内定者研修をのぞいてきた　「AIオールイン」の実情は | ITmedia AI＋最新記事一覧
DeNAは「AIオールイン」戦略に基づき、ビジネス職を含む内定者全員にAI開発ツールDevinを使った研修を実施した。
参加者は「Vibeコーディング」という手法を用い、自然言語で指示するだけで、わずか数時間でアプリのプロトタイプを作成できることを体験した。
これは、職種を問わずAIを活用した開発の迅速化が進んでいるDeNAの実情を示す事例である。

10月2日、DeNAが開催した2026年春入社の内定者向けAI研修をのぞいてきた。

Spannerのパーティション化DMLは何であるか、何でないか

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Spannerのパーティション化DMLは何であるか、何でないか | Google Cloud Japanのフィード
Spannerのパーティション化DML（PDML）は、従来のトランザクション上限を超える大規模な更新や削除を実行するための機能です。
テーブルを内部でパーティションに分割し、並列で処理することで、バッチ処理や大量データの削除を効率的に行えます。
ただし、内部での再実行可能性があるため、実行するDMLは「冪等」である必要があり、アトミック性が必須の処理には適しません。
制限事項を確認した上で、大規模なデータ操作に利用できます。

tl;drSpannerのパーティション化DML（PDML）は、トランザクション上限を超える大規模な更新や削除を行うための機能です。テーブルを内部でパーティションに分割し、各々を並列で処理するため、実行するDMLは冪等である必要があります。バッチ処理での一括データ更新や、アドホックなTTLの代替としての大量レコード削除といった、アトミック性が不要な場面で役立ちます。はじめにSpannerではバッ

20代の半数が「転職活動で生成AIを利用」　その使い方は？ - ITmedia ビジネスオンライン

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20代の半数が「転職活動で生成AIを利用」　その使い方は？ | ITmedia AI＋最新記事一覧
20代の転職希望者の約半数が、転職活動で生成AIを利用している。
主な活用方法は、自己PRや応募書類、志望動機の作成・添削であり、作業時間の短縮や効率化、自分にない視点の獲得に役立てられている。
利用には情報の正確性や企業からの評価に対する不安も存在するものの、企業が採用選考でAIを活用することについては、半数以上が特に印象は変わらないと回答しており、比較的淡々と受け止められている。
（137文字）

若手層はどのように生成AIを活用しているのか、学情（東京都中央区）が調査を実施した。

LeRobot x toio のテレオペを試す｜npaka

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LeRobot x toio のテレオペを試す | npaka
npaka氏が、Akira Sasaki氏が公開したtoioとLeRobotの統合機能を用いて、テレオペレーションを試した手順の記録です。
Python仮想環境の準備からtoio LeaderとFollowerのコード設定、LeRobotのインストールを経て、toioを遠隔操作する最小サンプルを実行しました。
この試行により、LeRobot Coreを使ってtoioを制御し、キー操作に応じてロボットを動かすテレオペレーションが実現可能となったことを示しています。

@gclue_akira さんが toioのLeRobot統合を公開してくれたので、試してみました。LeRobot Coreでtoio制御のSample Code。GPT-5 Proで作成した最小サンプルのメモです。toio leaderhttps://t.co/noDlnb718wtoio followerhttps://t.co/QPJLxYE2bKLeRobot commandhttps:/

生成AIグラビアワークショップ再開！　高性能なFLUX.1 [dev] 画像を数秒で生成できる謎技術「ヌンチャク」に迫る。グラビアカメラマンが教える、生成AIグラビア実践ワークショップ（第4期第1回）を10月22日開催。テクノエッジアルファ会員なら無料 | テクノエッジ TechnoEdge

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生成AIグラビアワークショップ再開！　高性能なFLUX.1 [dev] 画像を数秒で生成できる謎技術「ヌンチャク」に迫る。グラビアカメラマンが教える、生成AIグラビア実践ワークショップ（第4期第1回）を10月22日開催。テクノエッジアルファ会員なら無料 | テクノエッジ TechnoEdge
グラビアカメラマン西川和久氏による生成AIグラビア実践ワークショップを10月22日開催。
最新のComfyUIとFLUX.1 [dev]を使用し、高価なPC不要で高速画像生成を体験。
テクノエッジアルファ会員限定。

テクノエッジ編集部では、生成AIグラビア実践ワークショップ第3期第5回を3月19日に開催します。今回はRTX 5090 GPUの生成AIへの活用について、特に解説します。

www.techno-edge.net

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toio.py 入門 - クイックスタート | npaka
toioコアキューブをPythonで制御するためのライブラリ「toio.py」のクイックスタートガイドです。
専用ドングル不要、マルチプラットフォーム対応のこのライブラリの特徴を紹介します。
環境構築からパッケージインストール、そして実際にtoioキューブを回転させるサンプルコードの実行まで、手順を具体的に解説しています。

toio.py 入門 - クイックスタート｜npaka

「toio.py」のクイックスタートをまとめました。続きをみる

社内ナレッジ検索は“索引づくり”が9割―RAGを長持ちさせる下ごしらえ

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社内ナレッジ検索は“索引づくり”が9割―RAGを長持ちさせる下ごしらえ | Zennの「LLM」のフィード
RAG（検索拡張生成）を長持ちさせ精度を上げるには、新しい技術よりも土台である「索引づくり」が鍵となる。
まず、答えるべき具体的な質問を絞り、それに合わせて文書を構造化し、意味の固まりで断片化（チャンク化）する。
漫然とした全文埋め込みは避け、断片に出典を必ず付与する。
検索はベクトルとキーワードを併用するハイブリッド方式とし、権限確認は検索時と回答生成時の両方で行う。
地道な文書整備と運用こそが、確実に当たる答えを導く近道である。
（189文字）

はじめに——答えは出るのに、肝心な時に外すのはなぜか社内のQ&amp;Aや手順書を読ませると、最初はよく当たるのに、規模が増えるほど外れが混じる。よく見ると、文章の分け方やタグの付け方、検索キーワードの前提がバラバラで、索引（インデックス）の作りが弱い。道具を替える前に、土台を整える話をします。検索ベースの強化や“文脈を盛る”手法は各所で整理され、RAGの精度に直結することが報告されていま

MARFT: Multi-Agent Reinforcement Fine-Tuning

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MARFT: Multi-Agent Reinforcement Fine-Tuning | Zennの「LLM」のフィード
MARFTは、複数のLLMエージェントを強化学習で最適化する新しいファインチューニング枠組みである。
従来の単一エージェント型を拡張し、Flex-POMDPモデルを用いてエージェント間の協調的な依存関係を学習し、システム全体の性能向上を目指す。
PPOとLoRAアダプタを利用した学習サイクルを採用しており、LLMマルチエージェント研究の理論的基盤を提供する重要な提案である。

はじめにこの論文は、新しいファインチューニングの枠組みとして**マルチエージェントシステム（LaMAS）の設計やマルチエージェント強化学習（MARL）の理論的基盤を広く扱っており、前半はやや survey的な立ち位置を持つ内容になっています。興味のある方はぜひ原文を読んでみてくださいMARFT: Multi-Agent Reinforcement Fine-Tuning (arXiv, 2025)

Karpathy「AIエージェントは1年ではなく10年かかる」- 過剰予測への警告

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Karpathy「AIエージェントは1年ではなく10年かかる」- 過剰予測への警告 | Zennの「LLM」のフィード
AIの権威であるKarpathy氏は、真のAIエージェントの実現には「1年ではなく10年」かかると警告します。
現在のモデルは進化に基づかない「幽霊」であり、継続学習の不在、マルチモーダル性の欠如、強化学習の非効率性など、技術的な課題が膨大に残っています。
業界の楽観論を戒め、徐々に進む知能の自動化と現実的な開発の困難さを強調しています。

元記事Andrej Karpathy — "We're summoning ghosts, not building animals" 「エージェントの年」ではなく「エージェントの10年」OpenAI創設メンバーでTesla AI部門の元ディレクターであるAndrej Karpathyが、AI業界における過剰予測に警鐘を鳴らしています。業界では「エージェントの年（year of agents）」と

Claude Agent Skills学習メモ：登山プランナーのSKILL.mdファイルを作ってみる

デイリーAIトレンド @dailygenaitrends.bsky.social · 2d

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Claude Agent Skills学習メモ：登山プランナーのSKILL.mdファイルを作ってみる | Zennの「LLM」のフィード
Claudeエージェントの新機能「Agent Skills」について解説します。
スキルは、専門知識をパッケージ化し、必要な情報を段階的にロードする仕組みで、トークン効率よく高度なタスクを実行可能にします。
具体的な構成要素や、登山プランナーのスキルを実装した事例を通じて、その活用法と将来性を検証しています。

公式ドキュメント Introducing Agent Skillshttps://www.anthropic.com/news/skillsスキルは、専門知識をパッケージ化したカスタムオンボーディング教材Excelの操作や組織のブランドガイドラインの遵守など、専門的なタスクをより効率的に実行スキルの特徴複数のスキルを組み合わせられるClaude アプリ / コード / APIで同じフォーマット必

Apple TV、2026年からF1世界選手権を米国で独占配信。2030年までの5年契約 | テクノエッジ TechnoEdge

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Apple TV、2026年からF1世界選手権を米国で独占配信。2030年までの5年契約 | テクノエッジ TechnoEdge
アップルは2026年から、F1世界選手権を米国内でApple TVにて独占配信します。
これにより、F1の金曜日から日曜日までの全セッションが視聴可能となり、一部は無料で提供されます。
アップルはF1関連コンテンツの成功を背景に、F1との提携を強化。
F1側も、この革新的な配信を通じて米国市場でのさらなる成長とファン層拡大を目指すとしています。

アップルが、動画ストリーミングサービスApple TVで、2026年からモータースポーツの最高峰 F1世界選手権を米国内で独占配信すると発表しました。

www.techno-edge.net

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OpenAI、「Sora」による故キング牧師の映像生成機能を一時停止　遺産管理団体からの要請受け | ITmedia AI＋最新記事一覧
OpenAIは動画生成AI Soraで故キング牧師に似た動画を生成する機能を一時停止した。
一部ユーザーによる不敬な描写を受け、遺産管理団体からの要請に応じた措置である。
OpenAIは、歴史的人物の肖像使用は最終的に遺族や遺産管理者が管理すべきとの姿勢を示している。

OpenAI、「Sora」による故キング牧師の映像生成機能を一時停止　遺産管理団体からの要請受け - ITmedia NEWS

OpenAIは、キング牧師の遺産管理団体からの要請を受け、動画生成AI「Sora」による同氏の動画生成機能を一時停止した。一部ユーザーによる「不敬な描写」が問題視されたため。キング牧師の娘はOpenAIの対応に感謝しつつ、今後のガードレール整備を望むと述べた。

NBAもF1もPGAも、裏で支えるAWS　視聴者体験の変革を支援 - ITmedia エンタープライズ

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NBAもF1もPGAも、裏で支えるAWS　視聴者体験の変革を支援 | ITmedia AI＋最新記事一覧
AWSはメディア・エンタメ業界向けイベントで、AIとデータ活用によるスポーツ観戦体験の変革事例を紹介しました。
NBAやF1などと協業し、選手のデータ可視化やリアルタイム分析を通じて、ファンエンゲージメントとビジネス価値向上を支援しています。

AWSがメディア・エンタメ業界向けイベントを開催した。“1兆ドル市場”でAIはスポーツ観戦をどう変えるのか。NBAやF1の事例から、データがもたらす新たな視聴体験の未来が語られた。

LeRobot × 自作ロボットの統合の手順まとめ (1)｜npaka

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LeRobot × 自作ロボットの統合の手順まとめ (1) | npaka
この記事は、独自のロボットをLeRobotエコシステムに統合するための具体的な手順をまとめています。
統合により、データ収集、制御、ポリシー学習などのLeRobotの全ツールにアクセス可能となります。
独自のロボットクラスを作成し、接続、切断、キャリブレーション、そしてセンサー出力（観察）とコマンド入力（アクション）のインターフェースを定義する必要があります。

LeRobot × 自作ロボットの統合の手順をまとめました。・Bring Your Own Hardware続きをみる

LeRobot × 自作ロボットの統合の手順まとめ (2)｜npaka

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LeRobot × 自作ロボットの統合の手順まとめ (2) | npaka
LeRobotは新しいプラグインシステムを導入し、自作のロボット、カメラ、遠隔操作デバイスを簡単に統合できるようにした。
特定のプレフィックスを持つパッケージ名、クラス命名規則、ファイル構造、クラス公開の4つの規約に従ったPythonプラグインを作成しインストールすることで、コアコードを変更せずにカスタムデバイスを自動検出し、利用可能にする。

LeRobot × 自作ロボットの統合の手順をまとめました。・Using Your Own LeRobot Devices続きをみる

Isaac Lab 入門 (1) - 概要｜npaka

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Isaac Lab 入門 (1) - 概要 | npaka
Isaac Labは、NVIDIA Isaac Sim上に構築された、ロボット学習（強化学習、模倣学習、動作計画など）のためのフレームワークです。
シミュレータではなく、学習ワークフローの簡素化と効率化を目的としています。
モジュール性、俊敏性、オープン性を特徴とし、多様なロボットやセンサーに対応します。
PhysXによる高速シミュレーションやフォトリアリスティックなレンダリング技術を活用し、ロボット学習アプリケーションの開発に必要な機能とツールを統合的に提供することで、大規模開発の効率化を図ります。

「Isaac Lab」の概要をまとめました。・Welcome to Isaac Lab!続きをみる

Google DeepMind、AIで核融合の商業化を加速　CFSとの提携で - ITmedia NEWS

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Google DeepMind、AIで核融合の商業化を加速　CFSとの提携で | ITmedia AI＋最新記事一覧
Google DeepMindは、核融合エネルギーの商業化を目指すCFSと提携し、AIを活用してその実現を加速させる。
DeepMindの深層強化学習やシミュレーション技術を用い、CFSの核融合炉SPARCのプラズマ制御を高度化する。
リアルタイム制御を行うAIパイロットなどを開発し、クリーンな核融合エネルギーを電力網に届ける期間の短縮を目指す。

Google DeepMindは、核融合スタートアップCFSと提携し、AIで商用核融合炉「SPARC」の開発を加速させると発表した。AIエージェントによる数百万回の仮想実験や、プラズマを制御する“AIパイロット”の開発を通じ、2027年の「ネット核融合エネルギー」達成を目指す。

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。・Introducing Claude Skills続きをみる

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Claude Skills の概要 | npaka
Claude Skillsは、Claudeが必要に応じて読み込む指示、スクリプト、リソースを含むフォルダです。
専門知識をパッケージ化することで、Excel作業などの特殊なタスクを効率化します。
Claudeはタスクに関連する場合のみ必要な情報を読み込み、高速に動作します。
スキルは構成可能で移植性があり、ユーザーは独自のカスタムスキルを作成し、Claudeアプリ、API、Claude Codeの全製品で利用し、機能を拡張できます。

Claude Skills の概要｜npaka

Spotify、3大レーベルと「責任あるAI」開発で提携 - ITmedia NEWS

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Spotify、3大レーベルと「責任あるAI」開発で提携 | ITmedia AI＋最新記事一覧
Spotifyは3大レコードレーベルなどと提携し、アーティストとソングライターを支援するための「責任あるAI製品」を開発すると発表した。
これは、生成AIによる権利侵害やスパム行為への懸念に対応し、権利保護と新たな収益源確保を目指す動きだ。
音楽業界が自らAIイノベーションの主導権を握ることで、権利や補償のない進展を防ぐ狙いがある。

Spotifyは、3大レコードレーベルなどと提携し、「責任ある」AI製品を開発すると発表した。アーティストの権利と著作権を重視し、新たな収益源の創出を目指す。専門のAI研究ラボを新設し、音楽業界主導でAIイノベーションを進める姿勢を示した。

人型ロボの背中から“変形ドローン”が飛び立つ　米大などがデモ披露　独自の「マルチロボシステム」開発 - ITmedia AI＋

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人型ロボの背中から“変形ドローン”が飛び立つ　米大などがデモ披露　独自の「マルチロボシステム」開発 | ITmedia AI＋最新記事一覧
米カリフォルニア工科大学とTIIの研究チームは、人型ロボット「G1」と空陸両用変形ドローン「M4」を統合的に制御するマルチロボットシステム「X1」を開発した。
これは、異なる機能を持つロボット同士を連携させ、一つのシステムとして運用することで、それぞれの移動方法の利点を最大限に生かすことを目指す。
テストでは、G1がM4を背負い、目的地でM4を飛び立たせ、M4が飛行と走行を切り替えながら移動する連携動作を実演した。

人型ロボットの背中からドローンが飛び立つ――米カリフォルニア工科大学とアラブ首長国連邦の研究施設「TII」による研究チームは、このような動画を公開した。