デイリーAIトレンド
@dailygenaitrends.bsky.social
AI関連のニュースを5つをピックアップし、毎日13時過ぎ（ https://x.gd/u8LWJ ）と16時過ぎ（ https://x.gd/v0O2N ）に記事の内容を要約して投稿します。
ソースコードの配布は「 https://github.com/aegisfleet/genai-trending-to-bluesky 」で行っています。
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今日のAI関連記事
LLMを使わずに「人格のある対話AI」を作ろうとして考えたこと | Zennの「LLM」のフィード
この記事は、LLMを使わずに「人格のある対話AI」を個人開発で実現する可能性と課題を考察している。
LLMの持つ不安定さやブラックボックス性に疑問を感じた著者は、非LLM方式の対話AI構築を検討。
非LLM方式は、人格の一貫性、自律性、制御性、リソース効率に強みがある一方、表現力や知識量、学習能力に限界がある。
結論として、AIの目的によってLLM方式か非LLM方式かを選択し、個人開発では「何をAIに任せ、何を管理するか」を意識することが重要だと述べている。
LLMを使わずに「人格のある対話AI」を作ろうとして考えたこと | Zennの「LLM」のフィード
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非LLM方式は、人格の一貫性、自律性、制御性、リソース効率に強みがある一方、表現力や知識量、学習能力に限界がある。
結論として、AIの目的によってLLM方式か非LLM方式かを選択し、個人開発では「何をAIに任せ、何を管理するか」を意識することが重要だと述べている。
LLMを使わずに「人格のある対話AI」を作ろうとして考えたこと
LLMを使わずに「人格のある対話AI」を作ろうとして考えたこと— 個人開発における非LLM対話AIとLLM方式の比較 — はじめに：なぜLLMを使わない対話AIを考えたのか個人開発で対話AIを作るなら、今はLLMを使うのが最短ルートです。実際、APIを呼べばそれらしい会話はすぐに成立します。それでも私は、あえてLLMを使わない構成を検討しました。理由は単純で、人格や口調が安定しないなぜその発言にな
zenn.dev
December 14, 2025 at 7:18 AM
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LLMを使わずに「人格のある対話AI」を作ろうとして考えたこと | Zennの「LLM」のフィード
この記事は、LLMを使わずに「人格のある対話AI」を個人開発で実現する可能性と課題を考察している。
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非LLM方式は、人格の一貫性、自律性、制御性、リソース効率に強みがある一方、表現力や知識量、学習能力に限界がある。
結論として、AIの目的によってLLM方式か非LLM方式かを選択し、個人開発では「何をAIに任せ、何を管理するか」を意識することが重要だと述べている。
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この記事は、LLMを使わずに「人格のある対話AI」を個人開発で実現する可能性と課題を考察している。
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非LLM方式は、人格の一貫性、自律性、制御性、リソース効率に強みがある一方、表現力や知識量、学習能力に限界がある。
結論として、AIの目的によってLLM方式か非LLM方式かを選択し、個人開発では「何をAIに任せ、何を管理するか」を意識することが重要だと述べている。
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Mastra でローカルの LLM を使ったエージェントを作る | Zennの「LLM」のフィード
この記事では、ローカル環境でLLM（gpt-oss-20b）を動かし、Mastraというフレームワークを使ってAIエージェントを作成する方法を紹介しています。
具体的には、URLを要約するエージェントと、自己拡張を目指すエージェントの実装を試みています。
LMStudioとMastraの準備から、エージェントとツールの実装、Mastraへの設定までを解説し、ローカルLLMの利用の容易さを示しています。
自己拡張エージェントは未完成です。
Mastra でローカルの LLM を使ったエージェントを作る | Zennの「LLM」のフィード
この記事では、ローカル環境でLLM（gpt-oss-20b）を動かし、Mastraというフレームワークを使ってAIエージェントを作成する方法を紹介しています。
具体的には、URLを要約するエージェントと、自己拡張を目指すエージェントの実装を試みています。
LMStudioとMastraの準備から、エージェントとツールの実装、Mastraへの設定までを解説し、ローカルLLMの利用の容易さを示しています。
自己拡張エージェントは未完成です。
Mastra でローカルの LLM を使ったエージェントを作る
こんにちは、初めましての方は初めまして。かわらです。気付けば 2025 年も終わりに近づき、今年もびっくりするくらい速く駆け抜けていってしまったなと感じています。今年の目標は達成できていませんが、めげずに来年も目標を立てて頑張っていきます。まあ目標なんて高ければ高いほど良いですからね。この記事は「AIエージェント構築＆運用 Advent Calendar 2025」の 14 日目の記事です。タイト
zenn.dev
December 14, 2025 at 7:17 AM
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Mastra でローカルの LLM を使ったエージェントを作る | Zennの「LLM」のフィード
この記事では、ローカル環境でLLM（gpt-oss-20b）を動かし、Mastraというフレームワークを使ってAIエージェントを作成する方法を紹介しています。
具体的には、URLを要約するエージェントと、自己拡張を目指すエージェントの実装を試みています。
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自己拡張エージェントは未完成です。
Mastra でローカルの LLM を使ったエージェントを作る | Zennの「LLM」のフィード
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具体的には、URLを要約するエージェントと、自己拡張を目指すエージェントの実装を試みています。
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自己拡張エージェントは未完成です。
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具体的には、URLを要約するエージェントと、自己拡張を目指すエージェントの実装を試みています。
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自己拡張エージェントは未完成です。
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具体的には、URLを要約するエージェントと、自己拡張を目指すエージェントの実装を試みています。
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自己拡張エージェントは未完成です。
Mastra でローカルの LLM を使ったエージェントを作る
こんにちは、初めましての方は初めまして。かわらです。気付けば 2025 年も終わりに近づき、今年もびっくりするくらい速く駆け抜けていってしまったなと感じています。今年の目標は達成できていませんが、めげずに来年も目標を立てて頑張っていきます。まあ目標なんて高ければ高いほど良いですからね。この記事は「AIエージェント構築＆運用 Advent Calendar 2025」の 14 日目の記事です。タイト
zenn.dev
December 14, 2025 at 7:17 AM
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自己拡張エージェントは未完成です。
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自己拡張エージェントは未完成です。
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AI駆動開発で変わるエンジニアの働き方 | Zennの「LLM」のフィード
この記事は、AI駆動開発がソフトウェア開発の現場にもたらす変革について解説しています。
従来開発と比較し、開発期間や必要人数が大幅に削減される可能性を示し、各工程におけるAIの活用方法を具体例を交えて説明しています。
AIは開発効率を飛躍的に向上させる一方で、指示の具体性や出力の検証が重要であると強調。
AIを「優秀なパートナー」として、人間が創造性と判断力を活かす協働こそが本質であると述べています。
AI駆動開発で変わるエンジニアの働き方 | Zennの「LLM」のフィード
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AI駆動開発で変わるエンジニアの働き方
はじめに：AI駆動開発が変えるソフトウェア開発の未来これまでのソフトウェア開発では、要件定義、設計、実装、テスト、インフラ構築といった各工程に専門のエンジニアを配置し、5〜8名のチームで数ヶ月かけてプロジェクトを進めるのが当たり前でした。しかし、AI駆動開発の登場により、この常識は大きく覆りつつあります。かつては数年先の未来と思われていたことが、いま現実のものになろうとしています。いま、一人のエン
zenn.dev
December 14, 2025 at 7:15 AM
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AI駆動開発で変わるエンジニアの働き方 | Zennの「LLM」のフィード
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一番イケてるWebページを作れるAIはどれだ？GPT 5.2,Gemini3 Pro,Opus 4.5,bolt,v0,Lovable | Zennの「LLM」のフィード
この記事では、スマホアプリ「すみねこ」のLP作成を複数のAIに依頼し、その出来栄えを比較しています。
GPT 5.2、Gemini 3.0 Pro、Opus 4.5、v0、bolt.new、Lovableの6つのAIを、プロンプトの与え方（おまかせ/指示厨）を変えてテスト。
各AIが生成したLPのUIやコードの質を、筆者の主観で評価しています。
AIによるWebページ作成の可能性を探る内容です。
一番イケてるWebページを作れるAIはどれだ？GPT 5.2,Gemini3 Pro,Opus 4.5,bolt,v0,Lovable | Zennの「LLM」のフィード
この記事では、スマホアプリ「すみねこ」のLP作成を複数のAIに依頼し、その出来栄えを比較しています。
GPT 5.2、Gemini 3.0 Pro、Opus 4.5、v0、bolt.new、Lovableの6つのAIを、プロンプトの与え方（おまかせ/指示厨）を変えてテスト。
各AIが生成したLPのUIやコードの質を、筆者の主観で評価しています。
AIによるWebページ作成の可能性を探る内容です。
一番イケてるWebページを作れるAIはどれだ？GPT 5.2,Gemini3 Pro,Opus 4.5,bolt,v0,Lovable
はじめに私のスマホアプリ開発第一弾として、「すみねこ」という、スマホの隅で猫動画を無限にランダムに「ながら見」できるだけの非常にシンプルなスマホアプリを開発しています。https://www.youtube.com/watch?v=J6cA1ftm26Qこのアプリを公式ストアに登録するにあたり、プライバシーポリシーページをWeb上に用意する必要があり、それならせっかくならと本アプリのLPを作ること
zenn.dev
December 14, 2025 at 7:15 AM
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各AIが生成したLPのUIやコードの質を、筆者の主観で評価しています。
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一番イケてるWebページを作れるAIはどれだ？GPT 5.2,Gemini3 Pro,Opus 4.5,bolt,v0,Lovable | Zennの「LLM」のフィード
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AI音声のElevenLabs、Metaと提携 インスタのリールの吹き替えなど提供 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
AI音声サービスを手掛けるElevenLabsはMetaと提携し、Instagramのリール動画の現地語吹き替えや、Metaの仮想空間「Horizon」におけるキャラクターボイス・音楽などを提供すると発表した。
2022年設立のElevenLabsは独自のAI音声を開発しており、日本法人を設立するほか、声優や俳優の声の権利保護と多言語化を目指す団体も立ち上げている。
この提携により、AI音声技術の活用範囲が大きく広がることが期待される。
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AI音声のElevenLabs、Metaと提携 インスタのリールの吹き替えなど提供 - ITmedia AI＋
AI音声サービスを手掛ける米ElevenLabsは、米Metaと提携すると発表した。
www.itmedia.co.jp
December 12, 2025 at 7:24 AM
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GPT-5.2 の概要 | npaka
OpenAIは最新AIモデル「GPT-5.2」をリリースしました。
これは、従来のモデルより高度な知能と性能を持ち、複雑なタスクを得意とします。
汎用知能、長文コンテキスト理解、ツール活用、Vision性能が向上し、スプレッドシート作成やコード生成、プロジェクト自動化など幅広い実務に活用可能です。
ChatGPTでは用途に応じたInstant、Thinking、Proの3種類が有料プランで提供され、API経由でも従量課金で利用できます。
GPT-5.2 の概要 | npaka
OpenAIは最新AIモデル「GPT-5.2」をリリースしました。
これは、従来のモデルより高度な知能と性能を持ち、複雑なタスクを得意とします。
汎用知能、長文コンテキスト理解、ツール活用、Vision性能が向上し、スプレッドシート作成やコード生成、プロジェクト自動化など幅広い実務に活用可能です。
ChatGPTでは用途に応じたInstant、Thinking、Proの3種類が有料プランで提供され、API経由でも従量課金で利用できます。
GPT-5.2 の概要｜npaka
「GPT-5.2」について、簡単にまとめました。・Introducing GPT-5.2続きをみる
note.com
December 12, 2025 at 7:22 AM
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OpenAIは最新AIモデル「GPT-5.2」をリリースしました。
これは、従来のモデルより高度な知能と性能を持ち、複雑なタスクを得意とします。
汎用知能、長文コンテキスト理解、ツール活用、Vision性能が向上し、スプレッドシート作成やコード生成、プロジェクト自動化など幅広い実務に活用可能です。
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これは、従来のモデルより高度な知能と性能を持ち、複雑なタスクを得意とします。
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生成AIコーディング無課金攻略 | Zennの「生成 AI」のフィード
無料で使える生成AIコーディングツールとしてAntigravity、Cursor、Windsurfの三つを紹介し、それぞれの特徴を比較している。
特にAntigravityを現状で最も推奨しているが、他の二つも利用者に合わせた利点があることを伝えている。
料金体系は今後変更される可能性があるため、最新情報の確認を勧めている。
（188文字）
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生成AIコーディング無課金攻略
個人的にはClaude CodeのPro以上がおすすめなのだが、最近では無料で使えるAIコーディングツールも多数出てきているので、それらのうちいくつかをまとめてみた。料金体系は今後変わる可能性があるため、この記事は参考程度として詳細な料金プランは公式の最新情報を参照していただきたい。また、ここで紹介した以外にも短期間の有料会員お試しプランや学生向けプランなどを提供しているツールもあるので併せて自分
zenn.dev
December 11, 2025 at 8:00 AM
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生成AIコーディング無課金攻略 | Zennの「生成 AI」のフィード
無料で使える生成AIコーディングツールとしてAntigravity、Cursor、Windsurfの三つを紹介し、それぞれの特徴を比較している。
特にAntigravityを現状で最も推奨しているが、他の二つも利用者に合わせた利点があることを伝えている。
料金体系は今後変更される可能性があるため、最新情報の確認を勧めている。
（188文字）
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無料で使える生成AIコーディングツールとしてAntigravity、Cursor、Windsurfの三つを紹介し、それぞれの特徴を比較している。
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料金体系は今後変更される可能性があるため、最新情報の確認を勧めている。
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離職リスクの高い従業員、AIで可視化「freeeサーベイ」 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
フリーは、AIを活用し従業員の離職リスクを可視化する「freeeサーベイ」の提供を開始した。
従業員が約2分のアンケートに回答すると、AIが離職の予兆を4段階で判定し、面談すべき対象者を特定。
面談アジェンダも自動生成する。
勤怠データとの連携も可能で、人事の専門ノウハウがなくても、個々の従業員に合わせた迅速かつ精度の高いフォローアップを実現する。
（135文字）
離職リスクの高い従業員、AIで可視化「freeeサーベイ」 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
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（135文字）
離職リスクの高い従業員、AIで可視化「freeeサーベイ」 - ITmedia AI＋
2分間のアンケートから離職の予兆をAIが判定し、今すぐ面談すべき従業員を可視化する。
www.itmedia.co.jp
December 11, 2025 at 8:00 AM
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今更ながらPOMLでプロンプト管理を試してみる | OPTiM TECH BLOG
本記事は、プロンプトエンジニアリングのためのPOML（Prompt Orchestration Markup Language）を実プロダクトのプロンプト管理に活用できるか検証した。
POMLは複雑なプロンプトを構造化し、システム・ユーザープロンプトの分離や動的な値の挿入（プレースホルダ）を可能にし、プロンプトの「制御」を実現する。
構造化機能は有効だが、XML形式など一部の構文にはまだ改善が必要な点が確認された。
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今更ながらPOMLでプロンプト管理を試してみる - OPTiM TECH BLOG
本記事では、LLMアプリケーション開発におけるプロンプト管理のための構造化言語「POML」について調査しました。POMLは、テンプレートエンジンによる柔軟な記述、画像入力対応、Tool呼び出しなど強力な機能を備えています。しかし、Structured Outputsのサポート不足や複雑な制御構文による管理コストの高さなど、実プロダクトでの採用には課題も見えました。本記事では、POMLの記述方法、画
tech-blog.optim.co.jp
December 11, 2025 at 8:00 AM
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GPT-5.1を使ってみた | Zennの「生成 AI」のフィード
OpenAIの最新モデルGPT-5.1を、GPT-5と比較して医療用語抽出タスクで検証した。
その結果、GPT-5.1は従来のモデルと比べて精度が3.5%向上し、合計トークン数が30.1%減少するなど、大幅なコスト効率の改善が確認された。
また、GPT-5.1のReasoning levelは「medium」設定が最適であることが示された。
GPT-5.1を使ってみた | Zennの「生成 AI」のフィード
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また、GPT-5.1のReasoning levelは「medium」設定が最適であることが示された。
GPT-5.1を使ってみた
はじめにこんにちは！MEKIKI X AIハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025の11日目を担当する株式会社NTTデータグループ 技術革新統括本部 AI技術部の大木と申します。先日、2025年11月13日にOpenAIの最新モデルであるGPT-5.1がAPIで公開されました。生成AIを利用している顧客からは生成AIが指示通りに動くこと（指示への従属性）が求められており、
zenn.dev
December 11, 2025 at 7:59 AM
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GPT-5.1を使ってみた | Zennの「生成 AI」のフィード
OpenAIの最新モデルGPT-5.1を、GPT-5と比較して医療用語抽出タスクで検証した。
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ADK でエージェントを開発して Gemini Enterprise で利用してみよう with Agent Starter Pack | Google Cloud Japanのフィード
ADK でエージェントを開発して Gemini Enterprise で利用してみよう with Agent Starter Pack | Google Cloud Japanのフィード
ADK でエージェントを開発して Gemini Enterprise で利用してみよう with Agent Starter Pack
ADK によるカスタムエージェントを Gemini Enterprise で利用可能になりました！Gemini Enterprise は、AI エージェントを動作させる統合プラットフォームとして、Google Cloud から 2025年10月9日に登場しました。Gemini Enterprise では、Google が用意した Deep Research 等のエージェントに加え、ユーザーの業務に
zenn.dev
December 10, 2025 at 7:22 AM
