#DB考察
【速報】2026年新作アニメ「ドラゴンボール神」放送開始!?DAIMAと超の分岐点!さらにはGT時代突入!?第2期DB超も同時に連載開始か!?【ドラゴンボール超/鳥山明/とよたろう】

https://www.wacoca.com/videos/2961179/voice-actress/

【著作権事項】 当チャンネルは純粋に作品を楽しむための目的としてオリジナルの動画を制作されています。 その為予想·考察のために多少事実と異なる結果が起きても、動画を面白くさせるには有りだと思ってます。 さらに純粋にチャン [...]
【速報】2026年新作アニメ「ドラゴンボール神」放送開始!?DAIMAと超の分岐点!さらにはGT時代突入!?第2期DB超も同時に連載開始か!?【ドラゴンボール超/鳥山明/とよたろう】 - WACOCA VIDEOS
※動画内で使用している画像の一部は上記作品からの引用しています。
www.wacoca.com
October 9, 2025 at 2:00 AM
https://avi.im/blag/2025/db-cache/
キャッシュをデータベースで完全に置き換えることは可能かという考察。
キャッシュの利点をデータベースで実現する方法を検討します。
完全な置き換えはまだ難しいが現状と、そのための課題を解説。
Replacing a cache service with a database - blag
Why do we use caches at all? Can databases fully replace them?
avi.im
September 1, 2025 at 10:35 AM
たまたまDBの考察動画見つけたから見たんだけど、鳥山先生が関わってないシリーズ作品持ち出しても大して意味がないんだよな。GTや超は完全に別モノだから。
August 21, 2025 at 3:29 AM
https://blog.koh.dev/2025-07-11-vitest-beforeeach/
この記事は、vitestでのテストにおけるbeforeEachの利用について考察しています。
beforeEachの代わりにtest contextの拡張を用いることで、テストの移植性を高め、不要なDBアクセスを削減できると提案しています。
DBつきテストの並列実行を意識した設計についても触れられています。
vitestではbeforeEachを使わない
blog.koh.dev
July 12, 2025 at 2:28 AM
昨日のDirectを見た上で
長年の山内信者としての考察です

配管工兄弟とゴリくん達の世界線を時系列順にDBで例えると

誕生編
配管工兄弟 ヨッシーアイランド(SFC)
2代目ゴリくん Donkey Kong Junior Jr. (FC/AC/G&W)〜
Donkey Kong 3(FC/AC/G&W)

無印編〜Z編
配管工兄弟 映画・FC
初代ゴリ Donkey Kong(FC/AC/G&W)〜映画
2代目ゴリくん 映画

DAIMA編
配管工兄弟 映画
2代目ゴリくん BANANZA(SW2)

GT編
配管工兄弟 SFC〜SW
3代目ゴリくん SFC〜SW = Rareゴリくん
June 19, 2025 at 4:11 AM
ピッコロ大魔王は「拒絶された自分」。
悟空はその“心”すら救っていた。
悪役の裏にある、深すぎるメンタルの話!
頑張って作った〜もちょありがとう😊
youtu.be/IivpFCLiHsA
#ドラゴンボール #ピッコロ大魔王 #毒親 #悟空 #心理学 #アニメ考察 #DB考察 #父の日
June 14, 2025 at 10:28 AM
twは他の人が「ここは原作のオマージュですね」って言ってるのをただ享受することしかできないけど、東dbならワンチャン自分で考察できそうな気がする。
June 1, 2025 at 3:57 PM
別界隈の話になってしまうが、東dbの何が良いかって「特定の前提知識を必要としないからその点では考察がしやすい」ところなんだよな。
僕が好きなtwくんは考察にででにー知識を前提としているところがある気がしているから出された物語をただ楽しむことしかできないんだけど、東dbは調べたらパッと出てくる知識でどうにか考察できそうな感じがする。実は全くそんなことないのかもしれないけど。
June 1, 2025 at 3:55 PM
他の方のDBカプの考察とか2人の関係とか物語とか愛の形とかの文章みてヨダレ垂らしながらええのええのってしながら共感の嵐だから私にもっと見せてくだしゃ………
May 19, 2025 at 2:00 PM
少し古い本を読んだ

達人に学ぶSQL徹底指南書第2版
著:ミック(日本人、本名非公表、シリコンバレーのデータベースエンジニア、note→ note.com/mickmack

達人に学ぶDB設計指南書と同じシリーズ。ジョー・セルコ(Joe Celko)の「プログラマのためのSQL」を主な種本として、他の著作と同様著者の考察も交えながら丁寧に分かりやすく書かれている。全体的に基礎を少し掘り下げたような内容

出版社の正誤表にもない誤記と思われる点がいくつかあったけど内容は良かった
May 17, 2025 at 5:55 PM
shortでDB考察してるチャンネル、ココ最近ずっと天さんを改造しようとしてて笑う
May 13, 2025 at 1:29 PM
<セラススリブ、泉ドルケになる理由(こじつけ考察)>
・新しいチャームが追加されていない(今後追加される可能性有、DBセラス・泉でチャームが素材に無いのが怪しい)
・編成画面の縦列を見ると、セラスがスリブ、泉がドルケに所属してそう
・己の欲()
105期のユニット展開
9割 Edel Noteが正式に蓮ノ空4ユニット目として確立
1割 セラススリブ、泉ドルケ加入
だと予想
April 13, 2025 at 2:33 PM
ユメシリーズの考察でもあったけど、DBという曲の立ち位置が謎すぎてわからんのよな、何も
April 12, 2025 at 12:37 PM
げんちんやすたれに染まりすぎてあれこれ考察したり勘繰ったりしてしまうんだが、DBってびっくりするほどそれが無いんだよね 無いっていうのは考察する時間が無駄なくらい、伏線や含みのないストレートな表現でストーリー進んでるんだわ 
もしかしたらこうなんじゃない?って想像してても、全部無駄全くそうならない
March 29, 2025 at 9:00 AM
こういうフィクションを学問で分析するのって好きだなー

DBファン必読!? 各領域の専門家が考察する、あのキャラとあのキャラの「関係性」 #dragonball https://dragon-ball-official.com/news/01_3157.html
[DBファン必読!? 各領域の専門家が考察する、あのキャラとあのキャラの「関係性」]| 【公式】ドラゴンボールオフィシャルサイト
ドラゴンボールに登場する多彩なキャラクターたち。一人ひとりが持つ魅力はもちろんのこと、キャラクター同士の関係性が生み出すドラマも
dragon-ball-official.com
February 17, 2025 at 8:21 AM
<今日の人気のゲーム情報>
[DBファン必読!? 各領域の専門家が考察する、あのキャラとあのキャラの「関係性」]| 【公式】ドラゴンボールオフィシャルサイト【(dragon-ball-official com)】
#ドラゴンボール
#人気ゲームニュース
https://game-news.tokyo/news/771172
げーむにゅーす東京
<今日の人気のゲーム情報> [DBファン必読!? 各領域の専門家が考察する、あのキャラとあのキャラの「関係性」]| 【公式】ドラゴンボールオフィシャルサイト【(dragon-ball-official com)】 #ドラゴンボール #人気ゲ
game-news.tokyo
February 15, 2025 at 11:05 AM
日経の有料会員向け記事。契約が必要な論文抄録DBのデータとおそらくオプション契約の解析サービスを使いAI論文の著者所属機関を整理している。
企業と学術研究機関とでは査読論文と特許の執筆姿勢が異なる。それを加味した考察なのだろうか。
January 27, 2025 at 6:20 AM
🏷️ストーリーDBのデフォルト順番を「公開順」に設定しました
🏷️ストーリーDBが(2024)じゃなくなりました
🪡個人考察まとめ「Memo Archive」の内容を若干追加しました
今回から更新のお知らせポストに専用タグを使います。カスタムフィードなどにご活用ください

今年もよろしくお願いします。
January 1, 2025 at 12:01 AM
今日のZennトレンド

RAG技術の現状考察と2025年のトレンド予想
この記事では、RAG技術の2024年の動向と2025年のトレンドを予測しています。
2024年はRAGが流行したが、回答精度が課題でした。
しかし、2025年はLLMの性能向上、マルチモーダル対応、多様なDB活用、メタ認知能力の獲得、AIエージェントとの融合、SLMの進化により、RAGの回答精度が大幅に向上すると予想しています。
これにより、RAGは引き続き注目され、ビジネスでの活用が広がると結論付けています。
RAG技術の現状考察と2025年のトレンド予想
本記事では、現在流行している「RAG」技術について、2024年トレンドの振り返りと、2025年の予想をします。株式会社ナレッジセンスは、エンタープライズ企業向けにRAGを提供しているスタートアップです。 この記事は何2024年は、RAGが大流行した年でした。この記事では、2024年の技術トレンドを振り返りつつ、2025年のRAGの進展を予想したいと思います。技術的トレンドはもちろん、普段、企業向け
zenn.dev
December 24, 2024 at 9:11 AM
5.9%って残り95%何見てるんだって話なんですが。ほぼ雑談か、考察かですね。てかDBの配信も垂れ流ししてただけなので謎。(サイレンは絶対考察動画)
November 22, 2024 at 1:35 PM
今日のZennトレンド

ClineとローカルLLMを用いたNext.jsアプリ開発に挑戦〜Qwen2.5-Coder-32B-Instructを使ってみた(後編)〜
この記事は、ローカルLLMであるQwen2.5-Coder-32BとClineを用いたNext.jsアプリ開発の過程を詳細に解説している。
TODOアプリから始まり、API・DB連携機能を追加し、最終的にollama連携まで実現した事例を紹介。
ローカルLLMを用いた開発のメリット(学習機会の豊富さ)とデメリット(処理速度の遅さ、手動での修正が必要な頻度)をクラウドLLMと比較検討し、実務での活用場面を考察している。
ClineとローカルLLMを用いたNext.jsアプリ開発に挑戦〜Qwen2.5-Coder-32B-Instructを使ってみた(後編)〜
はじめに どんな人向けの記事?ローカル LLM に興味のある方Cline に興味のある方Qwen2.5-Coder-32B の性能に興味のある方LLM を用いたアプリ開発に興味のある方本アプリの開発環境1. Ubuntu 24.04.1 LTS (Core i5-8400 + メインメモリ 16GB)2. Mac Studio (M2 Ultra 128GB) # ollama server 概
zenn.dev
November 21, 2024 at 9:19 PM
DBを長年見ていたので解釈違いには慣れたというかまだ映像化してくれてありがとうの気持ちが強い
この経験からブレバンに関してはもう何でもこいやー!全部受け止めてやるよ!って感じ TLで見るようなモヤモヤはないな〜リアタイ時散々考察したけど意味なかったから今はそこまで深く考えてないのもあるかな
唯一解釈違いと思ったのはルルちゃんの抱き枕!オジサマぬい抱えてぷにぷにほっぺでむにゅむにゅ眠そうなルルちゃんなら許せるけどあれは違うよねプンスカ
October 26, 2024 at 3:56 PM
拾いたいやつはだいたい拾ったと思うんですけれど、これをやった次はタタラ製鉄の分布と、一つ目の分布と、一本足の分布を作りたいんですよ。
一つ目に関しては多分簡単に資料を拾えると思うんだけれど、残り2つはDBから資料総なめして、更に集計表作らないと無理な気がする。というか、ここまでに関してはやる前からほぼ結論は見えているんだけれど(既にある考察を実際に裏付けを取りたいだけ)、その上で更にもう一つ追加条件加えてDB集計したときに、本当に自分の考えている通りの結論が出るのかが知りたい。正直、最後が一番大変な気がする。
久し振りにこういうことをしてます。
October 10, 2024 at 7:23 AM
今日のZennトレンド

Treasure2024 参加体験記
この記事は、CARTA HOLDINGSのサマーインターン「Treasure2024」への参加体験記であり、エンジニアリング講義やハッカソンを通して得られた学びを共有しています。
特に、DBモデリングやレイヤードアーキテクチャ、プロダクトマネジメントといったテーマについて、具体的な内容や自身の考察を交えながら解説しています。
さらに、チームで開発したエンジニア学生向け経験共有プラットフォーム「エンファイ」の開発過程や工夫点、そして得られた学びや気づきを詳細に記述することで、インターンシップの貴重な経験と成長を伝えています。
Treasure2024 参加体験記
はじめにこんにちは、きむです。初めての投稿になりますが、今回は、株式会社CARTA HOLDINGSが開催しているサマーインターン「Treasure2024」に参加してきたので、自分の学びのアウトプットベースで体験記を書いていきたいと思います。拙い文章ではあるかと思いますが、温かい目で見ていただけると嬉しいです! Treasureってなにやるの?2024年度のTreasureは3週間で、前半の1
zenn.dev
September 7, 2024 at 9:10 AM
なるほど、db とかfandom等のドロップ率はここから引用したものだったんですね、ありがとうございます!
あと、このデータがどのように決まっているかの自分なりの考察を一応書いておきます。(知る限りではこの仮説は自分以外に知っている人は今のところは自分が直接教えた人以外いません、もし既に知っていたらごめんなさい!)
まず、各城素材にはそれぞれ対応している敵の属性が割り振られている
レンガ→赤
羽根→浮き
備長炭→黒
鋼の歯車→メタル
黄金→天使
宇宙石→エイリアン、スターエイリアン
謎の骨→ゾンビ
アンモナイト→古代種
文字数が足りないので、もし知っていたり興味なかったりする場合はここまでで。
July 13, 2024 at 4:14 AM