https://zenn.dev/ubie_dev/articles/ba673d94a20b88
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G's(ジーズ)が提供するDEVコースが、2026年4月生の募集を開始。AIと共に自らのプロダクトを形にし、スタートアップを目指す仲間たちが集まる場所です。
G's(ジーズ)が提供するDEVコースが、2026年4月生の募集を開始。AIと共に自らのプロダクトを形にし、スタートアップを目指す仲間たちが集まる場所です。
大規模プロダクトで実践するAI活用の仕組みづくり
大規模プロダクトで実践するAI活用の仕組みづくり
元OpenAIのミラ・ムラティ が作った「Thinking Machines Lab」なんてプロダクトもないシードラウンドで評価額120億ドル、調達額20億ドル(約2,900億円)だもん。
米国というか、サンフランシスコはすごいね、ほんと。
https://wired.jp/article/thinking-machines-lab-mira-murati-funding/
元OpenAIのミラ・ムラティ が作った「Thinking Machines Lab」なんてプロダクトもないシードラウンドで評価額120億ドル、調達額20億ドル(約2,900億円)だもん。
米国というか、サンフランシスコはすごいね、ほんと。
https://wired.jp/article/thinking-machines-lab-mira-murati-funding/
https://speakerdeck.com/k1tikurisu/implementing-ai-in-large-scale-products
https://speakerdeck.com/k1tikurisu/implementing-ai-in-large-scale-products
AIエージェント機能を継続的に生み出すプロダクトマネジメントについて
AIエージェント機能を継続的に生み出すプロダクトマネジメントについて
生成AI使用、プロダクトの方向性、なんで限定ばっかりなのか、etcetc……
火種は大量にあったんやね
生成AI使用、プロダクトの方向性、なんで限定ばっかりなのか、etcetc……
火種は大量にあったんやね
ちょうどSNSでそのサービスがいろんな意味で話題になっていて、そこで初めてAIまわりが関わっていることを知り、少し考えさせられました。
AIは一度データに触れると影響が残り、
そのサービスが終わったあとも学習データを別のプロダクトに流用される可能性もあると思うので、
フォントを提供するときは、AI機能の有無やデータ利用範囲をはっきりさせておく必要があると感じました…👽
ちょうどSNSでそのサービスがいろんな意味で話題になっていて、そこで初めてAIまわりが関わっていることを知り、少し考えさせられました。
AIは一度データに触れると影響が残り、
そのサービスが終わったあとも学習データを別のプロダクトに流用される可能性もあると思うので、
フォントを提供するときは、AI機能の有無やデータ利用範囲をはっきりさせておく必要があると感じました…👽
www.bloomberg.co.jp/news/article...
www.bloomberg.co.jp/news/article...
要約:
Forethought AIは、顧客との連携を重視し、フィードバックを通じて製品を構築することが成功の鍵であると強調しています。プロダクトマーケットフィットは完璧さではなく、重要な顧客に対して一貫した価値を提供することが重要です。TechCrunch Disrupt 2018での成功は、顧客獲得に向けた努力が投資家の関心を引き、AIブームの初期の波を形成するのに役立ちました。このような実践的なアプローチは、スタートアップが市場での成功を収めるための重要な要…
要約:
Forethought AIは、顧客との連携を重視し、フィードバックを通じて製品を構築することが成功の鍵であると強調しています。プロダクトマーケットフィットは完璧さではなく、重要な顧客に対して一貫した価値を提供することが重要です。TechCrunch Disrupt 2018での成功は、顧客獲得に向けた努力が投資家の関心を引き、AIブームの初期の波を形成するのに役立ちました。このような実践的なアプローチは、スタートアップが市場での成功を収めるための重要な要…
株式会社PKSHA Technologyと株式会社サーキュレーションが連携し、AIを活用した人材マッチングプロダクト「PRONAVI now」を開始。新しい働き方を提案します。
株式会社PKSHA Technologyと株式会社サーキュレーションが連携し、AIを活用した人材マッチングプロダクト「PRONAVI now」を開始。新しい働き方を提案します。
AIエージェント機能を継続的に生み出すプロダクトマネジメントについて
LayerXバクラク事業部は、既存の優先事項や組織構造から遅れていたAIエージェント開発を加速するため、ロードマップを半年間白紙化した。
PoCの壁を超えるため、ニーズに基づくユースケースカタログを作成し、エンジニアが技術的な実現性を考慮して優先順位を決めることで、継続的にAI機能を創出する体制を確立した。
AIエージェント機能を継続的に生み出すプロダクトマネジメントについて
LayerXバクラク事業部は、既存の優先事項や組織構造から遅れていたAIエージェント開発を加速するため、ロードマップを半年間白紙化した。
PoCの壁を超えるため、ニーズに基づくユースケースカタログを作成し、エンジニアが技術的な実現性を考慮して優先順位を決めることで、継続的にAI機能を創出する体制を確立した。
サミットはデータエージェントの役割や、BigQueryやLookerなどのデータ分析サービスを通じたビジネス課題の解決に焦点を当て、最新のプロダクト情報や顧客事例も紹介されます。…
サミットはデータエージェントの役割や、BigQueryやLookerなどのデータ分析サービスを通じたビジネス課題の解決に焦点を当て、最新のプロダクト情報や顧客事例も紹介されます。…
AIエージェント機能を継続的に生み出すプロダクトマネジメントについて
バクラク事業は、既存機能開発の優先度が高く、LLMを用いたAIエージェント機能の開発が遅延していた。
これを打破するため、プロダクトマネージャー自身がLLM開発を体験し解像度を上げ、トップダウンで半年間のロードマップを白紙化し、AIへの投資に集中した。
開発をPoCで終わらせない仕組みとして、ニーズが証明された「ユースケースカタログ」を作成。
また、技術的な成功確率を高めるため、最終的な機能の優先順位付けと選定はエンジニアに任せることで、AI機能を継続的に生み出す体制を構築した。
AIエージェント機能を継続的に生み出すプロダクトマネジメントについて
バクラク事業は、既存機能開発の優先度が高く、LLMを用いたAIエージェント機能の開発が遅延していた。
これを打破するため、プロダクトマネージャー自身がLLM開発を体験し解像度を上げ、トップダウンで半年間のロードマップを白紙化し、AIへの投資に集中した。
開発をPoCで終わらせない仕組みとして、ニーズが証明された「ユースケースカタログ」を作成。
また、技術的な成功確率を高めるため、最終的な機能の優先順位付けと選定はエンジニアに任せることで、AI機能を継続的に生み出す体制を構築した。
その秘訣について、プロダクトマネジメントの責任者である飯沼さんが解説しています。
今回は、技術的な話ではなく、AI機能を生み出すための仕組みや考え方を紹介しているようです。 飯沼さんは、自分自身も仕様書作成の自動化ツールに興味があるとのことです。 zenn.dev #news
https://zenn.dev/layerx/articles/b9272c63152826
https://zenn.dev/layerx/articles/b9272c63152826
DearOneとAmplitudeが共催した「Amplitude Tokyo Meetup」の内容を徹底レポート。企業の成功事例やAI活用法を紹介し、参加者にとっての学びの場となりました。
DearOneとAmplitudeが共催した「Amplitude Tokyo Meetup」の内容を徹底レポート。企業の成功事例やAI活用法を紹介し、参加者にとっての学びの場となりました。
イントロダクション:なぜ中堅ソフトがAI投資の恩恵を受けるのか 大企業のAI内製化は進む一方で、特定業務に特化した中堅ソフトは導入の実務支援や垂直特化プロダクトで差別化できます。 生成AIやAI-OCR、MLOpsなどの技術を組み合わせることで中堅SaaSは高い収益改善を達成する余地があります。 またクラウドと連携したAPI提供やエッジAI対応によって大手との契約スキームでも入り込める点が魅力です。 評価基準(投資でチェックすべきポイント) 収益モデル:SaaS・サブスク比率の高さ。 データ資産:学習データの量と独自性(参入障壁)。…
イントロダクション:なぜ中堅ソフトがAI投資の恩恵を受けるのか 大企業のAI内製化は進む一方で、特定業務に特化した中堅ソフトは導入の実務支援や垂直特化プロダクトで差別化できます。 生成AIやAI-OCR、MLOpsなどの技術を組み合わせることで中堅SaaSは高い収益改善を達成する余地があります。 またクラウドと連携したAPI提供やエッジAI対応によって大手との契約スキームでも入り込める点が魅力です。 評価基準(投資でチェックすべきポイント) 収益モデル:SaaS・サブスク比率の高さ。 データ資産:学習データの量と独自性(参入障壁)。…
FlashIntel Japanが2025年11月に開催されるコールセンター/CRMコンファレンスに出展。AIプロダクトのデモをお楽しみに!
FlashIntel Japanが2025年11月に開催されるコールセンター/CRMコンファレンスに出展。AIプロダクトのデモをお楽しみに!
AI時代のプロダクトエンジニアとは?【ChillStack/ラクス】 (2025/11/12 19:00〜)
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話題株ピックアップ【昼刊】:三井金属、MTG、エクサWiz
11月12日の市場では、三井金属、MTG、エクサウィザーズなどの銘柄が急騰し注目されています。
これは前日発表された、業績予想の上方修正や過去最高益更新、配当増額、自社株買いといったポジティブな材料が要因です。
三井金属はAIサーバー向け需要の堅調さから業績と配当を修正しました。
また、MTGは連続最高益見通し、エクサウィザーズはAIプロダクト事業の成長を理由に大幅な増益予想を発表し、広範囲で好業績銘柄に買いが集まりました。
話題株ピックアップ【昼刊】:三井金属、MTG、エクサWiz
11月12日の市場では、三井金属、MTG、エクサウィザーズなどの銘柄が急騰し注目されています。
これは前日発表された、業績予想の上方修正や過去最高益更新、配当増額、自社株買いといったポジティブな材料が要因です。
三井金属はAIサーバー向け需要の堅調さから業績と配当を修正しました。
また、MTGは連続最高益見通し、エクサウィザーズはAIプロダクト事業の成長を理由に大幅な増益予想を発表し、広範囲で好業績銘柄に買いが集まりました。