🥇구글 AI 보안 전문가가 밝힌 '데이터 보호'하며 AI 챗봇 쓰는 법🤯
[AI 시대, 절대 잊지 말아야 할 4가지 습관]
🛑 민감 정보 공유 금지
🏢 모델 구분
🗑️ 정기적 기록 삭제
🔒 안전장치 확인
www.aipostkorea.com/news/article...
#AI보안 #데이터보호 #개인정보보호 #공개엽서 #정보유출경고 #AI사용법
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#AI보안 #데이터보호 #개인정보보호 #공개엽서 #정보유출경고 #AI사용법
구글 AI 보안 전문가가 알려주는 '데이터 보호 습관 4가지'
인공지능(AI)이 일상생활의 조용한 동반자가 되면서, AI를 사용하는 동안 개인 정보를 안전하게 보호하는 방법에 대한 관심이 높아지고 있다. 이에 구글에서 개인정보 보호, 피싱 공격 대응 업무를 담당하는 소프트웨어 엔지니어가 알려주는 데이터 보호 습관이 화제를 모으고 있다. 비즈니스
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December 14, 2025 at 3:06 PM
서버 운영자라면 꼭 들어야할 개인정보보호 교육 안내
해를 넘기기 전에 들어서 수료증 꼭 받아두세요.
(2025년 기준)
1. 개인정보배움터 (개인정보보호위원회) 가입: https://edu.privacy.go.kr/
2. "사업자 온라인교육" 클릭
3. "AI 투명성 확보 및 개인정보보호 가이드" 강의 청취 후 수료증 발급
4. 서버 이용 가이드 등 별도 문서에 수료증 링크해두기
불특정 다수를 상대로 서비스 하고 계시고, 주 서비스 지역 및 이용자가 한국인 경우 꼭 들어두세요.
해를 넘기기 전에 들어서 수료증 꼭 받아두세요.
(2025년 기준)
1. 개인정보배움터 (개인정보보호위원회) 가입: https://edu.privacy.go.kr/
2. "사업자 온라인교육" 클릭
3. "AI 투명성 확보 및 개인정보보호 가이드" 강의 청취 후 수료증 발급
4. 서버 이용 가이드 등 별도 문서에 수료증 링크해두기
불특정 다수를 상대로 서비스 하고 계시고, 주 서비스 지역 및 이용자가 한국인 경우 꼭 들어두세요.
December 13, 2025 at 3:31 AM
서버 운영자라면 꼭 들어야할 개인정보보호 교육 안내
해를 넘기기 전에 들어서 수료증 꼭 받아두세요.
(2025년 기준)
1. 개인정보배움터 (개인정보보호위원회) 가입: https://edu.privacy.go.kr/
2. "사업자 온라인교육" 클릭
3. "AI 투명성 확보 및 개인정보보호 가이드" 강의 청취 후 수료증 발급
4. 서버 이용 가이드 등 별도 문서에 수료증 링크해두기
불특정 다수를 상대로 서비스 하고 계시고, 주 서비스 지역 및 이용자가 한국인 경우 꼭 들어두세요.
해를 넘기기 전에 들어서 수료증 꼭 받아두세요.
(2025년 기준)
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2. "사업자 온라인교육" 클릭
3. "AI 투명성 확보 및 개인정보보호 가이드" 강의 청취 후 수료증 발급
4. 서버 이용 가이드 등 별도 문서에 수료증 링크해두기
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개인정보보호 기업喪
December 6, 2025 at 5:47 AM
개인정보보호 기업喪
3370만 명 정보 유출한 쿠팡, '개인정보보호 기업상' 후보 올라
news.nate.com/view/2025120...
news.nate.com/view/2025120...
[단독] 3370만 명 정보 유출한 쿠팡, '개인정보보호 기업상' 후보 올라 : 네이트 뉴스
한눈에 보는 오늘 : 사회 - 뉴스 : 개보위 소관 단체 '개인정보전문가협회'8일 '2025 개인정보전문가 대상' 시상식쿠팡 '올해의 개인정보보호 기업상' 추천받아3,370만 명의 이름·연락처·주소 등 개인정보를 빠져나가게 한 국내 최대 전자상거래 기업 쿠팡이 '개인정보전문가협회(KAPP)
news.nate.com
December 6, 2025 at 4:24 AM
3370만 명 정보 유출한 쿠팡, '개인정보보호 기업상' 후보 올라
news.nate.com/view/2025120...
news.nate.com/view/2025120...
ㅋㅋㅋㅋ
아니 이게 무슨소리야 ㅋㅋ
쿠팡, '개인정보보호 기업상' 후보 올라
개인정보전문가협회는 학계·연구자·로펌·기업·기관 등이 모여 관련 포럼도 열고 논문도 내며 연구하는 공신력 있는 전문 단체"
수상 여부는 미지순데 추천이 있어서 후보에 올라갔다고...
어떻든... 쿠팡 떄문이 신뢰도가 하락해벌임.
https://news.nate.com/view/20251206n01273
아니 이게 무슨소리야 ㅋㅋ
쿠팡, '개인정보보호 기업상' 후보 올라
개인정보전문가협회는 학계·연구자·로펌·기업·기관 등이 모여 관련 포럼도 열고 논문도 내며 연구하는 공신력 있는 전문 단체"
수상 여부는 미지순데 추천이 있어서 후보에 올라갔다고...
어떻든... 쿠팡 떄문이 신뢰도가 하락해벌임.
https://news.nate.com/view/20251206n01273
December 6, 2025 at 2:01 AM
ㅋㅋㅋㅋ
아니 이게 무슨소리야 ㅋㅋ
쿠팡, '개인정보보호 기업상' 후보 올라
개인정보전문가협회는 학계·연구자·로펌·기업·기관 등이 모여 관련 포럼도 열고 논문도 내며 연구하는 공신력 있는 전문 단체"
수상 여부는 미지순데 추천이 있어서 후보에 올라갔다고...
어떻든... 쿠팡 떄문이 신뢰도가 하락해벌임.
https://news.nate.com/view/20251206n01273
아니 이게 무슨소리야 ㅋㅋ
쿠팡, '개인정보보호 기업상' 후보 올라
개인정보전문가협회는 학계·연구자·로펌·기업·기관 등이 모여 관련 포럼도 열고 논문도 내며 연구하는 공신력 있는 전문 단체"
수상 여부는 미지순데 추천이 있어서 후보에 올라갔다고...
어떻든... 쿠팡 떄문이 신뢰도가 하락해벌임.
https://news.nate.com/view/20251206n01273
[단독] 3370만 명 정보 유출한 쿠팡, '개인정보보호 기업상' 후보 올라 : 네이트 뉴스
개보위 소관 단체 '개인정보전문가협회'
8일 '2025 개인정보전문가 대상' 시상식
쿠팡 '올해의 개인정보보호 기업상' 추천받아
개보위 소관 단체 '개인정보전문가협회'
8일 '2025 개인정보전문가 대상' 시상식
쿠팡 '올해의 개인정보보호 기업상' 추천받아
[단독] 3370만 명 정보 유출한 쿠팡, '개인정보보호 기업상' 후보 올라 : 네이트 뉴스
한눈에 보는 오늘 : 사회 - 뉴스 : 개보위 소관 단체 '개인정보전문가협회'8일 '2025 개인정보전문가 대상' 시상식쿠팡 '올해의 개인정보보호 기업상' 추천받아3,370만 명의 이름·연락처·주소 등 개인정보를 빠져나가게 한 국내 최대 전자상거래 기업 쿠팡이 '개인정보전문가협회(KAPP)
m.news.nate.com
December 5, 2025 at 11:40 PM
[단독] 3370만 명 정보 유출한 쿠팡, '개인정보보호 기업상' 후보 올라 : 네이트 뉴스
개보위 소관 단체 '개인정보전문가협회'
8일 '2025 개인정보전문가 대상' 시상식
쿠팡 '올해의 개인정보보호 기업상' 추천받아
개보위 소관 단체 '개인정보전문가협회'
8일 '2025 개인정보전문가 대상' 시상식
쿠팡 '올해의 개인정보보호 기업상' 추천받아
## 헬스케어 데이터 보안 및 개인정보보호 분야 초세부 연구: **匿名化된 의료 영상 데이터의 영구적 식별자 재식별 위험 완화 기법 및 프라이버시 보장 강화**
**1. 서론** 헬스케어 데이터는 AI 모델 학습 및 의료 서비스 개선에 필수적이지만, inherent 개인 정보 노출 위험으로 인해 데이터 활용에 대한 엄격한 규제가 존재한다. 특히 의료 영상 데이터 (X-ray, MRI, CT 스캔 등)는 개인 식별 가능성이 높아 익명화 과정을 거치더라도 재식별 위험에 취약하다. 기존 익명화 기법 (삭제, 일반화 등)은 유용성…
**1. 서론** 헬스케어 데이터는 AI 모델 학습 및 의료 서비스 개선에 필수적이지만, inherent 개인 정보 노출 위험으로 인해 데이터 활용에 대한 엄격한 규제가 존재한다. 특히 의료 영상 데이터 (X-ray, MRI, CT 스캔 등)는 개인 식별 가능성이 높아 익명화 과정을 거치더라도 재식별 위험에 취약하다. 기존 익명화 기법 (삭제, 일반화 등)은 유용성…
## 헬스케어 데이터 보안 및 개인정보보호 분야 초세부 연구: **匿名化된 의료 영상 데이터의 영구적 식별자 재식별 위험 완화 기법 및 프라이버시 보장 강화**
**1. 서론** 헬스케어 데이터는 AI 모델 학습 및 의료 서비스 개선에 필수적이지만, inherent 개인 정보 노출 위험으로 인해 데이터 활용에 대한 엄격한 규제가 존재한다. 특히 의료 영상 데이터 (X-ray, MRI, CT 스캔 등)는 개인 식별 가능성이 높아 익명화 과정을 거치더라도 재식별 위험에 취약하다. 기존 익명화 기법 (삭제, 일반화 등)은 유용성 저하를 야기하며, 차분 프라이버시 (Differential Privacy) 와 같은 방법은 데이터셋 전체의 노이즈 추가로 인해 데이터 활용 가치를 떨어뜨릴 수 있다.
freederia.com
November 30, 2025 at 12:50 PM
## 헬스케어 데이터 보안 및 개인정보보호 분야 초세부 연구: **匿名化된 의료 영상 데이터의 영구적 식별자 재식별 위험 완화 기법 및 프라이버시 보장 강화**
**1. 서론** 헬스케어 데이터는 AI 모델 학습 및 의료 서비스 개선에 필수적이지만, inherent 개인 정보 노출 위험으로 인해 데이터 활용에 대한 엄격한 규제가 존재한다. 특히 의료 영상 데이터 (X-ray, MRI, CT 스캔 등)는 개인 식별 가능성이 높아 익명화 과정을 거치더라도 재식별 위험에 취약하다. 기존 익명화 기법 (삭제, 일반화 등)은 유용성…
**1. 서론** 헬스케어 데이터는 AI 모델 학습 및 의료 서비스 개선에 필수적이지만, inherent 개인 정보 노출 위험으로 인해 데이터 활용에 대한 엄격한 규제가 존재한다. 특히 의료 영상 데이터 (X-ray, MRI, CT 스캔 등)는 개인 식별 가능성이 높아 익명화 과정을 거치더라도 재식별 위험에 취약하다. 기존 익명화 기법 (삭제, 일반화 등)은 유용성…
개인정보보호 사건에서 위자료 같은걸로 10만원 20만원 주는 것보다는 인과관계나 예견가능성에 대해서 좀 여유롭게(…)인정해서 후발손해까지 책임지도록 입법이든 판례든 형성될 필요가 있을 것 같다.(예컨대 그 개인정보로 인해 납치되었다면 그 부분까지 책임지는 식) 손해배상 소멸시효도 안 날로부터 3년보다 연장하고… (계약책임이라 하면 상사소멸시효 5년이 적용되겠지만)
집주소.... 회사주소 노출됐으니 쿠팡은 책임지고 지금 사는 집보다 평형을 넓히고 새집으로 이사시켜주고 회사도 걍 회사채로 옮겨주던가 아니면 더 좋은 회사로 이직시켜주면 되겠다.
November 30, 2025 at 10:37 AM
개인정보보호 사건에서 위자료 같은걸로 10만원 20만원 주는 것보다는 인과관계나 예견가능성에 대해서 좀 여유롭게(…)인정해서 후발손해까지 책임지도록 입법이든 판례든 형성될 필요가 있을 것 같다.(예컨대 그 개인정보로 인해 납치되었다면 그 부분까지 책임지는 식) 손해배상 소멸시효도 안 날로부터 3년보다 연장하고… (계약책임이라 하면 상사소멸시효 5년이 적용되겠지만)
개인정보보호 유효기간제 폐기되었는데 아직도 해당 정보 업데이트 안된 곳들이 여전히 1년 이상 로그인 안한 계정 휴면처리 한다고 간혹 메일 날라온다. 그 정도로 다들 개인정보보호에 신경 안쓰고 있다는 증거.
November 30, 2025 at 10:26 AM
개인정보보호 유효기간제 폐기되었는데 아직도 해당 정보 업데이트 안된 곳들이 여전히 1년 이상 로그인 안한 계정 휴면처리 한다고 간혹 메일 날라온다. 그 정도로 다들 개인정보보호에 신경 안쓰고 있다는 증거.
## 브랜드 스토리텔링을 위한 맞춤형 초개인화 마케팅 캠페인 최적화 연구 (10,823자)
**1. 서론: 초개인화 마케팅 시대의 도전과 기회** 21세기 마케팅은 데이터 폭증과 기술 발전으로 인해 ‘초개인화’라는 새로운 패러다임으로 진입했습니다. 소비자의 니즈, 선호, 행동 패턴을 실시간으로 파악하고 이를 기반으로 맞춤형 콘텐츠와 경험을 제공하는 것이 성공적인 마케팅 전략의 핵심입니다. 하지만 기존의 통계 기반 마케팅 기법은 복잡하고 역동적인 소비자 행동을 정확하게 예측하는 데 한계가 있으며, 개인정보보호 강화 추세에 따라…
**1. 서론: 초개인화 마케팅 시대의 도전과 기회** 21세기 마케팅은 데이터 폭증과 기술 발전으로 인해 ‘초개인화’라는 새로운 패러다임으로 진입했습니다. 소비자의 니즈, 선호, 행동 패턴을 실시간으로 파악하고 이를 기반으로 맞춤형 콘텐츠와 경험을 제공하는 것이 성공적인 마케팅 전략의 핵심입니다. 하지만 기존의 통계 기반 마케팅 기법은 복잡하고 역동적인 소비자 행동을 정확하게 예측하는 데 한계가 있으며, 개인정보보호 강화 추세에 따라…
## 브랜드 스토리텔링을 위한 맞춤형 초개인화 마케팅 캠페인 최적화 연구 (10,823자)
**1. 서론: 초개인화 마케팅 시대의 도전과 기회** 21세기 마케팅은 데이터 폭증과 기술 발전으로 인해 ‘초개인화’라는 새로운 패러다임으로 진입했습니다. 소비자의 니즈, 선호, 행동 패턴을 실시간으로 파악하고 이를 기반으로 맞춤형 콘텐츠와 경험을 제공하는 것이 성공적인 마케팅 전략의 핵심입니다. 하지만 기존의 통계 기반 마케팅 기법은 복잡하고 역동적인 소비자 행동을 정확하게 예측하는 데 한계가 있으며, 개인정보보호 강화 추세에 따라 데이터 수집과 활용에 제약이 따릅니다.
freederia.com
November 29, 2025 at 11:05 AM
## 브랜드 스토리텔링을 위한 맞춤형 초개인화 마케팅 캠페인 최적화 연구 (10,823자)
**1. 서론: 초개인화 마케팅 시대의 도전과 기회** 21세기 마케팅은 데이터 폭증과 기술 발전으로 인해 ‘초개인화’라는 새로운 패러다임으로 진입했습니다. 소비자의 니즈, 선호, 행동 패턴을 실시간으로 파악하고 이를 기반으로 맞춤형 콘텐츠와 경험을 제공하는 것이 성공적인 마케팅 전략의 핵심입니다. 하지만 기존의 통계 기반 마케팅 기법은 복잡하고 역동적인 소비자 행동을 정확하게 예측하는 데 한계가 있으며, 개인정보보호 강화 추세에 따라…
**1. 서론: 초개인화 마케팅 시대의 도전과 기회** 21세기 마케팅은 데이터 폭증과 기술 발전으로 인해 ‘초개인화’라는 새로운 패러다임으로 진입했습니다. 소비자의 니즈, 선호, 행동 패턴을 실시간으로 파악하고 이를 기반으로 맞춤형 콘텐츠와 경험을 제공하는 것이 성공적인 마케팅 전략의 핵심입니다. 하지만 기존의 통계 기반 마케팅 기법은 복잡하고 역동적인 소비자 행동을 정확하게 예측하는 데 한계가 있으며, 개인정보보호 강화 추세에 따라…
## 디지털 헬스 플랫폼 개인정보보호 기술: 생체 신호 기반 이상 징후 감지를 위한 차분 프라이버시 강화 Federated Learning
**초록** 본 연구는 디지털 헬스 플랫폼에서 수집되는 생체 신호 데이터를 활용한 이상 징후 감지 모델의 개인정보보호 문제를 해결하기 위해, 차분 프라이버시(Differential Privacy, DP)를 강화한 Federated Learning (FL) 프레임워크를 제안한다. 기존 FL 방식은 개별 참여자의 데이터를 직접 공유하지 않지만, 모델 업데이트 정보 누락을 통해 개인정보 유출…
**초록** 본 연구는 디지털 헬스 플랫폼에서 수집되는 생체 신호 데이터를 활용한 이상 징후 감지 모델의 개인정보보호 문제를 해결하기 위해, 차분 프라이버시(Differential Privacy, DP)를 강화한 Federated Learning (FL) 프레임워크를 제안한다. 기존 FL 방식은 개별 참여자의 데이터를 직접 공유하지 않지만, 모델 업데이트 정보 누락을 통해 개인정보 유출…
## 디지털 헬스 플랫폼 개인정보보호 기술: 생체 신호 기반 이상 징후 감지를 위한 차분 프라이버시 강화 Federated Learning
**초록** 본 연구는 디지털 헬스 플랫폼에서 수집되는 생체 신호 데이터를 활용한 이상 징후 감지 모델의 개인정보보호 문제를 해결하기 위해, 차분 프라이버시(Differential Privacy, DP)를 강화한 Federated Learning (FL) 프레임워크를 제안한다. 기존 FL 방식은 개별 참여자의 데이터를 직접 공유하지 않지만, 모델 업데이트 정보 누락을 통해 개인정보 유출 위험이 존재한다. 이에 본 연구에서는 각 참여자별 모델 업데이트에 DP 메커니즘을 적용하여 개인정보 노출을 최소화하고, 동시에 모델의 정확도를 유지하는 것을 목표로 한다.
freederia.com
November 29, 2025 at 7:41 AM
## 디지털 헬스 플랫폼 개인정보보호 기술: 생체 신호 기반 이상 징후 감지를 위한 차분 프라이버시 강화 Federated Learning
**초록** 본 연구는 디지털 헬스 플랫폼에서 수집되는 생체 신호 데이터를 활용한 이상 징후 감지 모델의 개인정보보호 문제를 해결하기 위해, 차분 프라이버시(Differential Privacy, DP)를 강화한 Federated Learning (FL) 프레임워크를 제안한다. 기존 FL 방식은 개별 참여자의 데이터를 직접 공유하지 않지만, 모델 업데이트 정보 누락을 통해 개인정보 유출…
**초록** 본 연구는 디지털 헬스 플랫폼에서 수집되는 생체 신호 데이터를 활용한 이상 징후 감지 모델의 개인정보보호 문제를 해결하기 위해, 차분 프라이버시(Differential Privacy, DP)를 강화한 Federated Learning (FL) 프레임워크를 제안한다. 기존 FL 방식은 개별 참여자의 데이터를 직접 공유하지 않지만, 모델 업데이트 정보 누락을 통해 개인정보 유출…
## 디지털 주권과 글로벌 데이터 플랫폼 기업 규제: 사용자 데이터 이동권 보장 및 경쟁 촉진을 위한 federated differential privacy 기반 데이터 담합 탐지 및 제재 시스템
**개요:** 본 연구는 디지털 주권 강화와 글로벌 데이터 플랫폼 기업의 공정한 경쟁 환경 조성을 목표로, 사용자 데이터 이동권 보장을 위한 기술적 기반 마련에 기여한다. 특히 GDPR, CCPA 등 개인정보보호 규제의 강화와 플랫폼 기업의 데이터 담합 가능성에 대한 우려가 증대됨에 따라, 사용자 데이터 이동권 행사 시 발생할 수 있는…
**개요:** 본 연구는 디지털 주권 강화와 글로벌 데이터 플랫폼 기업의 공정한 경쟁 환경 조성을 목표로, 사용자 데이터 이동권 보장을 위한 기술적 기반 마련에 기여한다. 특히 GDPR, CCPA 등 개인정보보호 규제의 강화와 플랫폼 기업의 데이터 담합 가능성에 대한 우려가 증대됨에 따라, 사용자 데이터 이동권 행사 시 발생할 수 있는…
## 디지털 주권과 글로벌 데이터 플랫폼 기업 규제: 사용자 데이터 이동권 보장 및 경쟁 촉진을 위한 federated differential privacy 기반 데이터 담합 탐지 및 제재 시스템
**개요:** 본 연구는 디지털 주권 강화와 글로벌 데이터 플랫폼 기업의 공정한 경쟁 환경 조성을 목표로, 사용자 데이터 이동권 보장을 위한 기술적 기반 마련에 기여한다. 특히 GDPR, CCPA 등 개인정보보호 규제의 강화와 플랫폼 기업의 데이터 담합 가능성에 대한 우려가 증대됨에 따라, 사용자 데이터 이동권 행사 시 발생할 수 있는 데이터 담합을 효과적으로 탐지하고 제재할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 Federated Differential Privacy (FDP) 기법을 활용하여 개별 데이터 플랫폼 기업의 데이터 유출 위험을 최소화하면서, 전체 플랫폼 네트워크의 데이터 담합 징후를 정확하게 감지한다.
freederia.com
November 27, 2025 at 9:19 AM
## 디지털 주권과 글로벌 데이터 플랫폼 기업 규제: 사용자 데이터 이동권 보장 및 경쟁 촉진을 위한 federated differential privacy 기반 데이터 담합 탐지 및 제재 시스템
**개요:** 본 연구는 디지털 주권 강화와 글로벌 데이터 플랫폼 기업의 공정한 경쟁 환경 조성을 목표로, 사용자 데이터 이동권 보장을 위한 기술적 기반 마련에 기여한다. 특히 GDPR, CCPA 등 개인정보보호 규제의 강화와 플랫폼 기업의 데이터 담합 가능성에 대한 우려가 증대됨에 따라, 사용자 데이터 이동권 행사 시 발생할 수 있는…
**개요:** 본 연구는 디지털 주권 강화와 글로벌 데이터 플랫폼 기업의 공정한 경쟁 환경 조성을 목표로, 사용자 데이터 이동권 보장을 위한 기술적 기반 마련에 기여한다. 특히 GDPR, CCPA 등 개인정보보호 규제의 강화와 플랫폼 기업의 데이터 담합 가능성에 대한 우려가 증대됨에 따라, 사용자 데이터 이동권 행사 시 발생할 수 있는…
## 개인 식별 정보 제거를 위한 연관 규칙 기반의 차분 프라이버시 적용 및 적응적 노이즈 제어 (Privacy-Preserving Differential Privacy via Correlation Rule-Based Masking and Adaptive Noise Control)
**1. 서론** 최근 인공지능 모델의 학습 데이터에 포함된 개인 식별 정보(Personally Identifiable Information, PII) 유출 문제는 심각한 사회적 문제로 대두되고 있다. GDPR, CCPA와 같은 개인정보보호 규제가…
**1. 서론** 최근 인공지능 모델의 학습 데이터에 포함된 개인 식별 정보(Personally Identifiable Information, PII) 유출 문제는 심각한 사회적 문제로 대두되고 있다. GDPR, CCPA와 같은 개인정보보호 규제가…
## 개인 식별 정보 제거를 위한 연관 규칙 기반의 차분 프라이버시 적용 및 적응적 노이즈 제어 (Privacy-Preserving Differential Privacy via Correlation Rule-Based Masking and Adaptive Noise Control)
**1. 서론** 최근 인공지능 모델의 학습 데이터에 포함된 개인 식별 정보(Personally Identifiable Information, PII) 유출 문제는 심각한 사회적 문제로 대두되고 있다. GDPR, CCPA와 같은 개인정보보호 규제가 강화되면서, 학습 데이터의 익명화는 필수적인 요소가 되었다. 기존의 익명화 기법들은 데이터의 유용성을 저하시키거나, 재식별 공격에 취약하다는 한계점을 가지고 있었다. 본 연구는 연관 규칙 기반의 차분 프라이버시(Differential Privacy, DP) 적용 및 적응적 노이즈 제어를 통해 개인 식별 정보 유출 위험을 최소화하고 데이터의 유용성을 극대화하는 새로운 기술을 제시한다.
freederia.com
November 26, 2025 at 8:35 PM
## 개인 식별 정보 제거를 위한 연관 규칙 기반의 차분 프라이버시 적용 및 적응적 노이즈 제어 (Privacy-Preserving Differential Privacy via Correlation Rule-Based Masking and Adaptive Noise Control)
**1. 서론** 최근 인공지능 모델의 학습 데이터에 포함된 개인 식별 정보(Personally Identifiable Information, PII) 유출 문제는 심각한 사회적 문제로 대두되고 있다. GDPR, CCPA와 같은 개인정보보호 규제가…
**1. 서론** 최근 인공지능 모델의 학습 데이터에 포함된 개인 식별 정보(Personally Identifiable Information, PII) 유출 문제는 심각한 사회적 문제로 대두되고 있다. GDPR, CCPA와 같은 개인정보보호 규제가…
## 국가 간 데이터 이동 시 표준 계약 조항(SCCs) 기반 개인정보보호 강화: 스마트 농업 데이터 보안 및 활용 최적화 연구
**본 연구는 국가 간 데이터 이동 시 개인정보보호 규제를 준수하면서 스마트 농업 분야의 데이터 활용 최적화를 목표로 한다. 특히, 유럽연합(EU) 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 SCCs를 기반으로 하여, 농업 데이터의 안전한 이동 및 활용을 위한 기술적, 법적 메커니즘을 제안하고, 이를 통해 지속 가능한 스마트 농업 생태계 구축에 기여하고자 한다.** **1. 연구 배경 및 필요성** 스마트…
**본 연구는 국가 간 데이터 이동 시 개인정보보호 규제를 준수하면서 스마트 농업 분야의 데이터 활용 최적화를 목표로 한다. 특히, 유럽연합(EU) 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 SCCs를 기반으로 하여, 농업 데이터의 안전한 이동 및 활용을 위한 기술적, 법적 메커니즘을 제안하고, 이를 통해 지속 가능한 스마트 농업 생태계 구축에 기여하고자 한다.** **1. 연구 배경 및 필요성** 스마트…
## 국가 간 데이터 이동 시 표준 계약 조항(SCCs) 기반 개인정보보호 강화: 스마트 농업 데이터 보안 및 활용 최적화 연구
**본 연구는 국가 간 데이터 이동 시 개인정보보호 규제를 준수하면서 스마트 농업 분야의 데이터 활용 최적화를 목표로 한다. 특히, 유럽연합(EU) 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 SCCs를 기반으로 하여, 농업 데이터의 안전한 이동 및 활용을 위한 기술적, 법적 메커니즘을 제안하고, 이를 통해 지속 가능한 스마트 농업 생태계 구축에 기여하고자 한다.** **1. 연구 배경 및 필요성** 스마트 농업은 IoT 센서, 드론, 인공지능(AI) 등을 활용하여 농작업의 효율성을 높이고 생산성을 향상시키는 기술이다.
freederia.com
November 25, 2025 at 4:39 PM
## 국가 간 데이터 이동 시 표준 계약 조항(SCCs) 기반 개인정보보호 강화: 스마트 농업 데이터 보안 및 활용 최적화 연구
**본 연구는 국가 간 데이터 이동 시 개인정보보호 규제를 준수하면서 스마트 농업 분야의 데이터 활용 최적화를 목표로 한다. 특히, 유럽연합(EU) 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 SCCs를 기반으로 하여, 농업 데이터의 안전한 이동 및 활용을 위한 기술적, 법적 메커니즘을 제안하고, 이를 통해 지속 가능한 스마트 농업 생태계 구축에 기여하고자 한다.** **1. 연구 배경 및 필요성** 스마트…
**본 연구는 국가 간 데이터 이동 시 개인정보보호 규제를 준수하면서 스마트 농업 분야의 데이터 활용 최적화를 목표로 한다. 특히, 유럽연합(EU) 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 SCCs를 기반으로 하여, 농업 데이터의 안전한 이동 및 활용을 위한 기술적, 법적 메커니즘을 제안하고, 이를 통해 지속 가능한 스마트 농업 생태계 구축에 기여하고자 한다.** **1. 연구 배경 및 필요성** 스마트…
## 디지털 치료제의 개인정보보호 강화: 블록체인 기반의 동적 접근 통제 및 감사를 위한 연합 학습 모델 개발
**추상:** 본 연구는 디지털 치료제(DTx)의 광범위한 적용 확산에 따른 개인정보보호 및 보안 위협에 대한 해결책으로, 블록체인 기반의 분산 원장 기술(DLT)과 연합 학습(Federated Learning, FL)을 결합한 동적 접근 통제 및 감사 시스템을 제안한다. 제안하는 모델은 DTx 사용자의 민감한 개인건강정보(PHI)를 중앙 집중적으로 저장하지 않고, 각 의료기관의 로컬 환경에서 학습을 수행하며, 블록체인…
**추상:** 본 연구는 디지털 치료제(DTx)의 광범위한 적용 확산에 따른 개인정보보호 및 보안 위협에 대한 해결책으로, 블록체인 기반의 분산 원장 기술(DLT)과 연합 학습(Federated Learning, FL)을 결합한 동적 접근 통제 및 감사 시스템을 제안한다. 제안하는 모델은 DTx 사용자의 민감한 개인건강정보(PHI)를 중앙 집중적으로 저장하지 않고, 각 의료기관의 로컬 환경에서 학습을 수행하며, 블록체인…
## 디지털 치료제의 개인정보보호 강화: 블록체인 기반의 동적 접근 통제 및 감사를 위한 연합 학습 모델 개발
**추상:** 본 연구는 디지털 치료제(DTx)의 광범위한 적용 확산에 따른 개인정보보호 및 보안 위협에 대한 해결책으로, 블록체인 기반의 분산 원장 기술(DLT)과 연합 학습(Federated Learning, FL)을 결합한 동적 접근 통제 및 감사 시스템을 제안한다. 제안하는 모델은 DTx 사용자의 민감한 개인건강정보(PHI)를 중앙 집중적으로 저장하지 않고, 각 의료기관의 로컬 환경에서 학습을 수행하며, 블록체인 네트워크 상에서 학습된 모델의 업데이트를 공유하여 전체적인 성능 향상을 도모한다. 접근 통제는 사용자의 역할, 위치, 시간 등 다양한 맥락 정보를 기반으로 동적으로 결정되며, 블록체인 상에 기록되는 감사 로그는 데이터 유출 및 오용 발생 시 추적성을 확보하여 책임 소재를 명확히 한다.
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November 25, 2025 at 2:31 PM
## 디지털 치료제의 개인정보보호 강화: 블록체인 기반의 동적 접근 통제 및 감사를 위한 연합 학습 모델 개발
**추상:** 본 연구는 디지털 치료제(DTx)의 광범위한 적용 확산에 따른 개인정보보호 및 보안 위협에 대한 해결책으로, 블록체인 기반의 분산 원장 기술(DLT)과 연합 학습(Federated Learning, FL)을 결합한 동적 접근 통제 및 감사 시스템을 제안한다. 제안하는 모델은 DTx 사용자의 민감한 개인건강정보(PHI)를 중앙 집중적으로 저장하지 않고, 각 의료기관의 로컬 환경에서 학습을 수행하며, 블록체인…
**추상:** 본 연구는 디지털 치료제(DTx)의 광범위한 적용 확산에 따른 개인정보보호 및 보안 위협에 대한 해결책으로, 블록체인 기반의 분산 원장 기술(DLT)과 연합 학습(Federated Learning, FL)을 결합한 동적 접근 통제 및 감사 시스템을 제안한다. 제안하는 모델은 DTx 사용자의 민감한 개인건강정보(PHI)를 중앙 집중적으로 저장하지 않고, 각 의료기관의 로컬 환경에서 학습을 수행하며, 블록체인…
## 디지털 치료제 개인정보보호 및 데이터 보안: AI 기반 연합학습(Federated Learning) 기반 차등정보보호(Differential Privacy) 적용 및 악성 데이터 탐지 시스템 개발
**1. 서론: 연구의 필요성 및 독창성** 디지털 치료제(Digital Therapeutics, DTx)는 질병 예방, 관리, 치료를 목적으로 설계된 소프트웨어 기반의 치료법으로, 그 활용 범위가 점차 확대되고 있다. 그러나 DTx는 개인의 민감한 건강 데이터를 다루기 때문에, 개인 정보 보호 및 데이터 보안은 가장 중요한 과제…
**1. 서론: 연구의 필요성 및 독창성** 디지털 치료제(Digital Therapeutics, DTx)는 질병 예방, 관리, 치료를 목적으로 설계된 소프트웨어 기반의 치료법으로, 그 활용 범위가 점차 확대되고 있다. 그러나 DTx는 개인의 민감한 건강 데이터를 다루기 때문에, 개인 정보 보호 및 데이터 보안은 가장 중요한 과제…
## 디지털 치료제 개인정보보호 및 데이터 보안: AI 기반 연합학습(Federated Learning) 기반 차등정보보호(Differential Privacy) 적용 및 악성 데이터 탐지 시스템 개발
**1. 서론: 연구의 필요성 및 독창성** 디지털 치료제(Digital Therapeutics, DTx)는 질병 예방, 관리, 치료를 목적으로 설계된 소프트웨어 기반의 치료법으로, 그 활용 범위가 점차 확대되고 있다. 그러나 DTx는 개인의 민감한 건강 데이터를 다루기 때문에, 개인 정보 보호 및 데이터 보안은 가장 중요한 과제 중 하나이다. 기존의 중앙 집중식 데이터 분석 방식은 데이터 유출 위험을 증가시키고, 데이터 주체의 동의를 얻는 데 어려움을 야기한다.
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November 24, 2025 at 6:26 PM
## 디지털 치료제 개인정보보호 및 데이터 보안: AI 기반 연합학습(Federated Learning) 기반 차등정보보호(Differential Privacy) 적용 및 악성 데이터 탐지 시스템 개발
**1. 서론: 연구의 필요성 및 독창성** 디지털 치료제(Digital Therapeutics, DTx)는 질병 예방, 관리, 치료를 목적으로 설계된 소프트웨어 기반의 치료법으로, 그 활용 범위가 점차 확대되고 있다. 그러나 DTx는 개인의 민감한 건강 데이터를 다루기 때문에, 개인 정보 보호 및 데이터 보안은 가장 중요한 과제…
**1. 서론: 연구의 필요성 및 독창성** 디지털 치료제(Digital Therapeutics, DTx)는 질병 예방, 관리, 치료를 목적으로 설계된 소프트웨어 기반의 치료법으로, 그 활용 범위가 점차 확대되고 있다. 그러나 DTx는 개인의 민감한 건강 데이터를 다루기 때문에, 개인 정보 보호 및 데이터 보안은 가장 중요한 과제…
## 국가 간 데이터 이동 시 개인정보보호 표준 계약 조항(SCCs)의 역할: 고위험 데이터 전송 시 GDPR 준수를 위한 자동화된 리스크 평가 및 완화 프레임워크 개발
**1. 서론: 연구 배경 및 필요성** 국가 간 데이터 이동은 글로벌 비즈니스 운영에서 필수적인 요소이지만, EU 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 하에서 심각한 법적, 규제적 문제를 야기한다. GDPR은 EU 시민의 개인 정보를 EU 경제 지역(EEA) 외 국가로 전송하는 것을 엄격하게 제한하며, SCCs는 이러한 데이터 전송 합법성을 확보하기 위한 주요…
**1. 서론: 연구 배경 및 필요성** 국가 간 데이터 이동은 글로벌 비즈니스 운영에서 필수적인 요소이지만, EU 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 하에서 심각한 법적, 규제적 문제를 야기한다. GDPR은 EU 시민의 개인 정보를 EU 경제 지역(EEA) 외 국가로 전송하는 것을 엄격하게 제한하며, SCCs는 이러한 데이터 전송 합법성을 확보하기 위한 주요…
## 국가 간 데이터 이동 시 개인정보보호 표준 계약 조항(SCCs)의 역할: 고위험 데이터 전송 시 GDPR 준수를 위한 자동화된 리스크 평가 및 완화 프레임워크 개발
**1. 서론: 연구 배경 및 필요성** 국가 간 데이터 이동은 글로벌 비즈니스 운영에서 필수적인 요소이지만, EU 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 하에서 심각한 법적, 규제적 문제를 야기한다. GDPR은 EU 시민의 개인 정보를 EU 경제 지역(EEA) 외 국가로 전송하는 것을 엄격하게 제한하며, SCCs는 이러한 데이터 전송 합법성을 확보하기 위한 주요 메커니즘으로 활용된다. 그러나 SCCs는 법적 문서로서 해석 및 적용에 상당한 전문성이 요구되며, GDPR의 변화하는 해석과 판례에 따라 지속적인 업데이트 및 법률 자문이 필요하다.
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November 24, 2025 at 3:34 PM
## 국가 간 데이터 이동 시 개인정보보호 표준 계약 조항(SCCs)의 역할: 고위험 데이터 전송 시 GDPR 준수를 위한 자동화된 리스크 평가 및 완화 프레임워크 개발
**1. 서론: 연구 배경 및 필요성** 국가 간 데이터 이동은 글로벌 비즈니스 운영에서 필수적인 요소이지만, EU 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 하에서 심각한 법적, 규제적 문제를 야기한다. GDPR은 EU 시민의 개인 정보를 EU 경제 지역(EEA) 외 국가로 전송하는 것을 엄격하게 제한하며, SCCs는 이러한 데이터 전송 합법성을 확보하기 위한 주요…
**1. 서론: 연구 배경 및 필요성** 국가 간 데이터 이동은 글로벌 비즈니스 운영에서 필수적인 요소이지만, EU 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 하에서 심각한 법적, 규제적 문제를 야기한다. GDPR은 EU 시민의 개인 정보를 EU 경제 지역(EEA) 외 국가로 전송하는 것을 엄격하게 제한하며, SCCs는 이러한 데이터 전송 합법성을 확보하기 위한 주요…
## 연합 학습 플랫폼 기반 개인정보보호 강화형 얼굴 표정 인식 모델 최적화 연구
**초록:** 본 연구는 연합 학습 플랫폼 구축 및 운영 분야 중 개인정보보호 강화형 얼굴 표정 인식 모델 최적화를 초세부 연구 분야로 선정하여 진행되었다. 기존 연합 학습 환경에서 발생하는 중앙 서버 쏠림 현상과 개인정보 유출 위험을 해결하고, 소규모 데이터셋 환경에서 모델 성능을 극대화하기 위한 알고리즘을 제안한다. 특히, 차등 프라이버시(Differential Privacy, DP) 기법과 동적 클러스터링(Dynamic Clustering)…
**초록:** 본 연구는 연합 학습 플랫폼 구축 및 운영 분야 중 개인정보보호 강화형 얼굴 표정 인식 모델 최적화를 초세부 연구 분야로 선정하여 진행되었다. 기존 연합 학습 환경에서 발생하는 중앙 서버 쏠림 현상과 개인정보 유출 위험을 해결하고, 소규모 데이터셋 환경에서 모델 성능을 극대화하기 위한 알고리즘을 제안한다. 특히, 차등 프라이버시(Differential Privacy, DP) 기법과 동적 클러스터링(Dynamic Clustering)…
## 연합 학습 플랫폼 기반 개인정보보호 강화형 얼굴 표정 인식 모델 최적화 연구
**초록:** 본 연구는 연합 학습 플랫폼 구축 및 운영 분야 중 개인정보보호 강화형 얼굴 표정 인식 모델 최적화를 초세부 연구 분야로 선정하여 진행되었다. 기존 연합 학습 환경에서 발생하는 중앙 서버 쏠림 현상과 개인정보 유출 위험을 해결하고, 소규모 데이터셋 환경에서 모델 성능을 극대화하기 위한 알고리즘을 제안한다. 특히, 차등 프라이버시(Differential Privacy, DP) 기법과 동적 클러스터링(Dynamic Clustering) 알고리즘을 결합하여 모델 업데이트 과정에서 개인정보를 보호하면서도 각 참여자의 개별 데이터 특성을 효과적으로 반영하는 방법을 제시한다.
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November 24, 2025 at 4:27 AM
## 연합 학습 플랫폼 기반 개인정보보호 강화형 얼굴 표정 인식 모델 최적화 연구
**초록:** 본 연구는 연합 학습 플랫폼 구축 및 운영 분야 중 개인정보보호 강화형 얼굴 표정 인식 모델 최적화를 초세부 연구 분야로 선정하여 진행되었다. 기존 연합 학습 환경에서 발생하는 중앙 서버 쏠림 현상과 개인정보 유출 위험을 해결하고, 소규모 데이터셋 환경에서 모델 성능을 극대화하기 위한 알고리즘을 제안한다. 특히, 차등 프라이버시(Differential Privacy, DP) 기법과 동적 클러스터링(Dynamic Clustering)…
**초록:** 본 연구는 연합 학습 플랫폼 구축 및 운영 분야 중 개인정보보호 강화형 얼굴 표정 인식 모델 최적화를 초세부 연구 분야로 선정하여 진행되었다. 기존 연합 학습 환경에서 발생하는 중앙 서버 쏠림 현상과 개인정보 유출 위험을 해결하고, 소규모 데이터셋 환경에서 모델 성능을 극대화하기 위한 알고리즘을 제안한다. 특히, 차등 프라이버시(Differential Privacy, DP) 기법과 동적 클러스터링(Dynamic Clustering)…
## AI 기반 예측 치안 시스템의 정밀 범죄 예측과 개인정보보호: 사전적 위험 분류 모델의 개발 및 평가
**초록** 본 연구는 AI 기반 예측 치안 시스템의 범죄 예측 정확도 향상과 개인정보 침해 위험 감소를 동시에 달성하기 위한 새로운 접근 방식을 제시한다. 기존의 범죄 예측 모델은 범죄 발생 확률 예측에 집중하는 경향이 있어 개인정보보호 측면에서 우려를 야기할 수 있다. 이에 본 연구에서는 학습 데이터를 기반으로 개인정보 침해 가능성이 높은 사전적 위험 요소를 분류하는 모델을 개발하고, 이를 범죄 예측 모델에 통합하여…
**초록** 본 연구는 AI 기반 예측 치안 시스템의 범죄 예측 정확도 향상과 개인정보 침해 위험 감소를 동시에 달성하기 위한 새로운 접근 방식을 제시한다. 기존의 범죄 예측 모델은 범죄 발생 확률 예측에 집중하는 경향이 있어 개인정보보호 측면에서 우려를 야기할 수 있다. 이에 본 연구에서는 학습 데이터를 기반으로 개인정보 침해 가능성이 높은 사전적 위험 요소를 분류하는 모델을 개발하고, 이를 범죄 예측 모델에 통합하여…
## AI 기반 예측 치안 시스템의 정밀 범죄 예측과 개인정보보호: 사전적 위험 분류 모델의 개발 및 평가
**초록** 본 연구는 AI 기반 예측 치안 시스템의 범죄 예측 정확도 향상과 개인정보 침해 위험 감소를 동시에 달성하기 위한 새로운 접근 방식을 제시한다. 기존의 범죄 예측 모델은 범죄 발생 확률 예측에 집중하는 경향이 있어 개인정보보호 측면에서 우려를 야기할 수 있다. 이에 본 연구에서는 학습 데이터를 기반으로 개인정보 침해 가능성이 높은 사전적 위험 요소를 분류하는 모델을 개발하고, 이를 범죄 예측 모델에 통합하여 예측 정확도를 높이고 개인정보 침해 위험을 최소화하는 방안을 제안한다.
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November 23, 2025 at 9:28 PM
## AI 기반 예측 치안 시스템의 정밀 범죄 예측과 개인정보보호: 사전적 위험 분류 모델의 개발 및 평가
**초록** 본 연구는 AI 기반 예측 치안 시스템의 범죄 예측 정확도 향상과 개인정보 침해 위험 감소를 동시에 달성하기 위한 새로운 접근 방식을 제시한다. 기존의 범죄 예측 모델은 범죄 발생 확률 예측에 집중하는 경향이 있어 개인정보보호 측면에서 우려를 야기할 수 있다. 이에 본 연구에서는 학습 데이터를 기반으로 개인정보 침해 가능성이 높은 사전적 위험 요소를 분류하는 모델을 개발하고, 이를 범죄 예측 모델에 통합하여…
**초록** 본 연구는 AI 기반 예측 치안 시스템의 범죄 예측 정확도 향상과 개인정보 침해 위험 감소를 동시에 달성하기 위한 새로운 접근 방식을 제시한다. 기존의 범죄 예측 모델은 범죄 발생 확률 예측에 집중하는 경향이 있어 개인정보보호 측면에서 우려를 야기할 수 있다. 이에 본 연구에서는 학습 데이터를 기반으로 개인정보 침해 가능성이 높은 사전적 위험 요소를 분류하는 모델을 개발하고, 이를 범죄 예측 모델에 통합하여…
대한체육회, 한국인터넷진흥원과 개인정보보호 업무협약 체결
대한체육회(회장 유승민)는 9월 29일(월) 한국인터넷진흥원(원장 이상중)과 개인정보보호 업무협약을 체결했다. 이번 협약은 체육 대회 등 각종 스포츠 행사 관련 홈페이지 및 플랫폼 운영 과정에서 발생할 수 있는 개인정보 유·노출 사고를 예방하고, 국민이 안심하고 체육 활동에 참여할 수 있는 환경을 조성하기 위해 마련되었다. 이날 협약식은 오후 5시 올림픽회관 13층 대한체육회 대회의실에서 김나미 대한체육회 사무총장, 황보성 한국인터넷진흥원 개인정보안전활용본부장 등…
대한체육회(회장 유승민)는 9월 29일(월) 한국인터넷진흥원(원장 이상중)과 개인정보보호 업무협약을 체결했다. 이번 협약은 체육 대회 등 각종 스포츠 행사 관련 홈페이지 및 플랫폼 운영 과정에서 발생할 수 있는 개인정보 유·노출 사고를 예방하고, 국민이 안심하고 체육 활동에 참여할 수 있는 환경을 조성하기 위해 마련되었다. 이날 협약식은 오후 5시 올림픽회관 13층 대한체육회 대회의실에서 김나미 대한체육회 사무총장, 황보성 한국인터넷진흥원 개인정보안전활용본부장 등…
대한체육회, 한국인터넷진흥원과 개인정보보호 업무협약 체결
대한체육회(회장 유승민)는 9월 29일(월) 한국인터넷진흥원(원장 이상중)과 개인정보보호 업무협약을 체결했다. 이번 협약은 체육 대회 등 각종 스포츠 행사 관련 홈페이지 및 플랫폼 운영 과정에서 발생할 수 있는 개인정보 유·노출 사고를 예방하고, 국민이 안심하고 체육 활동에 참여할 수 있는 환경을 조성하기 위해 마련되었다. 이날 협약식은 오후 5시 올림픽회관 13층 대한체육회 대회의실에서 김나미 대한체육회 사무총장, 황보성 한국인터넷진흥원 개인정보안전활용본부장 등 관계자들이 참석한 가운데 열렸다.
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November 21, 2025 at 5:42 AM
대한체육회, 한국인터넷진흥원과 개인정보보호 업무협약 체결
대한체육회(회장 유승민)는 9월 29일(월) 한국인터넷진흥원(원장 이상중)과 개인정보보호 업무협약을 체결했다. 이번 협약은 체육 대회 등 각종 스포츠 행사 관련 홈페이지 및 플랫폼 운영 과정에서 발생할 수 있는 개인정보 유·노출 사고를 예방하고, 국민이 안심하고 체육 활동에 참여할 수 있는 환경을 조성하기 위해 마련되었다. 이날 협약식은 오후 5시 올림픽회관 13층 대한체육회 대회의실에서 김나미 대한체육회 사무총장, 황보성 한국인터넷진흥원 개인정보안전활용본부장 등…
대한체육회(회장 유승민)는 9월 29일(월) 한국인터넷진흥원(원장 이상중)과 개인정보보호 업무협약을 체결했다. 이번 협약은 체육 대회 등 각종 스포츠 행사 관련 홈페이지 및 플랫폼 운영 과정에서 발생할 수 있는 개인정보 유·노출 사고를 예방하고, 국민이 안심하고 체육 활동에 참여할 수 있는 환경을 조성하기 위해 마련되었다. 이날 협약식은 오후 5시 올림픽회관 13층 대한체육회 대회의실에서 김나미 대한체육회 사무총장, 황보성 한국인터넷진흥원 개인정보안전활용본부장 등…
