「楽楽請求」は、1年で50件以上の機能改善を行い、企業の経理業務を効率化。受取代行オプションで作業を大幅に削減し、スムーズな処理が実現。

「NHKをぶっ壊す」。この過激なスローガンを掲げて国政政党に躍進したNHKから国民を守る党（NHK党）。党首の立花孝志氏が「受信料は払...

10月より、10％へ引き上げとなった消費税。軽減税率の措置が取られますが、制度が複雑で分かりにくいでしょう。そこで、この記事では軽減税率の対象品目、そして対象外になる品を説明していきます。なんと新聞は軽減税率の対象なのに、日用品は対象外なのです。

株式会社TOKIUMが、請求書受領クラウドの「TOKIUMインボイス」にPeppol対応を導入。国際取引でも請求書管理が効率化されます。

トラボックス社が新たに提供する「Finto請求振込」サービスは、請求書の受領から振込までを240円で手軽に完結させる画期的な仕組みです。

〜面倒な入力作業や漏れをなくし、支払い業務の工数を大幅削減〜 GMOあおぞらネット銀行株式会社のプレスリリース 　トラボックス株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：皆川 拓也、以下「トラボックス社」）は、このたび ...

株式会社LayerXが展開する新サービス「バクラク受領代行」は、溜まっていた請求書業務を全自動化し、企業に新たな働き方を提供します。

🧠 概要： 概要 この記事では、事務作業、特に発注処理や請求書に関連する業務の実情について語っています。著者は、事務作業の基本的な流れや自動化の難しさ、そして日常的に人との調整が求められることに焦点を当てています。その中での挑戦や楽しさについても触れています。 要約（箇条書き） 事務作業のイメージは「発注処理や請求書」。 発注、受領、請求、見積もりなどの業務を担当。 お金に関わる一連の流れを管理することが主な業務。 自動化の期待があるが、実際には細かな調整が必要。 上層部の導入したシステムは現場のニーズに応えられない。 「人」との調整が仕事の中で最も神経を使う部分。 さまざまな対人関係のバランス取りが求められる。 評価されることが少ないが、事務作業への情熱を持って取り組む。 事務の仕事というと、「発注処理とか、請求書とか、なんかそういうやつでしょ？」というイメージがあるかもしれません。たしかにそれも正解です。内容によっては未経験でも始められることもあると思います。でも、私の場合はそこからが本番です。⸻「払う」と「受け取る」——お金に関わる事務の基本私が担当しているのは、発注・受領・請求・見積といった、いわゆる“事務の基本”。会社が取引先に「お金を払う」ための手続きや、お客様からの依頼に対して「いくらかかるか」を見積もり、仕事を受けたら「お金をいただく」までの一連の流れを管理しています。⸻自動化できそうで、できない現実「こういうの、もうシステムで自動化できるんじゃない？」なんて思われるかもしれません。でも現実はそう甘くありません。現場のことを知らない上層部が導入したシステムは、細かな調整やイレギュラー対応ができず、かえって柔軟性を失うことも。その結果、現場では結局、事務員が手作業で対応しているケースも多いのが実情です。⸻本当に大変なのは「人」との調整実は、私の仕事の中で最も神経を使うのがここ。納期が遅れそうなとき、何か不具合が起きたとき。それを伝える相手は上司、顧客、発注先と多岐にわたり、それぞれに事情があり、感情があります。ときには誰かが怒っていたり、落ち込んでいたり。そんなとき、どうバランスをとって前向きな解決策を見つけるか。これって、マニュアルも自動化も効かない、人間ならではの調整力が問われる仕事です。数えきれないやりとりや、臨機応変な判断、柔軟性そして何より“人間関係の交通整理”があります。そして、評価されることなんてほとんどなく。コスパの悪い「名もなき事務」です。でも楽しむべく、毎日頑張ってます。そんな事務のリアル、少しでも伝わったら嬉しいです。ここまでお読みいただきありがとうございました。 続きをみる

　株式会社リコーは8日、生成AIを活用し、企業や担当者ごとの処理ルールに合わせて帳票のOCR結果を最適化する技術「適応型AI-OCR」を開発したと発表した。これに伴いリコージャパン株式会社は、クラウド型AI帳票認識OCRソリューション「RICOH 受領請求書サービス」と「RICOH 受領納品書サービス」をバージョンアップし、同技術を実装している。 　「適応型AI-OCR」は、エンドユーザーによる修正履歴などの情報を生成AIに取り込むことにより、事前の設定なしで、企業や担当者ごとの処理ルールに合わせた出力を実現する新技術。従来のAI‐OCR技術は、文書内の情報を正確に抽出してテキスト化することを目的としていたが、「適応型AI-OCR」では、ユーザーの処理ルールまで反映したテキスト出力を可能にする点が特徴という。 　さらに、生成AIがOCRの誤認識を修正することにより、帳票認識の精度向上も実現しているとのこと。 　リコーでは例として、複数項目にまたがる情報を結合して入力したり、情報の必要部分だけを抽出したり、情報項目の必要部分を抽出し、ルールに合わせた形式で生成したり、といったことが可能になると説明している。 　今回はリコージャパンが、「トレード帳票DXシリーズ」のラインアップである「RICOH 受領請求書サービス」と「RICOH 受領納品書サービス」に同機能を実装することで、請求書や納品書の処理業務を効率化し、バックオフィス業務の負担軽減と業務全体の生産性向上に貢献するとした。 　なお今後は、リコージャパンのほかのサービスにも順次展開される予定だ。 Source link

　株式会社LayerXは24日、クラウド型請求書受領サービス「バクラク請求書受取」において、仕訳学習機能「AI仕訳推薦」をアップデートしたと発表した。 　バクラク請求書受取は、請求書特化のAI-OCRと会計ソフトウェアへのシームレスな連携により、手入力ゼロの請求書処理を実現するクラウド型の請求書受領システム。仕訳データや振込データも自動で生成するほか、電子帳簿保存法、インボイス制度といった法制度にも対応しているという。 　同サービスの仕訳学習機能である「自動仕訳ルール」では、直前に起票された仕訳を取引先ごとに補完することが原則となっている。このため、同一取引先で複数の仕訳パターンがある場合、補完された直前の仕訳を手動で修正する必要があったとのこと。 　しかし今回アップデートされた「AI仕訳推薦」により、同一の取引先に複数の仕訳パターンが存在する場合（例：同じ取引先から複数の店舗・部署宛の請求書が届く場合）でも、請求書の内容をもとに、過去の仕訳データから最適と思われるものをAIが自動で推薦するようになった。 　また一般的な仕訳補完機能と異なり、仕訳ルールの維持管理は不要となっており、請求書を処理する中でAIが仕訳を学習し、推薦の精度が自動的に向上するとのこと。 Source link

ドリーム・アーツが提供するSmartDB(R)と、invoxの請求書受領システムとの連携が開始。経理業務のデジタル化を加速させます。

株式会社LayerXが新たに始めるAIエージェント事業。業務の自動運転化を目指し、請求書受領業務をAIが担う新サービスを展開予定！