単純に前の配置と比較して、2地点目は継続(1.0),3地点目も継続(1.0),4地点目は切断(0.0)がほしい、と指定するとそれに沿ったオクターブ配置列が出るようにした。
ストリームを先に想定してしまって、各ストリームの地点ごとの継続・切断を指定すると、[0,0,0,7]と[7,7,7,0]が生まれてしまう。それぞれのストリームの4地点目で切断(0.0)は達成できているがストリーム全体での聴覚上は[0,0,0,0]と[7,7,7,7]となり継続となってしまう。これを避けた。
単純に前の配置と比較して、2地点目は継続(1.0),3地点目も継続(1.0),4地点目は切断(0.0)がほしい、と指定するとそれに沿ったオクターブ配置列が出るようにした。
ストリームを先に想定してしまって、各ストリームの地点ごとの継続・切断を指定すると、[0,0,0,7]と[7,7,7,0]が生まれてしまう。それぞれのストリームの4地点目で切断(0.0)は達成できているがストリーム全体での聴覚上は[0,0,0,0]と[7,7,7,7]となり継続となってしまう。これを避けた。
aiko全曲深読み考察やってもらったらジャンキー驚愕の新説出てくるかも
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time-series-subsequence-clustering-web.onrender.com
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恥ずかしすぎる思考をしてしまい、申し訳ありませんでした。
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主に喧嘩になりそうな場面で使って閾値超えたらアラート出すとかでもいいんだけど
喧嘩の起因はネガティブさというよりも、怒りなんだよな
発話のベクトルと、怒りのベクトルとの類似度の算出でいい気がしてきた
主に喧嘩になりそうな場面で使って閾値超えたらアラート出すとかでもいいんだけど
喧嘩の起因はネガティブさというよりも、怒りなんだよな
発話のベクトルと、怒りのベクトルとの類似度の算出でいい気がしてきた