Thomas Delclite
@tdelc.bsky.social
Méthodologue statisticien à Statbel, enseignant vacataire à l'Université de Lille, créateur de jeu à l'occasion, et blogueur ici : https://blogs.mediapart.fr/thomas-delclite/blog
C'est CNEWS qui forme la classe "Identitaire" pour 26% des segments de textes. Et bon, le sujet est assez clair lorsqu'on extrait les mots qui forment la classe.
BFMTV et LCI forme la classe "Économie", France Info la classe "Lois et constitution", et France Info et LCI la classe "Politique"
BFMTV et LCI forme la classe "Économie", France Info la classe "Lois et constitution", et France Info et LCI la classe "Politique"
November 18, 2025 at 11:07 PM
C'est CNEWS qui forme la classe "Identitaire" pour 26% des segments de textes. Et bon, le sujet est assez clair lorsqu'on extrait les mots qui forment la classe.
BFMTV et LCI forme la classe "Économie", France Info la classe "Lois et constitution", et France Info et LCI la classe "Politique"
BFMTV et LCI forme la classe "Économie", France Info la classe "Lois et constitution", et France Info et LCI la classe "Politique"
Et Iramuteq me trouve 4 classes de textes selon leur proximité de mots. Je les nomme "Économie" pour rouge, "Lois et Constitution" pour cyan, "Politique" en mauve et ... "Identitaire" pour vert.
Qui forme la classe "Identitaire" ? Devinez 🙃
Qui forme la classe "Identitaire" ? Devinez 🙃
November 18, 2025 at 11:07 PM
Et Iramuteq me trouve 4 classes de textes selon leur proximité de mots. Je les nomme "Économie" pour rouge, "Lois et Constitution" pour cyan, "Politique" en mauve et ... "Identitaire" pour vert.
Qui forme la classe "Identitaire" ? Devinez 🙃
Qui forme la classe "Identitaire" ? Devinez 🙃
Je continue l'analyse des chaînes d'info en continue (ici LCI, CNEWS, France Info et BFMTV) avec les proximités entre les mots dans les vidéos.
Ce soir, j'ai ciblé toutes les vidéos citant au moins une fois le terme "immigration". Cela fait 658 vidéos pour les 4 chaînes.
Ce soir, j'ai ciblé toutes les vidéos citant au moins une fois le terme "immigration". Cela fait 658 vidéos pour les 4 chaînes.
November 18, 2025 at 11:07 PM
Je continue l'analyse des chaînes d'info en continue (ici LCI, CNEWS, France Info et BFMTV) avec les proximités entre les mots dans les vidéos.
Ce soir, j'ai ciblé toutes les vidéos citant au moins une fois le terme "immigration". Cela fait 658 vidéos pour les 4 chaînes.
Ce soir, j'ai ciblé toutes les vidéos citant au moins une fois le terme "immigration". Cela fait 658 vidéos pour les 4 chaînes.
Quelques premiers résultats des chaînes d'info en continu : 60% des vidéos de CNEWS durant entre 10 et 30 minutes contiennent le mot "immigration", contre environ 20 à 30% pour les autres chaînes. France Info ne semble pas suivre cette tendance.
November 17, 2025 at 5:27 PM
Quelques premiers résultats des chaînes d'info en continu : 60% des vidéos de CNEWS durant entre 10 et 30 minutes contiennent le mot "immigration", contre environ 20 à 30% pour les autres chaînes. France Info ne semble pas suivre cette tendance.
Au final, il y a pour l'instant 6 chaînes, pour l'équivalent de ... 8 semaines de vidéo 😱 . bref, de quoi faire pour étudier le sujet durant quelques semaines si des tendances se voient dans les mots utilisés.
November 17, 2025 at 12:03 AM
Au final, il y a pour l'instant 6 chaînes, pour l'équivalent de ... 8 semaines de vidéo 😱 . bref, de quoi faire pour étudier le sujet durant quelques semaines si des tendances se voient dans les mots utilisés.
Cela permet aussi d'analyser la spécificité de certains mots pour une chaîne d'info par rapport à une ou plusieurs autres, ici la spécificité de BFM-TV (et son obsession manifeste pour les sujets identitaires) par rapport à France Info.
November 17, 2025 at 12:03 AM
Cela permet aussi d'analyser la spécificité de certains mots pour une chaîne d'info par rapport à une ou plusieurs autres, ici la spécificité de BFM-TV (et son obsession manifeste pour les sujets identitaires) par rapport à France Info.
L'idée, c'est de pouvoir analyser à quel point certains mots ou phrases reviennent souvent dans les chaînes d'info en continue (ici le mot police), le tout en pouvant obtenir les passages précis de la vidéo et même le texte complet de la vidéo.
November 17, 2025 at 12:03 AM
L'idée, c'est de pouvoir analyser à quel point certains mots ou phrases reviennent souvent dans les chaînes d'info en continue (ici le mot police), le tout en pouvant obtenir les passages précis de la vidéo et même le texte complet de la vidéo.
Au moins, ça donne des beaux nuages de mots ! Mais je ne sais pas encore ce que cela veut dire 😅
4500 vidéos sur 2 ans, ça donne une belle base de données à traiter, donc attendez vous à voir des graphiques ainsi apparaître
4500 vidéos sur 2 ans, ça donne une belle base de données à traiter, donc attendez vous à voir des graphiques ainsi apparaître
November 16, 2025 at 6:38 PM
Au moins, ça donne des beaux nuages de mots ! Mais je ne sais pas encore ce que cela veut dire 😅
4500 vidéos sur 2 ans, ça donne une belle base de données à traiter, donc attendez vous à voir des graphiques ainsi apparaître
4500 vidéos sur 2 ans, ça donne une belle base de données à traiter, donc attendez vous à voir des graphiques ainsi apparaître
J'aime bien la lexicométrie, et le webscraping, du coup, ça collait bien, même si je ne sais pas encore si ça donnera quelques choses.
J'ai extrait pour l'instant les sous titres des playlists d'actu de 4 chaînes d'info (donc 1500 vidéos) et ça semble donner des trucs après 2 heures de nettoyage.
J'ai extrait pour l'instant les sous titres des playlists d'actu de 4 chaînes d'info (donc 1500 vidéos) et ça semble donner des trucs après 2 heures de nettoyage.
November 15, 2025 at 11:32 AM
J'aime bien la lexicométrie, et le webscraping, du coup, ça collait bien, même si je ne sais pas encore si ça donnera quelques choses.
J'ai extrait pour l'instant les sous titres des playlists d'actu de 4 chaînes d'info (donc 1500 vidéos) et ça semble donner des trucs après 2 heures de nettoyage.
J'ai extrait pour l'instant les sous titres des playlists d'actu de 4 chaînes d'info (donc 1500 vidéos) et ça semble donner des trucs après 2 heures de nettoyage.
Postez un duo emblématique
November 7, 2025 at 7:54 PM
Postez un duo emblématique
Tes vœux sont exaucés !
November 5, 2025 at 4:11 PM
Tes vœux sont exaucés !
Cette illustration de @allanbarte.bsky.social risque de servir encore quelques fois
November 1, 2025 at 8:02 AM
Cette illustration de @allanbarte.bsky.social risque de servir encore quelques fois
October 23, 2025 at 3:19 PM
"C'est un choc pour des gens comme nous ! Nous ne sommes pas faits pour la prison, nous ne sommes pas des animaux, c'est terrible"
Je reste sans voix...
Je reste sans voix...
October 22, 2025 at 10:06 AM
"C'est un choc pour des gens comme nous ! Nous ne sommes pas faits pour la prison, nous ne sommes pas des animaux, c'est terrible"
Je reste sans voix...
Je reste sans voix...
Bientôt au uRos 2025 🥰🥰
October 17, 2025 at 11:58 AM
Bientôt au uRos 2025 🥰🥰
Journée de grève et de manifestations aujourd'hui contre le gouvernement Arizona ✊🏼
Contre ce qu'iels ont déjà mis en place, contre ce qu'iels prevoient de faire !
Contre ce qu'iels ont déjà mis en place, contre ce qu'iels prevoient de faire !
October 14, 2025 at 3:06 AM
Journée de grève et de manifestations aujourd'hui contre le gouvernement Arizona ✊🏼
Contre ce qu'iels ont déjà mis en place, contre ce qu'iels prevoient de faire !
Contre ce qu'iels ont déjà mis en place, contre ce qu'iels prevoient de faire !
Le sondage est classique : Ifop, ~1000 personnes, méthode des quotas. Rien d’exceptionnel.
Sauf que cette fois, le résultat traverse gauche, centre et droite. Un quasi-consensus. Et ça, c’est rare.
Électeur·rices Renaissance : 92 % pour
LR : 89 % pour
RN : 75 % pour
Sauf que cette fois, le résultat traverse gauche, centre et droite. Un quasi-consensus. Et ça, c’est rare.
Électeur·rices Renaissance : 92 % pour
LR : 89 % pour
RN : 75 % pour
September 26, 2025 at 6:10 AM
Le sondage est classique : Ifop, ~1000 personnes, méthode des quotas. Rien d’exceptionnel.
Sauf que cette fois, le résultat traverse gauche, centre et droite. Un quasi-consensus. Et ça, c’est rare.
Électeur·rices Renaissance : 92 % pour
LR : 89 % pour
RN : 75 % pour
Sauf que cette fois, le résultat traverse gauche, centre et droite. Un quasi-consensus. Et ça, c’est rare.
Électeur·rices Renaissance : 92 % pour
LR : 89 % pour
RN : 75 % pour
Le mot du 25 septembre 2025 #datascience
September 26, 2025 at 5:52 AM
Le mot du 25 septembre 2025 #datascience
Mediapart a toujours informé la France avec passion et engagement. Je veux redire mon engagement et ma reconnaissance envers les femmes et hommes de ce journal ayant donné tant pour ce dossier. Et abonnez vous, forcément!
September 25, 2025 at 3:26 PM
Mediapart a toujours informé la France avec passion et engagement. Je veux redire mon engagement et ma reconnaissance envers les femmes et hommes de ce journal ayant donné tant pour ce dossier. Et abonnez vous, forcément!
Nouveau billet de blog, mais uniquement un teaser car on m'a dit que publier à 00:43 n'était pas idéal pour mon référencement 😅
La fameuse taxe #Zucman : comment les 86% de français·es favorables à son application ont occupé les espaces médiatiques.
Oui, je me suis essayé à la revue de presse 🫣
La fameuse taxe #Zucman : comment les 86% de français·es favorables à son application ont occupé les espaces médiatiques.
Oui, je me suis essayé à la revue de presse 🫣
September 24, 2025 at 10:43 PM
Nouveau billet de blog, mais uniquement un teaser car on m'a dit que publier à 00:43 n'était pas idéal pour mon référencement 😅
La fameuse taxe #Zucman : comment les 86% de français·es favorables à son application ont occupé les espaces médiatiques.
Oui, je me suis essayé à la revue de presse 🫣
La fameuse taxe #Zucman : comment les 86% de français·es favorables à son application ont occupé les espaces médiatiques.
Oui, je me suis essayé à la revue de presse 🫣
Le chapitre 12 "La donnée n’est pas un donné" parle justement de la question de taux d'emploi et de chômage. Avec un joli exemple belge concernant l'optimisation des indicateurs au détriment des bénéficiaires.
September 15, 2025 at 8:55 PM
Le chapitre 12 "La donnée n’est pas un donné" parle justement de la question de taux d'emploi et de chômage. Avec un joli exemple belge concernant l'optimisation des indicateurs au détriment des bénéficiaires.
September 14, 2025 at 7:48 AM