Research Group Leader ML in Sustainable Energy Systems, Uni Tübingen
https://www.mlsustainableenergy.com/
Turbine location-aware multi-decadal wind power predictions for Germany using CMIP6
👉 doi.org/10.1017/eds....
✍️ Nina Effenberger & @nnludwig.bsky.social
This uses a global #climate model and shows #wind as a reliable #energy source with turbine location essential for projections.
Turbine location-aware multi-decadal wind power predictions for Germany using CMIP6
👉 doi.org/10.1017/eds....
✍️ Nina Effenberger & @nnludwig.bsky.social
This uses a global #climate model and shows #wind as a reliable #energy source with turbine location essential for projections.
Zum letzten Mal konnten die Besucher:innen das Objekt bestaunen, an Knöpfen drehen und beobachten, wie Windwechsel sich direkt auf Globale Temperaturen auswirken
@ml4science.bsky.social
Zum letzten Mal konnten die Besucher:innen das Objekt bestaunen, an Knöpfen drehen und beobachten, wie Windwechsel sich direkt auf Globale Temperaturen auswirken
@ml4science.bsky.social
rhet.ai/2023/10/31/i...
Übrigens: die Ausstellung gibts ab dem 16.11.2023 auch im Stadtmuseum Tübingen zu sehen!
rhet.ai/2023/10/31/i...
Übrigens: die Ausstellung gibts ab dem 16.11.2023 auch im Stadtmuseum Tübingen zu sehen!
Screenshot via klimadashboard.at/energie/erne...
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