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AI 最大的缺点之一,是“它会在替你思考”。
但如果是在 LLM 输出之前,把自己的思考先灌进去,你将发现真正有价值的东西。

比如不太敢公开输出的我,现在开始更愿意去表达了——
每天和 AI 不断语音对话,一点点把语言能力练出来了。
而且一旦表达是公开的,就会倒逼输入、倒逼思考。

我现在常用 AI 整理日记,抽取事件背后的思维模型。
当模型和亲身经历绑定,就会变成真正属于自己的原则。
定期复盘、不断下钻,形成长期可复用的认知资产。

越用越顺,越顺越爱用,进入自循环。

有想法想在生活中工作中快速用上 AI 带来快乐,随时找我,我来提供解决方案。
December 13, 2025 at 9:49 AM
怎么判断哪些 KOL 值得长期关注?

答案是——
不靠聪明,而靠持续在场。

当你在一个领域待得足够久,就会亲眼验证斯特金定律:
90% 都是噪音,10% 才是精华。
而甄别能力,正是时间给你的奖励。

纳瓦尔说的「持续在场」,不是鸡汤,
而是唯一能让马太效应发生的前提。

不在场的人,只会被热点牵着走。

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December 13, 2025 at 3:45 AM
永远别指望,一条提示词第一次就能打到爽点。
真正的妙处,是你在不断重构、删减、加规则、跑版本的过程中,那条提示词逐渐变成你的“第二大脑”。

我最近在整理生活里的各种小事,反复打磨提示词,越磨越顺,越用越准。
每一次迭代,都像是奖励过去的自己一下——“你看吧,你又更清楚自己在想什么了”。

AI不是魔法棒,人也不是被替代的螺丝钉。
真正厉害的是:人在思考,AI在扩展你的认知半径。一起滚雪球,越滚越顺。

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December 12, 2025 at 12:15 PM
番茄工作法可能不只是为了“高效”,而是为了更快滑进状态。
但前提是——你愿不愿意接受小小的推进。

5 分钟也行,10 分钟也行。
关键不是做了多少,而是让身体记住:随时能开始。

我现在累的时候,就开个 10 分钟小番茄。
不求飞跃,只求一丢丢推进。
这些看起来很小的量变,会在未来某一天突然触发质变。
没有奇迹,只有累积到看起来像奇迹。

你愿意试一个小番茄看看吗?
如果你也在寻找更轻松的进入状态方式,我们可以一起试试。工具名称是"帕斯轮"。

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December 12, 2025 at 7:49 AM
很多拖延不是完美主义,是自己太贪了。每天想做的事太多,大脑直接卡死。

不断验证后,得到的策略,做了一个总结:

用 番茄工作法 把任务拆开做,心里一下轻松。
把任务交给 AI 拆解,比我自己想强太多。
搞个顺眼的 Todoist 清单工具,提前把一天排好。
舍不得丢的任务,就放进「延迟池」,既不焦虑,也不内耗。
但用 AI 之前一定要 自己想一圈:好奇 → 阅读 → 思考 → LLM → 输出。
还有每天用 Anki 背思维模型,真的在生活里开始跑出来了——这些底层知识 AI 替不了。

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December 12, 2025 at 6:47 AM
我发现一个现实——坚持从来不是靠意志扛出来的。
打工人状态起起落落,亢奋一天、低迷三天,靠咖啡续命,真撑不久。
但有些人却能长期稳定输出,只因他们有个“机制”——在状态差的时候也能替你抗住任务的那种。
程序员最懂,写段脚本、做个半自动流程,就能省去无数重复、切换、纠结。
所以,坚持不是强行硬扛,而是在状态好时造工具,状态差时靠系统托底。
你如果问我打造这些工具的过程痛不痛苦,我觉得它比短期去快速冲刺要痛苦的多,因为它是一场马拉松。
然后痛苦过后,带来的是无数个自动化和半自动化的成品部件,是它们让我更能够坚持下来一项长期任务。

你觉得自己缺的是意志力,还是机制?🧩
December 8, 2025 at 4:56 AM
今天任务一堆,我自己盯着列表发呆,已经分不清哪个最重要。以前我都是凭感觉挑一个开干,只要动起来就算好事。
但今天突然想——既然大脑带不动,不如把任务丢给GPT,让它帮我排优先级,我反而轻松开做了。

所以“执行力”真的只是“干就完了”吗?
没人说清细节,只喊“要有执行力”,那就是在制造焦虑。

真的想提高执行力?换工具,比硬扛快。
AI会让愿意思考的人能够更快的思考闭环,发现盲区从而提升自己。

这些自我提升的点,都是AI帮不了自己,唯有自己多输入,多向别人请教,多帮人多复盘才能够习得的。

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December 7, 2025 at 7:52 AM
今天又遇到一个熟悉场景——海外账号被封。
一开始情绪就上来了,心里只剩一句:必须马上把号救回来!
折腾了十分钟,才突然停下来问自己:这真的是最重要的事吗?
和AI聊了几句后才看明白——它紧急但不重要,甚至调查后发现不紧急也不重要,直接被我扔进艾森豪矩阵右下角。

不再被情绪牵着走,把注意力收回主线继续创作,爽。
能把卡点看清,就是胜利。

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December 7, 2025 at 4:34 AM
昨天写代码时卡住了,一上头就想一口气攻克,结果深度任务推进了,但例行任务全被牺牲。
我意识到——难题不是不能攻克,而是不能一次吞完。

🔑 关键洞察

“停不下来”不是因为着急,而是因为没有可暂停节点

将长任务拆分成可在一个番茄完成的小块,就能自然停下,也能无痛再回到状态

攻坚&例行不是对立,只差一个分阶段推进的系统

📌 我的新执行策略

大任务开工前先拆成可一番茄推进的颗粒度

一个番茄结束 → 记录当前进度&下一步(中断快照)

这套方法让推进变得更轻松,不靠意志力硬扛,也不再因为“差一点就做完了”把一天拖死。

监控一下这套方法,看一下下一个周期是否能够有提升。已经打印了A4纸张。
December 6, 2025 at 1:51 AM
有时候状态就是很一般,注意力也飘得厉害,这时候硬上「重要/紧急」那套反而更痛苦。
我最近换了个思路:状态差就干看得见的小事,清一下桌面、干几条琐碎任务……别管战略高度,先动起来,心反而定。

诶嘿,发这条的时候,突然灵感来了个——既然AI这么强,每天用番茄记事法把工作任务进度记录一下、晚上和AI复盘五分钟,相信它就能帮我提炼思路、挖出盲区、沉淀成自己的原则。
长期下来,认知是能被“滚雪球”式进化的。

提示词就用李继刚分享的6层分析法,妥妥的打开思路,发现更多卡点之外的新世界。

如果你也想试试,让生活不再空转,评论区来聊。

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December 4, 2025 at 1:03 PM
昨天复盘了一下,我发现普通人想变强,靠的不是激情,是机制。
突然明白——AI时代,更需要有人帮我们拎认知、降负荷、提醒跟进。

我给自己立了条规矩:
AI探索上限30分钟,没跑出结果就回人工。
允许AI做的事 vs 必须自己做的事,一定要分得清

那些大佬有秘书、有团队、有智囊团隔绝干扰,我们没有,但我们有AI和流程机制。
用自动化减少机械工作,用AI辅助决策,用复盘提炼SOP,把每一点提升都积累成杠杆。
持续做,小白也能拥有“个人助理”的力量。

认知降下来,注意力才能聚焦在重要的事上。
时代的门开着,看谁敢进去。

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December 4, 2025 at 2:22 AM
今天撞上一个极度上头的开发场景:
写着写着,代码越救越乱,耦合像打毛线球一样,明明跑得很快,却越改越心慌。

我突然意识到——
不能继续让vibe coding像玩老虎机一样,我必须手动刷出777,否则token花费要起飞了。
所谓与其在烂泥里刨,不如直换一片干净地。

于是我直接新建了一个项目,把原本那个已经“搅烂”的项目旁边摆着。
然后开始做一件很治愈的事:

不必要的文件,我一个一个删。

必要的文件,我一个一个“搬家”。

在全新的结构里,从 0 到 1 再走一遍。

思路清晰了,焦虑消散了,重构也变顺了。

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December 3, 2025 at 6:47 AM
现在用 AI 写代码,很多人最容易卡住的点,不是不会写代码,而是 不会把自己的“痛点”讲清楚。
你只要把现状、困难、目标,用最白话的方式吐出来,让 GPT 帮你结构化整理,它给出的专业提示词往往比你自己想的更扎实。

然后你会发现:
高级模型和普通模型能给出完全不同的世界。

用好模型,你能 更快把东西做出来,甚至直接落地到能用的产品。
用差一点的模型,也不是浪费,它会 逼你提高表达能力、代码审查能力、需求拆解能力。

你不止是在写代码,你是快速落地产品,锻炼表达能力,拆分能力,代码审核能力等等等等。

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December 3, 2025 at 4:38 AM
这次用 AI 整理 Git 改动,把每个文件逐行看懂:为什么改、能不能上、会不会埋雷。干净提交的爽感太强了。
对于还不太擅长开发的小伙伴,可以通过这样的分批提交来理解项目的进度。
提示词在下方:

```prompt
我看到现在待提交文件里面有很多很多,我需要你跟我一起一步一步的把这些文件都一一提交,你不要直接提交,你需要跟我讲清楚这一系列文件做了什么修改,之后我们再提交,一步步的把它从changes放到staged changes,然后再commit,每一步等我确认之后再往前推进,不要一步到位。
```

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December 2, 2025 at 1:04 PM
以前学一门编程语言,要怎么搞?
死记、硬背、大量练习,靠肌肉记忆一点点磨出来。

但现在真的完全不一样。

你找一门靠谱课程,用最快速度过一遍,把关键知识点做成一套扎实的笔记。
接着配合 Claude Code 这种 AI 编码工具,你会发现:
复习根本不需要反复敲代码了,语言描述就能精准调取知识点。

以前要靠几百次练习才能熟的语法,现在一句自然语言就能唤醒。
以前要花几十小时找 bug、试 API。

整个过程其实依旧是费曼学习法:

输入强化
输出强化
找盲区
回炉重造
再循环

——
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November 24, 2025 at 4:19 AM
以前你看到别人学画画、学设计、学视觉,美术基础厚得跟山一样,
你连第一步怎么迈出去都不知道。

但现在完全反过来——
你甚至只要把话说清楚,描述清楚,你就能立刻得到一张“以前根本不敢想”的图。

而且这个正反馈太上头了:
你越说得清楚 → 图越精 → 你越想研究 → 技术越长得飞快。

这就是 AI 带来的全新学习循环:
不会被劝退、不再苦熬、不用十年磨一剑,
学习突然变得爽、变得轻、变得让人停不下来。

我觉得这是这几年第一次,让我真心意识到:
学习可以这么快乐。
甚至有点上瘾。

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November 23, 2025 at 4:00 AM
Gemini 的 Nano Banana又升级了,突然有感,便画了一张图。

这三个圆圈,其实是人类文明演化出的三种核心认知载体:

🗣️ 会讲(符号和语言的表达力)
📊 会算(逻辑和系统的分析力)
🎨 会画(视觉和空间的可视化力)

🚀 核心的20%是你的【底层算力】:会讲、会算、会画。
剩下的80%,则是【效率的外包】,由AI辅助补齐。

通过AI进行底层算力的修业学习,逐渐补齐自身的人类底层“能力组合”,才能让你的思想不止感动自己,而是真正接入世界的操作系统。

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November 21, 2025 at 8:45 AM
最近意识到一件残酷但真实的事:
我们下意识都会往“舒适区任务”靠。看着忙碌,实际上在逃避那 20% 真正有价值的难点。

但每当我逼自己把那个“卡点”拆开、啃掉,你会看见一种神奇的感觉:
路一下被清空了,工作又顺畅地并行飞奔起来。

其实真正的高效不是一直冲、一直拼,
而是——
间歇性攻克卡点,持续性保持并行。

如果我能把 50% 的时间留给攻克这些东西,
道路是可以持续被疏通的,
效率也不再只是短期的兴奋,而是长期的飞行状态。

📌 总结一句:
你的卡点,就是你边界的形状。
突破卡点,就是突破你自己。

——
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November 19, 2025 at 4:24 AM
今天打开手机,满屏都是 Gemini 3.0。
媒体狂欢、KOL 赛跑、截图飞来飞去,好像不刷两眼就会错过什么时代红利。

可这些年看下来,你会发现——
心态稳的人永远不上头,敏感的人才会被推着跑。

真正能把 AI 用到骨子里的人,早就对自媒体的狂热脱敏了。
看到新模型不是激动的到处分享,而是一句淡定的:
“行,那我亲自试试。”

因为只有自己上手,你才能真正知道:
它到底能不能解决你的问题?
它值不值得融入你的工作与生活?

不是别人说它多厉害,
而是你能不能在手里把它玩出价值。

保持初学者心态,保持松弛,
别焦虑,不必 FOMO——
按照自己的节奏玩起来,就是赚到。
November 19, 2025 at 3:32 AM
你有没有这种感觉:
明明想做一件重要的事,却因为太想做得完美,反而一直开始不了?

直到我开始把每件事拆到“动一下就能完成”的颗粒度。
拆到三分钟就能启动。
拆到完成一个小块,就能自己给自己来点“微型正反馈”。

而神奇的就是——
哪怕只是 SOP 里的一小步,你会突然觉得:
“哎,我今天不是白过的。”

这就是普通人真正能执行的版本:
不是完美,不是一次到位,
而是 “做一点 → 复盘一下 → 再打磨一下”。

一步一个非常微小的正反馈,
把你慢慢从“想太多的人”变成“终于动的人”。

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🟡 有想法想在生活中工作中快速用上 AI 带来快乐,随时找我,我来提供解决方案。
November 18, 2025 at 8:38 AM
我们每天刷到的是被 N 层创作者加工、包装、掐头去尾后的内容。

我现在的做法很简单——但非常好用:

看到一个吸引眼球的内容,我不会立刻关注作者。
我会反向搜索:

他引用了谁?
谁是他的上游?
上游的上游又是谁?

我会一路逆推,只关注这个人或机构。

长期做下去,你会发现:
✨ 你的信息延迟变短
✨ 你的注意力变干净
✨ 你获得的是行业一手视角,而不是“加工后的网感热饭”
✨ 甚至你会提前几天看到别人还没开始传播的信息

信息差不是运气,是方法论。
把注意力交给“源头”,你自然就站在前面。

有想法想在生活中、工作中快速用上 AI 带来快乐,随时找我,我来提供解决方案。
November 17, 2025 at 2:18 AM
为什么昨天效率爆表,今天却只想“摆烂”?

因为你掉进了心理学上的“峰值陷阱”—— 你试图用昨天的“巅峰”作为今天的“标准”。

🚩 错误比较: 今天 (已完成 8 个番茄) vs 昨天 (已完成 10 个) 结论:我失败了,不想做了。

✅ 正确比较: 今天 (已完成 8 个番茄) vs 今天 (如果我摆烂 = 0 个) 结论:我赢了!

💡 转变性见解: 你的目标不是超越“巅峰的昨天”,而是超越那个“想放弃的自己”。

只要你多做了 1 个番茄钟,你就是今天的赢家。
November 16, 2025 at 4:01 AM
大家都在讲“赶紧去拿正反馈”。
我尊重,但我想提醒一句:快,不是对每个人都健康。尤其是 I 人。
我们的力量来自一套清晰的思考方式 + 一个能帮我们并行推进的系统。
在 AI 时代,以为“快才是胜利”是个误会。
真正的胜利,是找到你自己的快:那种不把你拖垮、可持续且稳稳向上的快。

实操补充:现在就关掉多余通知;把所有任务写进一个 TODO;用番茄钟做深度块;遇到新想法立刻记录;把相似任务批量处理;每周回顾并用 AI 做重复事务自动化——这样你才能并行推进而不丢注意力。

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November 15, 2025 at 7:47 AM
一句真话:
不会营销分析,你做营销就是蒙着眼走路。

精准广告、预算分配、投放策略、用户偏好预测——
全靠分析在驱动。
现代营销不是艺术,是科学。

把最硬的东西一次讲清:
✔ 市场人员 × 分析师:谁负责洞察?谁负责跑数?
✔ 营销分析五大用途:从预测到投放全链路
✔ 企业真实案例:告诉你什么叫“分析决定 ROI”

学完会发生什么?
你会突然看懂广告背后的逻辑,
也能在工作中真正做到“用数据说话”。

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November 15, 2025 at 3:25 AM
遇事别慌,做对两件事就够——隔离问题和精确搜报错。
还有,英语细节别马虎。

我的解决路线图:
直觉排查(System 1)→ 修改节点,但仍无法登录。
隔离验证 → 用两个账号同一节点对比:A(fail) vs B(ok)。定位到账号相关。
精确检索 → 将报错原文 fail to list models permission denied please try again 粘贴到 Google 搜索,找到开发者论坛线索还有L站相关讨论(关键词:Age / verify)。
修正并验证 → 修改 Google 账号年龄后完成验证流程(不是只改生日),问题解决。

快速用上 AI 带来快乐。
November 15, 2025 at 2:36 AM