Slackの会話からNotionタスクを自動生成するAIツールを開発した事例を紹介しています。
Azure FunctionsとLLMを活用し、タスクの内容、期限、担当者を自動でNotionに入力します。
課題とその対策、導入後の変化についても詳しく解説しています。
Slackの会話からNotionタスクを自動生成するAIツールを開発した事例を紹介しています。
Azure FunctionsとLLMを活用し、タスクの内容、期限、担当者を自動でNotionに入力します。
課題とその対策、導入後の変化についても詳しく解説しています。
https://zenn.dev/neoai/articles/48ecdf48c51470
https://zenn.dev/neoai/articles/48ecdf48c51470
双日テックイノベーション、さくらインターネット、neoAIが協力し、国内専用のAIチャットサービスの開発を進めます。2026年の提供開始を目指します。
双日テックイノベーション、さくらインターネット、neoAIが協力し、国内専用のAIチャットサービスの開発を進めます。2026年の提供開始を目指します。
ドキュメントハンドリング「DocuWorks」がneoAIの生成AI「neoAI Chat」と連携開始
https://webtan.impress.co.jp/n/2025/10/07/50183?utm_medium=social&utm_source=bluesky&utm_campaign=bancho_social_post%7C12%7Cbluesky%7Cwebtan.impress.co.jp&utm_content=02-07
ドキュメントハンドリング「DocuWorks」がneoAIの生成AI「neoAI Chat」と連携開始
https://webtan.impress.co.jp/n/2025/10/07/50183?utm_medium=social&utm_source=bluesky&utm_campaign=bancho_social_post%7C12%7Cbluesky%7Cwebtan.impress.co.jp&utm_content=02-07
J-RAGBench:日本企業でRAGするときの落とし穴とは
J-RAGBench:日本企業でRAGするときの落とし穴とは
株式会社neoAIは、富士フイルムビジネスイノベーションとの連携を発表。生成AIとドキュメント管理の融合が業務効率を加速させる!
株式会社neoAIは、富士フイルムビジネスイノベーションとの連携を発表。生成AIとドキュメント管理の融合が業務効率を加速させる!
池田泉州ホールディングスが生成AI「neoAI Chat」を全社導入し、業務効率化を推進。今後の展望とその可能性に迫ります。
池田泉州ホールディングスが生成AI「neoAI Chat」を全社導入し、業務効率化を推進。今後の展望とその可能性に迫ります。
富士フイルムビジネスイノベーションがneoAIとの提携で、DocuWorksとneoAI Chatの連携を開始。業務効率化に向けた新機能のお披露目です。
富士フイルムビジネスイノベーションがneoAIとの提携で、DocuWorksとneoAI Chatの連携を開始。業務効率化に向けた新機能のお披露目です。
この文章は、neoAIが開発した日本語向けのRAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの評価ベンチマーク「J-RAGBench」について詳述しています。J-RAGBenchは、実用的なRAGシステムに求められる能力を5つの評価カテゴリ(情報統合、推論、論理解釈、表解釈、回答拒否)に体系化し、114問の高難易度問題を通じて、生成モデルの性能を包括的に評価可能にしています。実験では、国内外の大規模言語モデル(LLM)の性能差や得意・不得意な能力が定量的に明らかとなり、 (1/2)
この文章は、neoAIが開発した日本語向けのRAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの評価ベンチマーク「J-RAGBench」について詳述しています。J-RAGBenchは、実用的なRAGシステムに求められる能力を5つの評価カテゴリ(情報統合、推論、論理解釈、表解釈、回答拒否)に体系化し、114問の高難易度問題を通じて、生成モデルの性能を包括的に評価可能にしています。実験では、国内外の大規模言語モデル(LLM)の性能差や得意・不得意な能力が定量的に明らかとなり、 (1/2)
日本語RAGベンチマーク「J-RAGBench」が構築されました。
実用的な能力評価を目的とし、複数の評価観点を組み合わせています。
この記事では、J-RAGBenchの詳細な解説と実験結果が紹介されています。
日本語RAGベンチマーク「J-RAGBench」が構築されました。
実用的な能力評価を目的とし、複数の評価観点を組み合わせています。
この記事では、J-RAGBenchの詳細な解説と実験結果が紹介されています。
J-RAGBench:日本企業...
https://zenn.dev/neoai/articles/0998f81c39a583
小手先に見えるテクニックでも、...
https://zenn.dev/uhyo/articles/react-key-techniques
Claude Code 2.0...
https://zenn.dev/oikon/articles/claude-code-2
J-RAGBench:日本企業...
https://zenn.dev/neoai/articles/0998f81c39a583
小手先に見えるテクニックでも、...
https://zenn.dev/uhyo/articles/react-key-techniques
Claude Code 2.0...
https://zenn.dev/oikon/articles/claude-code-2
https://zenn.dev/neoai/articles/0998f81c39a583
https://zenn.dev/neoai/articles/0998f81c39a583
세계 최고 AI기업 오픈AI와 삼성, NeoAI Cloud가 협력해 추진하는 ‘오픈AI 전용 AI 데이터센터’가 포항 흥해읍 이인리 대구경북경제자유구역 포항융합기술산업지구에 들어선다.
세계 최고 AI기업 오픈AI와 삼성, NeoAI Cloud가 협력해 추진하는 ‘오픈AI 전용 AI 데이터센터’가 포항 흥해읍 이인리 대구경북경제자유구역 포항융합기술산업지구에 들어선다.
検索器が適切な文書を取れないと、生成される回答が不正確になります。
また、生成モデルの選択も重要です。用途に合わないモデルを使うと、精度や速度が低下します。
実際に活用する前に、検索と生成の両方を評価し、最適な組み合わせを見つけることが成功の鍵です。 zenn.dev #news
はじめに はじめまして。株式会社neoAIの研究開発組織 (neoAI Research) の山本勇太です。 昨今、RAG(Retrieval-Augmented Generation)の実用化が急速に進展しています。RAGは、入力クエリをもとに検索器(Retriever)が文書データから関連文書群を取得し、それに基づき大規模言語モデル(LLM)などの生成器(Generator)が回答を作成する手法です。…
はじめに はじめまして。株式会社neoAIの研究開発組織 (neoAI Research) の山本勇太です。 昨今、RAG(Retrieval-Augmented Generation)の実用化が急速に進展しています。RAGは、入力クエリをもとに検索器(Retriever)が文書データから関連文書群を取得し、それに基づき大規模言語モデル(LLM)などの生成器(Generator)が回答を作成する手法です。…
Sin supervisión, va más allá de chatbots: crea videos, 3D, datos y webs completas.
Aprende sola, resuelve miles de pasos y se integra a todo.
👉 Dale un objetivo y olvídate.
🔥 Curso GRATIS: b.efamaa.com/iae
#IAInfinita #Automatizacion #NeoAI
Sin supervisión, va más allá de chatbots: crea videos, 3D, datos y webs completas.
Aprende sola, resuelve miles de pasos y se integra a todo.
👉 Dale un objetivo y olvídate.
🔥 Curso GRATIS: b.efamaa.com/iae
#IAInfinita #Automatizacion #NeoAI
城南信用金庫と京都中央信用金庫が、株式会社neoAIと共に生成AIの活用を探求する研究会「GEN×しんきんラボ」を設立しました。この取り組みで業界全体の理解を深め、人材育成を目指します。
デジタルハリウッドとneoAIが共同開発したAIチューター『Ututor』が、2025年10月より運用開始。学習者の制作活動を全面支援します。
デジタルハリウッドとneoAIが共同開発したAIチューター『Ututor』が、2025年10月より運用開始。学習者の制作活動を全面支援します。