#물류
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에스엠코어(007820)는 스마트팩토리 및 물류 자동화 분야의 선도 기업으로,

2024~2025년 실적 턴어라운드가 기대됩니다

2011년 코스닥에 상장 후, 자동창고 시스템 및 물류 로봇 등 다양한 솔루션을 공급하고 있습니다

최근 글로벌 고객사 확대와 AI, 디지털 트윈 등의 기술 강점을 통해 시장 경쟁력을 강화하고 있으며,

2025년 중 장기적인 성장 기대감이 높습니다

단기 과열 이후의 변동성 국면을 감안해 이벤트 기반의 분할 접근과 수급·원가율 관리 지표 점검이 필수 #에스엠코어
🌏글로벌 수주&매출 320억, 에스엠코어 장기성장 꿀포인트 4선
에스엠코어(007820)는 스마트팩토리 및 물류 자동화 분야의 선도 기업으로, 2024~2025년 실적 턴어라운드가 기대됩니다 2011년 코스닥에 상장 후, 자동창고 시스템 및 물류 로봇 등 다양한 솔루션을 공급하고 있습니다 최근 글로벌 고객사 확대와 AI, 디지털 트윈 등의 기술 강점을 통해 시장 경쟁력을 강화하고 있으며, 2025년 중 장기적인 성장 기대감이 높습니다
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October 20, 2025 at 7:38 AM
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CJ프레시웨이는 대한민국의 대표적인 식자재 유통 및 단체급식 전문기업으로,

1988년 설립 이후, B2B 유통과 단체급식을 중심으로 성장해왔습니다

물류 인프라와 데이터 기반 솔루션을 활용하여 맞춤형 서비스를 제공하며,

최근 O2O 플랫폼 사업과 해외시장 진출을 강화하고 있습니다

지속적인 매출 성장과 신규 수주 확대가 기대되며,

ESG 경영과 디지털 혁신 등으로 향후 안정적인 성장이 전망됩니다

실적·신사업 지표 추적, 정책 및 외부 변수 점검, 리스크 관리 중심의 유연한 포트폴리오 접근 #CJ프레시웨이
📊 실적+4가지 신사업 모멘텀, CJ프레시웨이 투자자가 주목해야 할 3가지 포인트!
CJ프레시웨이는 대한민국의 대표적인 식자재 유통 및 단체급식 전문기업으로, 1988년 설립 이후, B2B 유통과 단체급식을 중심으로 성장해왔습니다 물류 인프라와 데이터 기반 솔루션을 활용하여 맞춤형 서비스를 제공하며, 최근 O2O 플랫폼 사업과 해외시장 진출을 강화하고 있습니다 지속적인 매출 성장과 신규 수주 확대가 기대되며, ESG 경영과 디지털 혁신 등으로 향후 안정적인 성장이 전망됩니다
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October 16, 2025 at 11:13 AM
sweetpumpkin615.bsky.social
물류 끝
폐기 뺐고
라면 넣어야지
October 8, 2025 at 3:30 PM
sweetpumpkin615.bsky.social
물류 끝
좀 쉬다가 12시에 폐기 빼야지
October 6, 2025 at 1:57 PM
siakoiama.bsky.social
어 오늘 폰 택배 올라나보다?
물류 어딘가 걸려서 못 올줄 알았더니
September 27, 2025 at 5:15 AM
palestineinkorea.bsky.social
이탈리아, 가자지구 연대하며 대규모 총파업

24시간 동안 교통, 교육, 물류 등 다양한 분야의 수백만 명의 노동자들이 강력한 총파업과 시위에 동참해 이스라엘에 무기 판매 중단, 제재, 집단학살 중단을 최우선으로 하는 새로운 외교 정책 수립을 요구하고 있습니다.
September 23, 2025 at 1:32 AM
namseoh.bsky.social
행성마다 자전축과 자전 속도 공전 속도 다 다르고 그에 따라 항성이 뜨고 짐 자전축이 구십도로 기울어진 행성도 있고 심지어 타이달 락 되어서 항상 같은 면만 항성을 바라보는 행성도 있음

게다가 태양광패널을 설치해 놓으면 해바라기처럼 항성을 바라보는 방향으로 각도가 돌아가고 그에 따라 효율이 변화함

행성간 물류 이동 시스템에도 공전에 따른 거리 변화가 반영되는 건 물론이고
November 4, 2024 at 12:18 AM
dohuii.bsky.social
오늘 물류 안 가서 내일 가기로함ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 내일 좃뺭이 친다><
November 22, 2024 at 3:44 AM
flamemans2.bsky.social
아부지랑 산책하다가 알바하러 가려 했는데 편의점에 사장님이 앉아있길래 후다다그 들어갔더니...
물류 받아놓고 정리 하나두 안해놨다💢💢
내가 다했어 나는 새벽에도 물류 또 받을건데..
진짜 한대만 때리구싶다
August 25, 2023 at 3:15 PM
xyz007tw.bsky.social
AI 기술의 물류 및 운송 산업에서의 응용

인공지능(AI) 기술은 물류 및 운송 산업에 혁신을 가져오고 있으며, 효율성을 높이고 비용을 절감하며 고객 경험을 개선하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 AI 기술이 물류 및 운송 분야에서 어떻게 활용되고 있는지, 그리고 그로 인해 얻을 수 있는 이점에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 1. 공급망 최적화 1.1 수요 예측 AI는 과거의 판매 데이터와 시장 동향을 분석하여 향후 수요를 예측하는 데 도움을 줍니다.
AI 기술의 물류 및 운송 산업에서의 응용
인공지능(AI) 기술은 물류 및 운송 산업에 혁신을 가져오고 있으며, 효율성을 높이고 비용을 절감하며 고객 경험을 개선하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 AI 기술이 물류 및 운송 분야에서 어떻게 활용되고 있는지, 그리고 그로 인해 얻을 수 있는 이점에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 1. 공급망 최적화 1.1 수요 예측 AI는 과거의 판매 데이터와 시장 동향을 분석하여 향후 수요를 예측하는 데 도움을 줍니다.
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January 13, 2025 at 8:51 AM
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## ROS2 기반 자율 주행 로봇 시스템에서 적응형 SLAM 알고리즘과 다중 센서 융합 기법을 활용한 동적 환경 대응 연구

**1. 서론: 연구의 필요성 및 배경** 자율 주행 로봇 시스템은 우리 삶의 다양한 측면에서 혁신을 가져올 잠재력을 가지고 있으며, 물류, 운송, 서비스 산업을 비롯한 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대된다. 이러한 자율 주행 로봇의 핵심 기술 중 하나는 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 기술로, 로봇이 주변 환경을 맵핑하면서 자신의 위치를 추정하는 기술을…
## ROS2 기반 자율 주행 로봇 시스템에서 적응형 SLAM 알고리즘과 다중 센서 융합 기법을 활용한 동적 환경 대응 연구
**1. 서론: 연구의 필요성 및 배경** 자율 주행 로봇 시스템은 우리 삶의 다양한 측면에서 혁신을 가져올 잠재력을 가지고 있으며, 물류, 운송, 서비스 산업을 비롯한 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대된다. 이러한 자율 주행 로봇의 핵심 기술 중 하나는 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 기술로, 로봇이 주변 환경을 맵핑하면서 자신의 위치를 추정하는 기술을 의미한다. 기존 SLAM 기술은 정적인 환경에서 뛰어난 성능을 보였지만, 동적인 환경, 즉 움직이는 물체나 변화하는 환경에서 정확도 저하, 맵 왜곡 등의 문제점을 나타낸다.
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April 2, 2025 at 9:23 AM
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## 연구 자료: 동적 부하 분산 및 예측 기반 자동화된 창고 내 자율 운송 시스템 설계

### 1. 서론 본 연구는 복잡하고 동적인 물류 환경에서 효율성을 극대화하기 위한 자동화된 창고 내 자율 운송 시스템 설계에 초점을 맞춘다. 특히, **수요 예측 기반 동적 부하 분산** 및 **자율 운송 노드 최적화 알고리즘**을 통합하여 시스템의 유연성, 처리량, 에너지 효율성을 향상시키는 것을 목표로 한다. 오늘날의 창고 운영은 끊임없이 변화하는 주문 패턴, 다양한 상품 유형, 급증하는 배송 요구 사항 등 복잡한 요인에 직면하고 있다.
## 연구 자료: 동적 부하 분산 및 예측 기반 자동화된 창고 내 자율 운송 시스템 설계
### 1. 서론 본 연구는 복잡하고 동적인 물류 환경에서 효율성을 극대화하기 위한 자동화된 창고 내 자율 운송 시스템 설계에 초점을 맞춘다. 특히, **수요 예측 기반 동적 부하 분산** 및 **자율 운송 노드 최적화 알고리즘**을 통합하여 시스템의 유연성, 처리량, 에너지 효율성을 향상시키는 것을 목표로 한다. 오늘날의 창고 운영은 끊임없이 변화하는 주문 패턴, 다양한 상품 유형, 급증하는 배송 요구 사항 등 복잡한 요인에 직면하고 있다.
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April 2, 2025 at 3:47 PM
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## 다중 로봇 협력 시스템 기반 분산형 심층 강화 학습을 이용한 동적 환경에서의 최적 경로 계획 연구

### 1. 서론 최근 로봇 기술의 발전과 더불어 다양한 산업 현장에서 다중 로봇 시스템의 활용이 증가하고 있다. 특히, 물류, 건설, 탐색과 같이 복잡하고 동적인 환경에서는 다수의 로봇이 협력하여 작업을 수행함으로써 효율성을 극대화할 수 있다. 이러한 다중 로봇 시스템의 핵심은 각 로봇의 경로 계획 및 협력 전략 수립에 있으며, 기존의 중앙 집중식 접근 방식은 계산 복잡도 증가 및 단일 실패 지점 발생 등의 문제점을 안고…
## 다중 로봇 협력 시스템 기반 분산형 심층 강화 학습을 이용한 동적 환경에서의 최적 경로 계획 연구
### 1. 서론 최근 로봇 기술의 발전과 더불어 다양한 산업 현장에서 다중 로봇 시스템의 활용이 증가하고 있다. 특히, 물류, 건설, 탐색과 같이 복잡하고 동적인 환경에서는 다수의 로봇이 협력하여 작업을 수행함으로써 효율성을 극대화할 수 있다. 이러한 다중 로봇 시스템의 핵심은 각 로봇의 경로 계획 및 협력 전략 수립에 있으며, 기존의 중앙 집중식 접근 방식은 계산 복잡도 증가 및 단일 실패 지점 발생 등의 문제점을 안고 있다.
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March 29, 2025 at 12:41 PM
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## 정식 연구 자료: 자동 창고 관리 시스템의 예측 기반 재고 최적화 및 자동화된 이동 경로 관리 시스템 개발

**Abstract** 본 연구는 전자 물류 시스템의 핵심 요소인 자동 창고 관리 시스템(Automated Warehouse Management System, AWMS)의 효율성을 극대화하기 위한 전략을 제시한다. 특히, 예측 기반 재고 최적화 (Predictive Inventory Optimization)와 자동화된 이동 경로 관리 시스템 (Automated Route Management System)을 결합하여,…
## 정식 연구 자료: 자동 창고 관리 시스템의 예측 기반 재고 최적화 및 자동화된 이동 경로 관리 시스템 개발
**Abstract** 본 연구는 전자 물류 시스템의 핵심 요소인 자동 창고 관리 시스템(Automated Warehouse Management System, AWMS)의 효율성을 극대화하기 위한 전략을 제시한다. 특히, 예측 기반 재고 최적화 (Predictive Inventory Optimization)와 자동화된 이동 경로 관리 시스템 (Automated Route Management System)을 결합하여, 재고 관리 정확도 향상, 물류 처리 시간 단축, 운영 비용 절감을 목표로 한다. 본 연구는 머신 러닝 기법을 활용하여 수요 예측 모델을 구축하고, 이를 기반으로 재고 수준을 동적으로 조절하는 알고리즘을 개발한다.
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April 4, 2025 at 10:18 PM
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## 서비스 로봇: 적응형 멀티모달 공간 추론 기반의 자율 이동 로봇 개발 (Adaptive Multimodal Spatial Reasoning for Autonomous Mobile Robots)

### 1. 서론 자율 이동 로봇(AMR, Autonomous Mobile Robots)은 현재 물류, 서비스, 탐사 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 이러한 AMR의 핵심 기능은 주변 환경을 정확하게 이해하고, 안전하게 자율적으로 이동하는 능력입니다. 현재의 기술은 SLAM(Simultaneous…
## 서비스 로봇: 적응형 멀티모달 공간 추론 기반의 자율 이동 로봇 개발 (Adaptive Multimodal Spatial Reasoning for Autonomous Mobile Robots)
### 1. 서론 자율 이동 로봇(AMR, Autonomous Mobile Robots)은 현재 물류, 서비스, 탐사 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 이러한 AMR의 핵심 기능은 주변 환경을 정확하게 이해하고, 안전하게 자율적으로 이동하는 능력입니다. 현재의 기술은 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 기술을 기반으로 2D 또는 3D 맵을 구축하고, 이를 기반으로 경로를 계획하는 방식으로 작동합니다. 그러나 이러한 방식은 다음과 같은 한계를 가지고 있습니다. * **제약적인 환경 이해:** 단일 센서(예: LiDAR)에 의존하여 환경을 파악하므로, 조명 변화, 시야 가림, 동적 장애물 등의 상황에서 성능 저하가 발생할 수 있습니다.
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April 5, 2025 at 12:35 PM
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## 양자 어닐링 기반 조합 최적화 문제 해결을 위한 하이브리드 시뮬레이션 방법론 연구

### 1. 서론 최근 조합 최적화 문제는 물류, 금융, 신약 개발, 머신러닝 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행하고 있다. 이러한 문제들은 변수들의 조합 수가 기하급수적으로 증가함에 따라 전통적인 컴퓨터로는 해결하기 어렵다는 NP-hard 문제의 특성을 가진다. 양자 어닐링(Quantum Annealing, QA)은 양자역학적 터널링 효과를 이용하여 이러한 조합 최적화 문제의 해를 효율적으로 탐색할 수 있는 잠재력을 가진 기술로…
## 양자 어닐링 기반 조합 최적화 문제 해결을 위한 하이브리드 시뮬레이션 방법론 연구
### 1. 서론 최근 조합 최적화 문제는 물류, 금융, 신약 개발, 머신러닝 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행하고 있다. 이러한 문제들은 변수들의 조합 수가 기하급수적으로 증가함에 따라 전통적인 컴퓨터로는 해결하기 어렵다는 NP-hard 문제의 특성을 가진다. 양자 어닐링(Quantum Annealing, QA)은 양자역학적 터널링 효과를 이용하여 이러한 조합 최적화 문제의 해를 효율적으로 탐색할 수 있는 잠재력을 가진 기술로 주목받고 있다. 하지만 현재 상용화된 양자 어닐링 하드웨어는 큐비트 수, 연결성, 코히어런스 시간 등의 물리적 제약으로 인해 복잡한 실세계 문제에 직접 적용하는 데 어려움이 있다.
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March 25, 2025 at 2:55 PM
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## 가변형 공압 액추에이터 네트워크 기반 고정밀 로봇 팔 제어 시스템 개발 연구

### 1. 서론 최근 로봇 공학 분야는 제조, 의료, 물류 등 다양한 산업 현장에서 요구되는 작업들을 수행하기 위해 끊임없이 발전하고 있다. 특히 로봇 팔은 복잡하고 정밀한 작업을 수행하는 데 핵심적인 역할을 하며, 그 성능 향상을 위한 연구가 활발히 진행 중이다. 기존의 전동 액추에이터 기반 로봇 팔은 높은 정밀도와 제어 성능을 제공하지만, 무거운 무게, 높은 에너지 소비, 제한적인 유연성 등의 단점을 가지고 있다.
## 가변형 공압 액추에이터 네트워크 기반 고정밀 로봇 팔 제어 시스템 개발 연구
### 1. 서론 최근 로봇 공학 분야는 제조, 의료, 물류 등 다양한 산업 현장에서 요구되는 작업들을 수행하기 위해 끊임없이 발전하고 있다. 특히 로봇 팔은 복잡하고 정밀한 작업을 수행하는 데 핵심적인 역할을 하며, 그 성능 향상을 위한 연구가 활발히 진행 중이다. 기존의 전동 액추에이터 기반 로봇 팔은 높은 정밀도와 제어 성능을 제공하지만, 무거운 무게, 높은 에너지 소비, 제한적인 유연성 등의 단점을 가지고 있다.
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March 19, 2025 at 3:35 PM
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## 신경망 기반 적응형 제어기를 이용한 로봇 팔의 실시간 궤적 추적 성능 향상 연구

### 1. 서론 최근 로봇 기술은 제조업, 의료, 물류 등 다양한 산업 분야에서 그 중요성이 더욱 부각되고 있다. 특히 로봇 팔은 정밀한 작업 수행 능력과 유연성 덕분에 자동화 시스템의 핵심 요소로 자리 잡고 있다. 이러한 로봇 팔의 성능을 극대화하기 위해서는 정확하고 안정적인 궤적 추적 제어 기술이 필수적이다. 기존의 로봇 팔 제어 방식은 주로 PID 제어, 모델 기반 제어 등 다양한 방법론을 활용해 왔다.
## 신경망 기반 적응형 제어기를 이용한 로봇 팔의 실시간 궤적 추적 성능 향상 연구
### 1. 서론 최근 로봇 기술은 제조업, 의료, 물류 등 다양한 산업 분야에서 그 중요성이 더욱 부각되고 있다. 특히 로봇 팔은 정밀한 작업 수행 능력과 유연성 덕분에 자동화 시스템의 핵심 요소로 자리 잡고 있다. 이러한 로봇 팔의 성능을 극대화하기 위해서는 정확하고 안정적인 궤적 추적 제어 기술이 필수적이다. 기존의 로봇 팔 제어 방식은 주로 PID 제어, 모델 기반 제어 등 다양한 방법론을 활용해 왔다.
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March 24, 2025 at 10:42 AM
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## 제어 스마트 시티: 자율 주행 물류 시스템의 효율성 극대화를 위한 예측 기반 동적 경로 최적화 연구

**1. 서론: 자율 주행 물류 시스템의 도전 과제와 연구 목표** 현대 스마트 시티는 효율적인 물류 시스템 구축을 목표로 하며, 자율 주행 기술은 이 목표를 달성하기 위한 핵심 요소로 부상하고 있습니다. 자율 주행 물류 시스템은 차량의 자율적인 운행을 통해 배송 효율성을 극대화하고, 도시 교통 체증을 완화하며, 인건비를 절감하는 등 다양한 이점을 제공합니다. 그러나, 이러한 시스템의 성공적인 구현에는 여러 가지 난관이…
## 제어 스마트 시티: 자율 주행 물류 시스템의 효율성 극대화를 위한 예측 기반 동적 경로 최적화 연구
**1. 서론: 자율 주행 물류 시스템의 도전 과제와 연구 목표** 현대 스마트 시티는 효율적인 물류 시스템 구축을 목표로 하며, 자율 주행 기술은 이 목표를 달성하기 위한 핵심 요소로 부상하고 있습니다. 자율 주행 물류 시스템은 차량의 자율적인 운행을 통해 배송 효율성을 극대화하고, 도시 교통 체증을 완화하며, 인건비를 절감하는 등 다양한 이점을 제공합니다. 그러나, 이러한 시스템의 성공적인 구현에는 여러 가지 난관이 존재합니다.
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April 1, 2025 at 12:08 PM
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## 초세부 연구 분야: 지능형 로봇 자율 제어 시스템의 에너지 효율성 최적화 연구

### 1. 서론: 지능형 로봇 자율 제어 시스템의 에너지 효율성 향상의 필요성 본 연구는 지능형 로봇 자율 제어 시스템의 에너지 효율성을 극대화하기 위한 새로운 접근 방식을 제시한다. 로봇 기술은 제조, 물류, 의료, 탐사 등 다양한 분야에서 빠르게 발전하고 있으며, 자율적으로 작동하는 로봇의 활용 빈도가 증가함에 따라 에너지 소비량 또한 중요한 문제로 부각되고 있다. 특히, 배터리 구동 방식의 로봇은 제한된 에너지 용량으로 인해 운영 시간의…
## 초세부 연구 분야: 지능형 로봇 자율 제어 시스템의 에너지 효율성 최적화 연구
### 1. 서론: 지능형 로봇 자율 제어 시스템의 에너지 효율성 향상의 필요성 본 연구는 지능형 로봇 자율 제어 시스템의 에너지 효율성을 극대화하기 위한 새로운 접근 방식을 제시한다. 로봇 기술은 제조, 물류, 의료, 탐사 등 다양한 분야에서 빠르게 발전하고 있으며, 자율적으로 작동하는 로봇의 활용 빈도가 증가함에 따라 에너지 소비량 또한 중요한 문제로 부각되고 있다. 특히, 배터리 구동 방식의 로봇은 제한된 에너지 용량으로 인해 운영 시간의 제약을 받으며, 에너지 효율성은 로봇의 실용성을 결정하는 핵심 요소 중 하나가 되었다.
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April 8, 2025 at 4:08 AM
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## 연구 자료: 자율주행 트럭 군집 운행 최적화를 위한 동적 경로 재설정 시스템 개발

**1. 서론** 지속 가능한 교통 시스템 구축은 탄소 중립 목표 달성을 위한 핵심 과제입니다. 특히, 물류 운송 분야는 전체 탄소 배출량에서 상당한 비중을 차지하며, 이의 효율적인 개선이 절실합니다. 본 연구는 자율주행 트럭 군집 운행 시스템의 효율성을 극대화하고, 탄소 배출량을 획기적으로 감축하기 위한 동적 경로 재설정 시스템(DRRS: Dynamic Route Re-scheduling System)을 개발하는 것을 목표로 합니다.…
## 연구 자료: 자율주행 트럭 군집 운행 최적화를 위한 동적 경로 재설정 시스템 개발
**1. 서론** 지속 가능한 교통 시스템 구축은 탄소 중립 목표 달성을 위한 핵심 과제입니다. 특히, 물류 운송 분야는 전체 탄소 배출량에서 상당한 비중을 차지하며, 이의 효율적인 개선이 절실합니다. 본 연구는 자율주행 트럭 군집 운행 시스템의 효율성을 극대화하고, 탄소 배출량을 획기적으로 감축하기 위한 동적 경로 재설정 시스템(DRRS: Dynamic Route Re-scheduling System)을 개발하는 것을 목표로 합니다. DRRS는 실시간 교통 상황, 기상 조건, 트럭의 성능 데이터를 종합적으로 분석하여 최적의 경로를 제시하고, 군집 내 트럭 간의 협업을 통해 운송 효율성을 극대화합니다.
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April 10, 2025 at 3:51 AM
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## 연구 자료: 로봇 학습 기반 동적 환경 적응형 경로 계획 시스템 개발 – 시뮬레이션 기반 최적화 및 실제 환경 검증

**1. 연구 배경** 로봇 기술은 물류, 제조, 서비스 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있으며, 특히 동적 환경에서의 자율 주행 및 작업 능력은 로봇의 활용 범위를 대폭 확장하는 데 기여합니다. 기존의 경로 계획 알고리즘은 정적 환경에 최적화되어 있어, 예기치 않은 장애물의 출현, 환경의 변화 등 동적 환경의 불확실성에 효과적으로 대응하기 어렵다는 한계가 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해,…
## 연구 자료: 로봇 학습 기반 동적 환경 적응형 경로 계획 시스템 개발 – 시뮬레이션 기반 최적화 및 실제 환경 검증
**1. 연구 배경** 로봇 기술은 물류, 제조, 서비스 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있으며, 특히 동적 환경에서의 자율 주행 및 작업 능력은 로봇의 활용 범위를 대폭 확장하는 데 기여합니다. 기존의 경로 계획 알고리즘은 정적 환경에 최적화되어 있어, 예기치 않은 장애물의 출현, 환경의 변화 등 동적 환경의 불확실성에 효과적으로 대응하기 어렵다는 한계가 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 연구는 로봇이 동적 환경에서 효과적으로 경로를 계획하고, 실행 중 변화에 능동적으로 적응할 수 있도록 하는 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다.
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April 9, 2025 at 11:03 PM
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## IoT 기반 물류 시스템에서의 지능형 자율 창고 관리 시스템 구축 및 실증 연구: 상품 재고 분석 및 예측을 위한 딥러닝 기반의 공간 효율성 최적화

**Abstract** 본 연구는 IoT 기반 물류 시스템에서 창고 공간 효율성을 극대화하기 위한 지능형 자율 창고 관리 시스템 개발을 목표로 한다. 특히, 상품 재고의 정확한 분석 및 예측을 위해 딥러닝 기술을 활용하고, 이를 기반으로 창고 내 상품 배치, 이동 경로 최적화, 작업자 할당 등을 자동화하여 전반적인 물류 효율성을 향상시키는 것을 목표로 한다. 본 연구는…
## IoT 기반 물류 시스템에서의 지능형 자율 창고 관리 시스템 구축 및 실증 연구: 상품 재고 분석 및 예측을 위한 딥러닝 기반의 공간 효율성 최적화
**Abstract** 본 연구는 IoT 기반 물류 시스템에서 창고 공간 효율성을 극대화하기 위한 지능형 자율 창고 관리 시스템 개발을 목표로 한다. 특히, 상품 재고의 정확한 분석 및 예측을 위해 딥러닝 기술을 활용하고, 이를 기반으로 창고 내 상품 배치, 이동 경로 최적화, 작업자 할당 등을 자동화하여 전반적인 물류 효율성을 향상시키는 것을 목표로 한다. 본 연구는 2025-2026년에 상용화 가능한 IoT 기술을 기반으로 하며, 실제 창고 환경에서의 실증 실험을 통해 개발된 시스템의 성능과 실용성을 검증한다.
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April 10, 2025 at 8:01 PM
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프라하 사파 끄엉장에 물류 매니저 같은 분 있는데 나 기억하고 뭐 찾고 있으면 알아서 막 갖다줌. 베트남인의 은총은 끝이 없다.. 무뚝뚝한데 엄청 친절해서 내가 신짜오 깜응 하면 피식하고 걍 지나가면서 내가 방문할 때 마다 도와줌 🥹🫰
September 23, 2023 at 10:25 AM