课程信息 秋野六千《人像拍摄进阶修图课》，夸克网盘课程。 课程介绍 秋野六千《人像拍摄进阶修图课》是一门专注于人像摄影后期修图技巧的课程，涵盖色彩调整、皮肤修饰、光影重塑等多个方面。课程由经验丰富的摄影师秋野六千亲自教授，通过实战案例分析，详细讲解修图流程和技巧，帮助学员掌握专业级人像修图技能，提升作品质感和表现力，适合有一定人像摄影基础的学员进一步提升修图水平。 课程大纲 课程下载 下载地址：夸克网盘 👍更多夸克网盘资源集合 👍更多阿里云盘资源集合 👍更多PikPak网盘资源合集

AI代理人正以前所未有的力量，重塑台灣企業的營運模式。透過自動化重複性任務、優化決策流程，並提供即時數據洞察，AI代理人成為數位轉型的關鍵推手。善用此工具，企業能顯著提升效率、降低成本，並在快速變化的市場中保持競爭優勢，開創嶄新局面。

YouTube video by CNBC Television

數位孿生（Digital Twin）技術正迅速成為推動第四次工業革命的核心引擎，它不僅僅是一項新興技術，更是一種能夠重塑產業運作模式、決策流程乃至商業模式的戰略性工具。本報告旨在提供一份全面而深入的分析，從其權威定義與歷史演進出發，釐清其與相關技術的根本差異，剖析其多層次的結構，最終揭示其作為連結物理世界與數位世界的橋樑所蘊含的核心價值。

Meta投資150億美元入股Scale AI，看中創辦人Alexander Wang在AI領域的人脈，重塑自身競賽信譽地位。AI新創Glean完成1.5億美元融資，估值72億美元，專注企業搜尋與流程整合，凸顯投資者對應用層面興趣提升。儘管企業AI採用率上升，但仍低於10%，顯示市場開發潛力。OpenAI與Google Cloud合作支持TPU晶片，暗示AI控制權分散，科技巨頭聯盟關係更為複雜。新創公司透過提升模型實用性與企業合作，可與大廠形成差異化競爭，投資者策略轉向應用導向的AI解決方案。 https://www.youtube.com/watch?v=7raysRBzB9k

在台灣，AI繪圖正以高效率與高度客製化，重塑工業設計流程。設計師可用AI快速產出初稿草圖、材質與造型的多種變體，縮短從概念到樣品的週期。透過本地雲端平台與在地教育機構的合作，企業能與設計師實現跨域協作，降低迭代成本，提升創新品質，同時配合本地供應鏈特性與可持續設計需求，讓新產品更符合台灣市場與全球出口的雙重挑戰。

Cursor 借助 Claude 3.5 Sonnet 等模型，從單文件編輯躍升至多文件協同開發，大幅提升功能與普及性。團隊透過「用 Cursor 建造 Cursor」的反饋循環，整合 Agent、搜尋與問答工具優化開發流程。背景代理技術雖支持並行程式碼修改，但生成後的驗證仍為效率瓶頸。針對大型程式碼庫，Cursor 訓練檢索模型，納入風格、變更歷史與協作資訊，確保生成程式碼符合架構。AI 將重塑程式設計師角色，聚焦高階 UX 設計與方向引導，加速技能迭代與錯誤學習。 https://www.youtube.com/watch?v=BGgsoIgbT_Y

電子商務 (E-business) 正在重塑商業模式！它不僅是線上購物，更是透過數位科技整合所有商業流程。從行銷、銷售到客戶服務，E-business 提升效率、拓展市場，為台灣企業帶來無限可能。

精準定義數位轉型，並將其與前置階段明確區分，是制定有效戰略的首要前提。數位轉型並非僅是技術的採購與導入，而是一場對商業流程、營運模式乃至組織文化的根本性重塑，其最終目標在於創造全新的商業價值 。

在當前經濟環境下，許多人面臨再就業的挑戰。申請二度就業補助不僅能提供經濟支持，還能幫助您提升技能，拓展職業道路。了解申請流程，讓我們一起把握這個機會，重塑未來！

DX 是以數位技術重塑商業模式、流程與客戶互動的策略。在台灣，這意味著以雲端、AI、物聯網等資源，提升效率、降低成本、強化供應鏈韌性。政府以數位國家與創新經濟為推動核心，企業透過資料治理與跨部門協作，讓數據驅動決策、縮短回收期，提升客戶體驗與長期競爭力。對於中小企業而言，DX也是降本增效的機會，政府資源、培訓與補助計畫正逐步落地。

在快速變遷的數位時代，掌握人工智慧（AI）技術已成為提升職場競爭力的關鍵。台灣企業紛紛導入AI，從數據分析到自動化流程，AI正重塑各行各業。學習AI工具，如機器學習、自然語言處理，能助您優化工作效率，發掘新商機，在職涯發展中脫穎而出。

Notion AI正在重塑台灣個人知識管理的格局。透過自動整理與跨頁連結，筆記不再散落，而是成為可搜尋的知識網。對教職員與學生而言，AI建議的標籤與摘要可以省去重複整理的時間，讓創意與研究更專注。台灣使用者在系統整合、資料庫視圖與工作流程自動化上的需求日增，Notion AI 的語意理解與連結能力正好填補這一空白，使個人知識可持續成長、可分享與協同。

引言 在现代 Web 开发中，效率和创新是开发者追求的核心目标。Vercel 作为一家以简化前端开发和部署流程而闻名的公司，近年来推出了一个令人振奋的工具——v0。它将人工智能的力量融入前端开发，彻底改变了我们从创意到代码的实现方式。本文将深入探讨 v0 是什么，它的核心功能，以及它如何为开发者、企业家甚至非技术人员带来前所未有的便利。 v0 的本质 v0 是 Vercel 开发的一款 AI 驱动的界面生成工具，旨在通过自然语言提示生成高质量的用户界面（UI）和代码。简单来说，你可以用几句话描述你想要的界面，比如“一个带有深色模式的登录页面”或“一个现代风格的博客主页”，v0 就会迅速生成基于 React、Tailwind CSS 和 shadcn/ui 的可运行代码。不仅如此，它还提供实时预览、编辑功能，并支持一键部署到 Vercel 平台。 v0 的独特之处在于它不仅是一个代码生成器，更像是一个智能助手。它理解你的意图，生成符合现代前端开发最佳实践的代码，并允许你在生成后进一步调整。这种“生成式用户界面”（Generative UI）的理念，让开发者能够将更多时间投入到创意和优化上，而不是重复的编码工作。 v0 的核心功能 自然语言生成只需输入简单的描述，v0 就能生成完整的 UI 组件甚至整个页面。它支持多种框架（如 React、Svelte、Vue），并能根据你的提示调整样式和功能。 Figma 导入对于设计师来说，v0 的 Figma 集成是一个亮点。只需提供 Figma 文件的链接，v0 就能将其转化为可运行的代码，极大缩短了设计到开发的时间。 实时预览与编辑生成的代码可以在浏览器中实时预览，并通过内置编辑器进行修改。无论是调整颜色、添加交互还是修复 bug，v0 都让这一切变得直观而高效。 无缝部署作为 Vercel 生态系统的一部分，v0 支持将项目一键部署到 Vercel 的云端，生成公开链接。这对于快速分享原型或上线产品尤为实用。 团队协作与扩展性v0 提供 Team 和 Enterprise 计划，支持团队共享设计、代码和文档，甚至可以通过上传自定义文件（如 PDF 或代码）让 AI 学习特定风格或架构。

本篇報導由簡化學習（Simplilearn）及其講師李明老師（Li Ming）整理與擴展，基於其公開教學內容，全面回顧並分析「AI財務」領域的核心概念、實務應用與工具實作。文章以新聞報導的角度呈現要點，兼具教學與實務指引，旨在為企業決策者、金融從業人員以及專業學習者提供一份可立即應用的參考。本文反覆探討「AI財務」如何從資料處理、模型建立到工具部署，系統化地改變風險控管、投資決策與財務營運。 目錄 📰 導讀：什麼是AI財務？ 📚 基礎回顧：金融的核心是什麼？ 📊 關鍵構面：財務管理的主要領域 🕰 傳統財務的痛點與限制 🤖 AI在金融的核心價值：即時、廣度、深度 🧰 技術實務：資料準備與特徵工程（Pandas 等工具） 📈 模型選擇：常見的監督式模型與評估指標 💼 AI在金融的真實應用案例 🧭 實務流程：從資料到生產環境的六步驟 🔎 工具實戰：四大AI財務平台掃描 🔐 風險、合規與倫理考量 📌 實務建議：企業如何開始導入AI財務 📊 案例速覽：小型財務團隊如何透過AI增益生產力 🎯 未來趨勢：AI財務的下一個五年展望 🎙 引用與評論：李明老師的觀點整理 📺 影片嵌入 ❓ 常見問題（FAQ） 🔚 結語：AI財務的新聞總結 📎 參考工具與延伸資源 📣 編者後記 📰 導讀：什麼是AI財務？ 在快速變動的金融環境中，「AI財務」已不再是實驗性話題，而成為主流應用。李明老師指出，AI財務是指以人工智慧（AI）與機器學習（ML）技術為核心，協助金融機構與企業在資料收集、風險辨識、預測分析、客戶服務與自動化流程等面向進行效率與精確度的大幅提升。這類技術能在「交易發生的當下」分析數據，並提出警示、建議或自動執行動作，從而改寫傳統的財務操作流程與決策節奏。 新聞式摘要：李明老師在課程中表示，AI財務不只是「工具」，而是把金融數據轉換為「可操作智慧」的整體能力。這包含即時詐欺偵測、信用風險評估、投資組合優化、以及財務報表自動化等具體應用。 📚 基礎回顧：金融的核心是什麼？ 在進入AI技術細節前，李明老師先以新聞簡報形式重申金融的基礎概念。金融（Finance）是一門關於資源分配與貨幣管理的學問，涵蓋個人理財、企業財務管理與政府財政等層次。核心問題包括：如何儲蓄、如何投資、如何借貸，以及如何透過風險管理保護資產。 李明老師以「度假儲蓄」與「企業資金運用」兩個日常例子說明財務規劃（financial planning）的基本步驟：目標設定、預算編列、風險評估與績效檢視。這些步驟在AI財務導入後並未被取代，而是透過自動化數據處理與模型分析變得更快速與精準。 📊 關鍵構面：財務管理的主要領域

在這篇文章中，Simplilearn 團隊呈現了一個完整的指南，說明 AI財務（AI財務）如何從根本上改變金融領域的運作方式。本文既總結了教學內容的要點，也擴展了實務層面的細節，讓讀者不僅理解概念，還能掌握落地應用與實戰工具。無論是企業財務長、數據科學家、投資人或是財務分析師，這篇文章都會提供清楚的路徑與可操作的建議，幫助讀者在 AI財務 的時代取得優勢。 目錄 1. 概覽：AI財務 的影響與核心價值 🚀 2. 基礎回顧：財務管理的七大模塊 📊 3. 傳統財務的痛點：為何需要 AI財務 🧩 4. AI財務 的技術棧與關鍵流程 🛠️ 5. 資料準備：AI財務 成敗的關鍵 🔍 6. 模型選擇與評估：AI財務 的策略選單 ⚖️ 7. 真實案例：AI財務 的四大應用場景 📈 8. 實戰工具導覽：bigdata.com、Julius、ChatGPT 代理與 Perplexity 🧭 9. AI財務 導入實務藍圖：從小試點到規模化部署 🏗️ 10. 風險、合規與人才：AI財務 的持續成功要素 ⚖️ 常見問答（FAQ）❓ 結論：AI財務 的試煉與機遇 🌟 1. 概覽：AI財務 的影響與核心價值 🚀 AI財務 已不再只是概念性的趨勢，而是實際改變金融業務流程與決策品質的關鍵技術。Simplilearn 團隊指出，從詐欺偵測到投資建議、從

過往用可攜式超音波為患者偵測內出血，大約需要7分鐘時間。超音波學會專科醫師陳家慶今天指出，經重新設計流程，如今已能在3分鐘內完成，將有助到院前檢測患者狀況。

商業談判，長期以來被視為一門依賴直覺、經驗與人際關係的藝術，如今正處於一場根本性的典範轉移之中。人工智慧（AI）驅動的模擬技術的崛起，正將談判從一種被動反應的藝術，轉變為主動出擊、由數據驅動的科學 1。這份報告旨在闡明，這項技術的採納並非僅僅是流程上的漸進式改良，而是對協議達成方式的徹底重塑。傳統談判中充滿不確定性的反覆溝通與討價還價，將逐漸被一種更為精確、可預測的模式所取代，其本質更接近於「由機器驅動的西洋棋殘局」。

SAP ERP轉型為驅動業務核心！透過AWS重塑，整合IoT與AI，實現智慧製造。生成式AI簡化技術操作與業務流程，提升效率、降低風險。 https://www.youtube.com/watch?v=-dgF4qU35TY