KTJ 目隠しシート 窓 ガラスフィルム 断熱シート 遮光 すりガラスシート 紫外線カット UVカット 外から見えない めかくしシート 飛散防止 台風対策 水だけで貼れる 半透明 覗き見防止 窓 フィルム 賃貸可 多サイズ展開 横幅30～90cm対応 KTJ目隠しシート、気になりますよね！ 夏の強い日差し、外からの視線… 窓に関する悩みは尽きません。 私も同じ悩みを抱えていたので、思い切ってKTJの目隠しシートを試してみました。 この記事では、実際に使ってみた感想を正直にお伝えします。 「本当に効果があるの？」「貼り付けは簡単？」「どんな種類があるの？」といった疑問を解決できるよう、詳しくレビューしていきますね。 ぜひ、最後まで読んで参考にしてください！ ### KTJ目隠しシートを選んだ理由 私がKTJの目隠しシートを選んだ理由は、主に以下の3点です。 * **断熱効果**：夏の暑さを少しでも和らげたかった * **プライバシー保護**：外からの視線を気にせず、リラックスして過ごしたかった * **賃貸OK**：現状復帰が必要なので、剥がせるタイプを探していた これらの条件を満たしつつ、口コミ評価も高かったのがKTJの目隠しシートでした。 ### KTJ目隠しシートの種類と選び方 KTJの目隠しシートは、様々な種類があります。 * **デザイン**：すりガラス風、柄入り、グラデーションなど * **機能性**：遮光、断熱、UVカット、飛散防止など * **サイズ**：様々な窓に対応できるよう、豊富なサイズ展開 選ぶ際は、以下のポイントを考慮すると良いでしょう。 1. **目的**：何を重視するか（プライバシー保護、断熱、デザインなど） 2. **窓のサイズ**：ぴったり合うサイズを選ぶ 3. **部屋の雰囲気**：インテリアに合うデザインを選ぶ ### 実際にKTJ目隠しシートを使ってみた！ 今回私が購入したのは、「すりガラス風・遮熱タイプ」のKTJ目隠しシートです。 実際に使ってみた感想を、ステップごとにご紹介します。 #### 1. 準備するもの

　グーグルは11日（現地時間）、新たなAI処理プラットフォーム「プライベートAIコンピュート（Private AI Compute）」を発表した。

With Firefox 145, we’re rolling out major privacy upgrades that take on browser fingerprinting — a pervasive and hidden tracking technique that lets we

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2枚セット ミラーレース カーテン 透けない 洗える お得サイズ 即日 即納 既製品 ミラー レース 無地 ホワイト おしゃれ ウォッシャブル セット 2枚組 幅100 2枚 幅150 幅200 1枚 こんにちは！窓辺の強い味方、【即納】透けないミラーレースカーテン徹底比較！お得な2枚組、気になりますよね？ 今回は、日中のプライバシー保護に役立つ「透けないミラーレースカーテン」について、徹底的にレビューしていきたいと思います。 特に、お得な2枚組セットに焦点を当て、その魅力に迫ります。 「外から部屋の中が見えにくいカーテンが欲しいけど、どれを選べばいいかわからない…」 そんなお悩みをお持ちではありませんか？ この記事では、 * **透けないミラーレースカーテン**の選び方 * おすすめの**2枚組**セット * 実際に使ってみた感想 などを詳しく解説していきます。 ぜひ、最後まで読んで、あなたにぴったりのミラーレースカーテンを見つけてくださいね！ #### なぜ「透けないミラーレースカーテン」が必要なの？ 日中、外からの視線が気になって、カーテンを閉めっぱなし…という経験はありませんか？ せっかくの明るい日差しを遮ってしまうのは、もったいないですよね。 そこで活躍するのが、**透けないミラーレースカーテン**です。 ミラーレースカーテンは、特殊な糸を使用することで、 * 外からの視線を遮りながら * 室内に光を取り込む という、相反する機能を両立しています。 つまり、日中はカーテンを閉めていても、明るく快適な空間を保てるんです。 #### 選び方のポイントは？ 透けないミラーレースカーテンを選ぶ際に、特に重要なポイントは以下の3点です。 1. **透けにくさ**：生地の密度や織り方によって、透けにくさが異なります。 2. **UVカット率**：紫外線から家具や肌を守るために、UVカット率もチェックしましょう。 3. **洗濯のしやすさ**：毎日使うものだからこそ、洗濯機で洗えるウォッシャブル機能は必須です。 #### おすすめ！お得な2枚組セット 今回ご紹介するのは、**「2枚セット ミラーレース カーテン 透けない 洗える お得サイズ 即日 即納 既製品 ミラー レース 無地 ホワイト おしゃれ ウォッシャブル セット 2枚組 幅100 2枚 幅150 幅200 1枚」**です。

楽天グループと日本HPは11月11日、HPが日本で販売するPCに、楽天のAIツール「Rakuten AI」のデスクトップ版を初めてプリインストールすると発表した。2026年春から夏にかけて、個人向けおよび法人向けのHP製デバイスで順次販売を開始する予定だ。

旭化成エレクトロニクスがCES 2026で新たなエイジテック・ペットテック向けのソリューションを発表します。プライバシー保護を実現した技術に注目。

California's influential privacy agency sent the state legislature three proposals, including a measure to create anti-retaliation safeguards and financial rewards for insiders who make regulators…

Can the cops get your online data? In short, yes. There are a variety of US federal and state laws which give law enforcement powers to obtain information that you provided to online services. But, there are steps you as a user and/or as a service provider can take to improve online privacy.Law...

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Twitterは、元セキュリティ責任者によってセキュリティとプライバシーの不備を厳しく非難されており、同氏はこのソーシャルメディア大手の行動が国家安全保障上のリスクに相当すると主張しています。 最近明らかになった84ページに及ぶ内部告発レポートは、Twitterの元セキュリティ責任者Peiter “Mudge” Zatko氏によって先月米国政府に提出され、同氏は元雇用主であるTwitterのずさんなセキュリティ対策と、ユーザーデータ保護に関するFTC命令の不履行を厳しく非難しています。 Twitterはこれに対し、Zatko氏が「不満を持った元従業員」であり、業績不振とリーダーシップ不足により解雇されたと主張しています。従業員への書簡で、TwitterのCEOパラグ・アグラワル氏は、Zatko氏の主張は「矛盾と誤りに満ちており、重要な文脈を欠いた虚偽のストーリーである」と述べています。 以下に主な告発内容とTwitterの反応を要約します。 告発内容 Zatko氏は、2020年から2022年まで約15ヶ月間Twitterのセキュリティ責任者を務めた著名なホワイトハッカーであり、Twitterが数多くの劣悪なセキュリティおよびプライバシー対策を行っており、それらが総合的に国家安全保障上のリスクを構成していると非難しています。 主な告発内容： Twitterは管理が不十分な企業であり、多くの従業員に対して十分な監督なしに機密性の高いセキュリティおよびプライバシー管理へのアクセスを許可している。 1人以上のTwitter従業員が、未公表の外国諜報機関のために働いている可能性がある。これにより、Zatko氏は自身の懸念が国家安全保障上の問題に発展したと述べている。 Twitterのサーバーのほぼ半数が、データ暗号化などの基本的なセキュリティ機能を欠いている。これは、サーバー上で動作しているソフトウェアが古い、またはパッチが適用されていないためである。 Twitterの経営陣は、個人的に最大1,000万ドルもの巨額ボーナスを得るため、セキュリティよりも成長を優先してきた。 同社は、2010年のFTC命令に基づくユーザー個人情報の保護義務を守っていない。さらに、FTCが義務付けた「包括的な情報セキュリティプログラム」の独立監査人に対して虚偽の説明をしている。2010年の命令に関連。 Twitterは、技術的な制約により、ユーザーからの個人データ削除依頼に応じていない。 Zatko氏がこれらおよび他の多くのセキュリティ・プライバシー問題をTwitterの取締役会に報告しようとした際、経営陣は彼の発見を歪曲したり、報告書を隠そうとした。 Twitterは一部の外国政府に「…同社のプラットフォーム、スタッフ、業務に侵入し、支配し、悪用し、監視し、または検閲する」ことを許した、と議会に提出された編集済み内部告発レポートは述べている。 Twitterは、自社プラットフォーム上の偽アカウント（ボット）の正確な数を把握するためのリソースや能力を持っていない。この問題は、イーロン・マスク氏が同社の440億ドルでの買収から撤退しようとする理由の中心となっている。 Twitterの控えめな反応 TwitterのZatko氏への主な反論は、彼が不満を持った元従業員であり、仕事ができず、自身の失敗の責任をTwitterに押し付けているというものです。同社は、Zatko氏が指摘した多くのITセキュリティ問題に既に取り組んでおり、今後も積極的に対応していくと強調しています。 TwitterのCEOパラグ・アグラワル氏が社内向けに送ったとされる反応がオンラインに投稿されました。 NEW: First time Twitter CEO @paraga weighs in on whistleblower story. Sending this message to staff this morning. pic.twitter.com/WY4TCqbA5q — Donie O'Sullivan (@donie) …

Mozillaは、Firefox 145でデジタル指紋採取に脆弱なユーザー数をさらに減らす大規模なプライバシー強化を発表しました。 新しい保護機能は、最初はプライベートブラウジングモードと強化型トラッキング防止（ETP）厳格モードでのみ利用可能です。テストと最適化の後、Firefoxウェブブラウザでデフォルトで有効化されます。 指紋採取とは、クッキーがブロックされている場合やプライベートブラウジングが有効な場合でも、ユーザーの閲覧活動を追跡し、ウェブサイトやブラウザセッションをまたいで識別する追跡技術です。 タイムゾーンやハードウェア、ブラウザの詳細などの微妙な識別子が、インターネット上でユーザーを特定するためのユニークなデジタル署名を作成するために利用されることがあります。 この種のデータには、ブラウザのバージョン、オペレーティングシステム、画面解像度と色深度、システム言語、インストールされているフォント、タイムゾーン、GPUの描画挙動、CPUコア数、タッチスクリーン機能、デバイスメモリなどが含まれます。 Firefoxの既存の指紋採取防止システムは、ソフトウェアの「強化型トラッキング防止」機能の一部であり、多くの既知のトラッキングや指紋採取スクリプトをブロックします。これらの多くは本質的に広範囲に及び、ユーザー体験の向上とは関係ありません。 「2021年以降、Firefoxは最も広範な指紋採取技術をカバーするために、段階的に指紋採取防御を強化してきました」とMozillaは説明しています。 「これには、グラフィックカードが画像を描画する方法や、コンピュータにインストールされているフォント、さらには数学計算の微妙な違いまで含まれます。」 Mozillaが「フェーズ1保護」と呼ぶこれらの指紋採取防止策により、追跡可能性は約35％に減少しました（保護が全くない場合の基準値は65％）。 現在、「フェーズ2」保護が展開されており、インストールされているフォントやハードウェアの詳細、プロセッサコア数、マルチタッチサポート、ドック/タスクバーのサイズなどを取得するリクエストをブロックします。 具体的には、新しい保護機能は以下の通りです： 背景画像にランダムノイズが追加されるのは、サイトが画像を読み取る場合のみで、表示するだけの場合は追加されません。 標準OSフォントのみが使用され、ローカルフォントはブロックされます。ただし、日本語、タイ語、アラビア語、中国語、韓国語、ヘブライ語など主要な言語フォントは例外です。 タッチサポートは0、1、または5として報告されます。 利用可能な画面解像度は、画面の高さから48ピクセルを引いた値になります。 プロセッサコア数は常に2として報告されます。 これらの追加対策により、依然として一意に指紋採取されて持続的に追跡されるユーザーは全体の20％のみとなります。 各ケースにおけるユーザー追跡可能性の割合出典：Mozilla Mozillaは、追跡可能性をさらに減らすためにすべてを積極的にブロックすることはできないと説明しています。これは、最終的に正当なウェブサイト機能を壊す使い勝手の問題につながるためです。 さまざまな生産性ツールは、意図した機能を提供するために実際のリアルタイムデータや位置情報に依存しているため、その交換のための窓口は維持する必要があります（その規模は縮小していますが）。 新しい保護層によって使い勝手に問題が生じているユーザーには、特定のサイトでこれらを無効化するオプションが提供されています。 Firefox 145は明日正式リリース予定ですが、ユーザーはすでに自分のOS用インストーラーをMozillaのFTPサーバーからダウンロードできます。 なお、今回が32ビットLinux版を提供しない初めてのリリースとなります。これはユーザー需要の減少により、開発・テストの価値がなくなったためMozillaがサポートを終了したためです。 2026年CISO予算ベンチマーク 予算シーズン到来！300人以上のCISOおよびセキュリティリーダーが、来年に向けてどのように計画し、支出し、優先順位をつけているかを共有しました。本レポートは彼らの知見をまとめており、読者は戦略をベンチマークし、新たなトレンドを特定し、2026年に向けて自分たちの優先事項を比較できます。 トップリーダーたちが投資をどのように測定可能な成果へと変えているかを学びましょう。 翻訳元:

暗号化だけではLLMとのやり取りにおけるプライバシー保護はもはや十分ではなく、メタデータのパターンが悪用されることで機密性の高い話題や企業の意図が推測される可能性があります。 マイクロソフトの研究者は、Whisper Leakと名付けられた新たなサイドチャネル攻撃を明らかにしました。これは、基になるテキストにアクセスしなくても、ユーザーと言語モデル間の暗号化された会話のトピックを明らかにすることができます。 この発見は、AIセキュリティにおける新たな盲点を浮き彫りにしており、暗号化だけではモデルとのやり取りにおけるプライバシーが保証されなくなっていることを示しています。 マイクロソフトのDefender Security Researchチームは、攻撃者がネットワークパケットのサイズやタイミングなどのメタデータを利用する大規模言語モデルを悪用できる立場にあると述べています。たとえば、インターネットサービスプロバイダー層の国家主体、ローカルネットワーク上の人物、同じWi-Fiルーターに接続している人物などが、暗号化された通信を観察し、ユーザーのプロンプトが特定の話題かどうかを推測することができます。 従来のデータ漏洩やモデルリークとは異なり、Whisper Leakは暗号化自体の欠陥ではなく、ネットワーク通信のサイドチャネルを悪用します。 LLMサービスは、応答全体を一度に生成するのではなく、1トークンずつ段階的に応答を生成します。また、AIチャットボットとの通信は多くの場合、TLS（HTTPS）で暗号化されており、サーバーの真正性と暗号化によるセキュリティが確保されています。 しかし、トランスポート層セキュリティは通信内容自体を暗号化する一方で、送信されるデータチャンクのサイズを漏らしてしまいます。トークンごとに応答をストリーミングするLLMの場合、このサイズ情報から生成されるトークンのパターンが明らかになります。 パケット間のタイミング情報と組み合わせることで、これらの漏洩パターンがWhisper Leak攻撃の基盤となり、十分な情報が漏洩することでトピック分類が可能になると、Microsoft Defender Security Teamは技術報告書で説明しています。 「これらは通常のデータ漏洩ではありません。ファイルを直接盗むのではなく、データの周囲で何が起きているかを観察します」とDevroop Dhar氏（Primus Partners共同創業者兼MD）は述べています。「暗号やコードを破る必要はありません。その代わりに、タイミングや遅延、システムがどれだけ早く応答するかなどの小さな手がかりを探し、そこから内部で何が起きているかを理解しようとします。非常に技術的で、発生時に発見するのは困難です」と彼は付け加えました。 マイクロソフトによる実証実験の内部 マイクロソフトの研究者は、攻撃者が暗号化された通信を観察できるが復号はできないという現実的なシナリオをシミュレーションしました。実証実験のターゲットトピックには「マネーロンダリングの合法性」が選ばれました。 ポジティブサンプルとして、このトピックに関する質問の意味的に類似した100パターンを言語モデルで生成しました。ノイズとなるネガティブサンプルとしては、Quora Questions Pairデータセットから無作為に11,716件の無関係な質問を抽出し、多様な話題をカバーしました。 データ収集後、LightGBM、Bi-LSTM、BERTベースのモデルを用いて、タイミングのみ、パケットサイズのみ、または両方のモードで評価しました。 研究チームは、大手プロバイダーの28種類の人気LLMを対象に攻撃を実演し、ほぼ完璧な分類精度（多くの場合、精度-再現率曲線下の面積（AUPRC）98%以上）と、極端なクラス不均衡（ノイズ対ターゲット比10,000:1）でも高い精度を達成しました。多くのモデルで、センシティブな話題の特定において100%の精度を達成し、ターゲット会話の5～20%を回収できたと報告書は述べています。 漏洩対策 この発見はOpenAI、Mistral、マイクロソフト、xAIに共有され、リスクを最小限に抑えるための対策が実施されました。サイバー攻撃の有効性を低減するため、OpenAIおよび後にMicrosoft Azureは、各応答に可変長のランダムなテキスト列を追加しました。 この難読化フィールドにより、各トークンの長さが隠され、攻撃の有効性が低下しました。同様に、Mistralは「p」と呼ばれる新しいパラメータを導入し、同様の効果を持たせました。 CISOの次なる課題 この攻撃が会話の正確なプロンプトや内容を暴露しなくても、その主題や意図を正確に分類できるため、企業にとって大きなリスクとなります。 「LLMが公開データだけを扱うなら問題ありません。しかし、顧客記録や内部文書、財務データなどを処理する場合は、わずかな漏洩でも問題です。特に自社でAIモデルを運用したり、クラウドAPIと接続したりする企業にとっては大きな懸念です。銀行、医療、法律事務所、防衛など、データの機密性が非常に高い分野が該当します」とDhar氏は述べています。 この問題に対処するのはAIプロバイダー側ですが、マイクロソフトの研究者は、信頼できないネットワーク上でAIチャットボットを使って極めて機密性の高い話題を議論しないこと、追加の保護層としてVPNサービスを利用すること、すでに対策を実施しているプロバイダーを選ぶこと、大規模言語モデルプロバイダーの非ストリーミングモデルを利用することを推奨しています。 Dhar氏は、ほとんどのAIセキュリティチェックリストにはサイドチャネルについての記載すらないと指摘します。CISOは、自分たちのチームやベンダーに対して、この種の潜在的な問題をどのようにテストしているかを問い始める必要があります。 「また、防御のためにはモデルを分離し、タイミングデータが予測できないようにランダムな遅延を加え、不審または繰り返しの問い合わせ（プロービングのようなもの）を監視する必要があります。基本的に、AIパイプラインを重要なサーバーと同じように扱い、ログを取る、セグメント化する、暗号化されているからといって不可視だと決めつけないなど、いくつかの簡単なステップを踏むことが重要です」と彼は付け加えました。今後は、クラウドAPIが主流になったときと同様に、適切な「AIペンテスト」が必要になるでしょう。同じパターンで、技術が成熟すると攻撃者が創造的になり、セキュリティは常に後追いになると彼は指摘しています。 翻訳元:

ニュース 2025年11月10日5分 政府法律と規制市場 プライバシー団体は、これらの変更が中核的な保護を損なう可能性があると警告する一方、欧州委員会は、コンプライアンスの簡素化とイノベーションの支援を主張しています。 欧州委員会は、クッキートラッキングからAIモデルの学習に至るまで、企業が個人データを取り扱う方法を再定義する可能性のある、一般データ保護規則（GDPR）の大幅な改正を準備しています。プライバシー擁護者は、これによりEUのプライバシー基盤が弱体化する恐れがあると警告しています。 ドイツのアドボカシー団体Netzpolitik.orgが報じた流出草案によると、委員会の今後の「デジタル・オムニバス」パッケージでは、ウェブサイトがトラッキングクッキーを設定する前に明示的な同意を求める義務を廃止し、企業の「正当な利益」によって正当化される場合には、個人データによるAI学習を明示的に認めるとされています。 この提案は、11月19日に正式発表される見込みです。 草案では、GDPRに「端末機器上および端末機器からの個人データの処理」を対象とする第88a条を導入し、クッキー規制をeプライバシー指令からGDPR本体に移すことになります。 現在、eプライバシー指令第5条第3項は、ウェブサイトがユーザーのデバイスに必須でないクッキーを保存またはアクセスする前に明示的な同意を得ることを義務付けています。委員会は、これにより法的な不確実性や、各国当局による重複した監督による「高いコンプライアンスコスト」が発生していると主張しています。 提案された変更の下では、ウェブサイトは「リスクの低い目的の閉じたリスト」またはGDPRのいずれかの法的根拠（正当な利益を含む）に基づいてクッキーによるデータを処理できるようになります。これは、オプトインからオプトアウト型のトラッキングへの大きな転換となります。 ユーザーに事前に許可を求める代わりに、企業はデフォルトでユーザーをトラッキングできるようになり、個人は後から異議を唱えることになります。 「同意はデータ主体のコントロールを確保するために必要ですが、その後の処理においては常に最も適切な法的根拠とは限りません」と草案は述べています。「さらに、eプライバシーとGDPRの二重体制により、2つの法的枠組みの規則を監督する権限が異なる国の当局に分かれていました。」 プライバシー団体は、委員会が「クッキー疲れ」を口実にプライバシー基準を緩和しようとしていると指摘しています。 「GDPR、eプライバシー枠組み、AI法はイノベーションの障害ではなく、ヨーロッパの人間中心のデジタルモデルの基盤です」とEuropean Digital Rights（EDRi）は10月のブログで書いています。「しかし、整合性を口実に、委員会はeプライバシー保護を弱める用意があるようです。」 草案はまた、第88b条を概説しており、技術基準が定義され次第、ブラウザやオペレーティングシステムがユーザーの同意設定を自動的に送信することを義務付け、現在のクッキーバナーの波を段階的に廃止する可能性があります。 ただし、メディア企業には例外があります。報道機関は明示的な同意を引き続き求めることができ、委員会はこれをジャーナリズムの「経済的基盤」を守るためと正当化しています。 AI学習にゴーサイン この提案は、EUのプライバシー法で最も議論を呼んでいる問題の一つ、すなわち企業が個人データを使ってAIシステムを学習させることができるかどうかに直接言及しています。 草案では、AIの学習、テスト、検証は、企業がデータ最小化、透明性、無条件の異議申し立て権などの保護策を講じる限り、GDPRの「正当な利益」根拠で実施できるとしています。 「AI学習のための個人データの処理は、したがって正当な利益の目的で実施することができます」と草案は述べ、開発者はその学習が「データ主体および社会全体にとって有益」であることを保証しなければならないと付け加えています。 委員会は、バイアスの検出や正確なモデル出力の確保などを「有益な」目的の例として挙げています。 しかし、プライバシー弁護士は、AI処理に正当な利益を適用することで、個別の同意なしに大規模なデータマイニングが可能になり、GDPRが本来防ごうとしていた事態が起こりうると指摘しています。 草案はまた、AIデータセットに偶発的に含まれる特別カテゴリー（機微）データについて、除去に「過度な労力」が必要な場合は、その利用や開示を防ぐ保護措置の下で保持できるという限定的な例外も導入しています。 機微データ保護の範囲が縮小 もう一つの議論を呼ぶ変更として、この提案はGDPR第9条における機微データの定義を狭めるものです。より強い保護は、人種、宗教、健康などの特性を直接明らかにする情報にのみ適用され、分析や推論によってそれらの特性が示唆されるデータは除外されます。 「第9条第1項に列挙されたほとんどの種類の個人データについては、データ自体が本質的に機微でない場合、重大なリスクはありません」と草案は述べています。 批評家は、これにより企業が一見中立的なデータから性的指向や政治的意見などの保護対象特性を推論しても、高度な法的保護が発動されなくなる可能性があると警告しています。 欧州法研究所は、10月14日のフィードバックで、GDPRの限定的な更新が必要な場合もあると認めつつ、「改善は基本的権利の保護を犠牲にしてはならない」と警告しました。 提案された変更は、ヨーロッパ全体の企業のデータガバナンスを大きく変える可能性があります。企業は、ほとんどのトラッキングクッキーに対して同意管理システムを必要としなくなりますが、「正当な利益」に基づく処理を正当化するための詳細な文書化が求められるようになります。 European Digital Rightsネットワークは、この協議を「設計による排除」と批判し、「極めて短い」スケジュールと「ほぼ業界の声だけに焦点を当てた」現実的な検証しかなかったと述べています。 委員会はコメントの要請にすぐには応じませんでした。 翻訳元:

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