At the very least you asked to relevant experts.

In the middle of AISTATS reviews?

"Reviewing is dead" vibe or "this platform is hellish (for administrator)" vibe?

I guess it means chairs are then less limited in the number of papers that can be accepted, and it also offers opportunities for poorer countries or climate-concerned researchers to still have a paper there, but again, this seems to apply to journal papers? I am really puzzled by this policy.

Le désinvestissement et le discours parfois méprisant des politiques n'aide pas, mais pas sûr que ce soit spécifique à la France. En IA pour le moment s'ajoute la course folle à la publi (+ que dans d'autres disciplines je crois) et une recherche rythmée par l'industrie (qui a d'autres moyens).

Côté chercheurs et spécifique à la France (en UE): une administration très chronophage, infantilisante et décourageante; des crédits récurrents insuffisants pour mener son activité à minima (même pour seulement se déplacer 2/3 x par an). Se rajoute une charge d'esneignement élevée pour les E/C.

Mes observations empiriques tendent à la confirmer.

Quel message... "bande de nuls", "a la ramasse"... vu la charge d'enseignement et d'administration que je vois autour de moi, la cause ne me semble pas être la qualité des collègues et institutions. Mais c'est sur que même une ferrari ira lentement si elle doit tracter des tonnes.

My own lecture (that you can find here bfasociety.org/BFTA2025/lec...) was about the basics of decision making under uncertainty with belief functions. It also contains advices on how to react when being in front of a ill-identified feline 😅.

Nothing very advanced up to the very last slides.

Informations complètes sur le site: gdr-radia.cnrs.fr/seminaire/

Il en existe d'autres? Ma dernière concernait la communication goelett/notilus qui avait échouée (pour une raison inconnue de moi), mais que Notilus considérait comme réussie (pour une raison inconnue de moi).

Même s'il est sans doute imparfait, avec le GDR RADIA et pleins d'autres collègues, on essaie de donner des éléments de réponse dans ce livre: www.cepadues.com/livres/scien...

Aujourd'hui, je dirais que pour le public IA=+/-modèles génératifs, et que pour les utilisateurs, IA=+/-ML. C'est moins clair pour les chercheurs. Un exemple par rapport à l'un de tes skeets précédents, est-ce que choix social computationnel=IA (ou y-a-t-il inclusion/intersection non-vide)?