#ATP #QLCM #AlgorithmicTransparency #CyberForensics #OpenScience #DataIntegrity #QuantumCommunication #AshiraNael
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Combinan capas de Transformer y Mamba
Aprovechan Mixture-of-Experts (MoE)
Logran contextos 2-7× más largos con mejor eficiencia
¿Cómo elegir en 2025?
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¿Cómo elegir en 2025?
Entrenamiento paralelo como Transformer
Inferencia recurrente con estado constante O(1)
Latencia predecible para chatbots y traducción en tiempo real
Entrenamiento paralelo como Transformer
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Latencia predecible para chatbots y traducción en tiempo real
🚀 State Space Models (SSMs) - Como Mamba
Complejidad lineal O(n)
Ideales para secuencias extremadamente largas
Selección dinámica: "olvidan" información irrelevante
Perfectos para análisis de genomas, documentos legales, audio
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Complejidad lineal O(n)
Ideales para secuencias extremadamente largas
Selección dinámica: "olvidan" información irrelevante
Perfectos para análisis de genomas, documentos legales, audio
Cuando tu escepticismo se transmuta en CERTEZA...
└─ ¡La piedra despierta! Y proyectas desde ti, no hacia ti.
Cuando tu escepticismo se transmuta en CERTEZA...
└─ ¡La piedra despierta! Y proyectas desde ti, no hacia ti.