法律で行うもの以外も含んでいますが。

・AI規制の基盤となる規制法の制定
・データセット開示義務化（国外適用を前提）
・データセットの公正認証機関設置の推進
・オプトアウト代行機関設置の推進
・生成AIを利用したサービス・アウトプットへのAI利用表記義務付け
・AI利用度合いの指標化
・個人・権利者を害する目的が推認可能な追加学習モデル公開・使用の厳罰化
・海賊版データをモデルのトレーニングへの使用したことが確認された開発企業への厳罰化
・生成モデルの消費電力・エネルギー・他環境負荷の公開義務化
・国内データセンターへの環境アセスメント・監査機関設置の推進

・個人・権利者を害する目的が推認可能な追加学習モデル公開・使用の厳罰化
ディープフェイクによる性犯罪や虚偽情報の流布、著作権利者や個人への攻撃目での集中学習モデルや生成物の悪用が深刻化している。韓国でのディープフェイクを用いた犯罪の厳罰化など先行例も参照し、肖像・著作権両面で、個人・権利者を害する目的が推認可能な生成AIを用いた犯罪の厳罰化を行い、抑止に繋げる。
dl.ndl.go.jp/view/prepare...

・国内データセンターへの環境アセスメント・監査機関設置の推進
生成AIモデルだけでなく、ハードウェアであるデータセンターに関しても、適切な環境アセスメントや監査機関の設置・強化推進、電気料金等国民の生活に直結する影響への評価が必要。事業者への行政による補助や、必要であれば根拠法を制定する。
既にアメリカでは先行して、大きな実害が出ています。
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