Dr. Nicolas Le Corvec
@nlecorvec.bsky.social
breton | géologue | volcanologue | geospatial data scientist | rationaliste cartésien | écosocialiste ⏚ | féministe | vélotaffeur | apostat | athée | il/lui
🌬️ Entre 2016 et 2023, les concentrations de dioxyde d’azote (NO₂) ont nettement baissé à Bordeaux, surtout le long de la rocade et des grands axes.
Cartes issues de la modélisation annuelle.
Source : Atmo Nouvelle-Aquitaine.
#30DayMapChallenge #Air #Bordeaux #OpenData
Cartes issues de la modélisation annuelle.
Source : Atmo Nouvelle-Aquitaine.
#30DayMapChallenge #Air #Bordeaux #OpenData
November 10, 2025 at 11:06 PM
🌬️ Entre 2016 et 2023, les concentrations de dioxyde d’azote (NO₂) ont nettement baissé à Bordeaux, surtout le long de la rocade et des grands axes.
Cartes issues de la modélisation annuelle.
Source : Atmo Nouvelle-Aquitaine.
#30DayMapChallenge #Air #Bordeaux #OpenData
Cartes issues de la modélisation annuelle.
Source : Atmo Nouvelle-Aquitaine.
#30DayMapChallenge #Air #Bordeaux #OpenData
#30DayMapChallenge – Jour 8 : Urban 🏙️
Morphologie viaire et douce de Bordeaux (10 km)
En bleu, jaune et orange : voirie locale / secondaire / principale
En vert et cyan : voies cyclables et piétonnes
Données : OSM (BBBike / Geofabrik)
#cartographie #Bordeaux #urbanisme
Morphologie viaire et douce de Bordeaux (10 km)
En bleu, jaune et orange : voirie locale / secondaire / principale
En vert et cyan : voies cyclables et piétonnes
Données : OSM (BBBike / Geofabrik)
#cartographie #Bordeaux #urbanisme
November 8, 2025 at 5:15 PM
#30DayMapChallenge – Jour 8 : Urban 🏙️
Morphologie viaire et douce de Bordeaux (10 km)
En bleu, jaune et orange : voirie locale / secondaire / principale
En vert et cyan : voies cyclables et piétonnes
Données : OSM (BBBike / Geofabrik)
#cartographie #Bordeaux #urbanisme
Morphologie viaire et douce de Bordeaux (10 km)
En bleu, jaune et orange : voirie locale / secondaire / principale
En vert et cyan : voies cyclables et piétonnes
Données : OSM (BBBike / Geofabrik)
#cartographie #Bordeaux #urbanisme
🪨 Sous nos pieds — les terres argileuses du Sud-Ouest
Le relief du Tarn et de la Garonne révèle des paysages modelés par l’eau et les argiles.
🗺️ Relief SRTM + géologie @brgm.fr
#30DayMapChallenge Jour 5 : #Earth
#cartographie #dataviz #Python #geology
Le relief du Tarn et de la Garonne révèle des paysages modelés par l’eau et les argiles.
🗺️ Relief SRTM + géologie @brgm.fr
#30DayMapChallenge Jour 5 : #Earth
#cartographie #dataviz #Python #geology
November 5, 2025 at 9:39 PM
🪨 Sous nos pieds — les terres argileuses du Sud-Ouest
Le relief du Tarn et de la Garonne révèle des paysages modelés par l’eau et les argiles.
🗺️ Relief SRTM + géologie @brgm.fr
#30DayMapChallenge Jour 5 : #Earth
#cartographie #dataviz #Python #geology
Le relief du Tarn et de la Garonne révèle des paysages modelés par l’eau et les argiles.
🗺️ Relief SRTM + géologie @brgm.fr
#30DayMapChallenge Jour 5 : #Earth
#cartographie #dataviz #Python #geology
🌋 Les tribulations d’un géologue — #30DayMapChallenge, Day 4 (My Data)
De Saint-Philibert à Auckland, de Berlin à Houston, chaque ligne est un déplacement, chaque point un souvenir.
Animé sous #Rstats avec #ggplot2, #sf et #geosphere — un peu de science, beaucoup de vécu. ✨
De Saint-Philibert à Auckland, de Berlin à Houston, chaque ligne est un déplacement, chaque point un souvenir.
Animé sous #Rstats avec #ggplot2, #sf et #geosphere — un peu de science, beaucoup de vécu. ✨
November 5, 2025 at 4:58 PM
🌋 Les tribulations d’un géologue — #30DayMapChallenge, Day 4 (My Data)
De Saint-Philibert à Auckland, de Berlin à Houston, chaque ligne est un déplacement, chaque point un souvenir.
Animé sous #Rstats avec #ggplot2, #sf et #geosphere — un peu de science, beaucoup de vécu. ✨
De Saint-Philibert à Auckland, de Berlin à Houston, chaque ligne est un déplacement, chaque point un souvenir.
Animé sous #Rstats avec #ggplot2, #sf et #geosphere — un peu de science, beaucoup de vécu. ✨
🌙 Day 3 – Polygons | #30DayMapChallenge
#Bordeaux s’affaisse lentement…
Chaque hexagone montre la vitesse moyenne de déplacement du sol (mm/an) mesurée par #InSAR entre 2019–2023 (EGMS @CopernicusLand).
#dataviz #urbanisme
#Bordeaux s’affaisse lentement…
Chaque hexagone montre la vitesse moyenne de déplacement du sol (mm/an) mesurée par #InSAR entre 2019–2023 (EGMS @CopernicusLand).
#dataviz #urbanisme
November 4, 2025 at 7:35 AM
🌙 Day 3 – Polygons | #30DayMapChallenge
#Bordeaux s’affaisse lentement…
Chaque hexagone montre la vitesse moyenne de déplacement du sol (mm/an) mesurée par #InSAR entre 2019–2023 (EGMS @CopernicusLand).
#dataviz #urbanisme
#Bordeaux s’affaisse lentement…
Chaque hexagone montre la vitesse moyenne de déplacement du sol (mm/an) mesurée par #InSAR entre 2019–2023 (EGMS @CopernicusLand).
#dataviz #urbanisme
🗺️ Les lignes qui structurent #Bordeaux
Rocade, trame viaire, Garonne et voies ferrées — tout ce qui dessine la métropole vue du ciel.
📍 Rayon 10 km autour du centre-ville
💾 OpenStreetMap (via @geofabrik)
#30DayMapChallenge – Day 2: #Lines
#RStats #dataviz
Rocade, trame viaire, Garonne et voies ferrées — tout ce qui dessine la métropole vue du ciel.
📍 Rayon 10 km autour du centre-ville
💾 OpenStreetMap (via @geofabrik)
#30DayMapChallenge – Day 2: #Lines
#RStats #dataviz
November 2, 2025 at 4:54 PM
🗺️ Les lignes qui structurent #Bordeaux
Rocade, trame viaire, Garonne et voies ferrées — tout ce qui dessine la métropole vue du ciel.
📍 Rayon 10 km autour du centre-ville
💾 OpenStreetMap (via @geofabrik)
#30DayMapChallenge – Day 2: #Lines
#RStats #dataviz
Rocade, trame viaire, Garonne et voies ferrées — tout ce qui dessine la métropole vue du ciel.
📍 Rayon 10 km autour du centre-ville
💾 OpenStreetMap (via @geofabrik)
#30DayMapChallenge – Day 2: #Lines
#RStats #dataviz
🗺️Points – #30DayMapChallenge
À #Bordeaux, la plupart des arrêts de transport en commun se trouvent à moins de 150 m les uns des autres🚏
Chaque point représente un arrêt, coloré selon la densité locale (distance moyenne au plus proche arrêt).
#dataviz #cartographie #RStats
À #Bordeaux, la plupart des arrêts de transport en commun se trouvent à moins de 150 m les uns des autres🚏
Chaque point représente un arrêt, coloré selon la densité locale (distance moyenne au plus proche arrêt).
#dataviz #cartographie #RStats
November 1, 2025 at 11:12 PM
🗺️Points – #30DayMapChallenge
À #Bordeaux, la plupart des arrêts de transport en commun se trouvent à moins de 150 m les uns des autres🚏
Chaque point représente un arrêt, coloré selon la densité locale (distance moyenne au plus proche arrêt).
#dataviz #cartographie #RStats
À #Bordeaux, la plupart des arrêts de transport en commun se trouvent à moins de 150 m les uns des autres🚏
Chaque point représente un arrêt, coloré selon la densité locale (distance moyenne au plus proche arrêt).
#dataviz #cartographie #RStats
November 18, 2024 at 7:06 PM