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Ich habe erst heute Nachmittag Zeit. Nur so viel: Weiter Stagnation.
rv-enigma.bsky.social RV @rv-enigma.bsky.social · 2d
C19 in der Woche 27.1.-2.2.26: Fast Stagnation

Fälle:
- Berichte(korr): -7%, R↗️0,96
- Meldungen(adj.): -3%, R↗️0,98

Inzidenz:
Fälle inkl. DZF ↘️55: ↘️177
Abwasser: ↘️100-130
Grippeweb: ↘️~0
... plus: ↘️~100

Hospitalis.: ↘️160, R_14TQ↘️~0,89
ITS_Beleg. (7TM): 74, R ↗️0,94

Infiziert: 1 von 390
February 3, 2026 at 8:06 AM
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Covid-19 am 3.2.26: Stagnation (0,98≤R≤1,01)

Trend_Meldungen seit 15.12.: R~0,89, -19%/Woche, Halbierungsszeit ~24 Tage

R_Berichte (korr): ↗️0,98
R_Meldungen (adj.): ↗️1,01
R_Hospit.: ↗️0,92

Inkl. DZF 55:
Fälle (7T-M): ~21.300
Inzidenz: ~180 (180)

Infiziert: 1 von ~390
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. Bitte beachten: Aufgrund der aktuellen Abwasserdaten wurde der DZF von 60 auf 55 gesenkt. Dadurch fallen die Inzidenz und die Fälle inkl. Dunkelziffer um etwa 8% niedriger aus als bisher.
February 3, 2026 at 1:42 PM
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C19 in der Woche 27.1.-2.2.26: Fast Stagnation

Fälle:
- Berichte(korr): -7%, R↗️0,96
- Meldungen(adj.): -3%, R↗️0,98

Inzidenz:
Fälle inkl. DZF ↘️55: ↘️177
Abwasser: ↘️100-130
Grippeweb: ↘️~0
... plus: ↘️~100

Hospitalis.: ↘️160, R_14TQ↘️~0,89
ITS_Beleg. (7TM): 74, R ↗️0,94

Infiziert: 1 von 390
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die Inzidenz nach den Abwasserdaten (normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit LOESS-Glättung). Unten stehen die R-Werte der Fälle (zuletzt 0,95) und der Viruslast im Abwasser (beide Versionen). Diese Grafik zeigt exakt dieselben Daten wie die erste, nur in logarithmischer Skalierung. Das hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24, der Anstieg Juli bis Oktober '25 oder der Rückgang seit Mitte Dezember '25). Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man bei den niedrigen Zahlen die Entwicklung noch gut sehen kann.
February 1, 2026 at 10:50 PM
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Covid-19 am 31.1.26: heute wieder etwas↘️ (0,96≤R≤0,98)

Trend_Meldungen seit 15.12.: R~0,89, -19%/Woche, Halbierungsszeit ~24 Tage

R_Berichte (korr): ↘️0,96
R_Meldungen (adj.): ↘️0,98
R_Hospit.: ↘️0,89

Inkl. DZF 55:
Fälle (7T-M): ~21.300
Inzidenz: ~180 (190)

Infiziert: 1 von ~390
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. Bitte beachten: Aufgrund der aktuellen Abwasserdaten wurde der DZF von 60 auf 55 gesenkt. Dadurch fallen die Inzidenz und die Fälle inkl. Dunkelziffer um etwa 8% niedriger aus als bisher.
January 31, 2026 at 9:30 AM
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Covid-19 am 29.1.26: kaum↘️ (0,92≤R≤0,93)

Trend_Meldungen seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche, Halbierungsszeit ~22 Tage

R_Berichte (korr): ↗️0,92
R_Meldungen (adj.): ➡️0,93
R_Hospit.: ↗️0,85

Inkl. DZF 55‼️:
Fälle (7T-M): ~21.000
Inzidenz: ~175 (200)

Infiziert: 1 von ~400
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. Bitte beachten: Aufgrund der aktuellen Abwasserdaten wurde der DZF von 60 auf 55 gesenkt. Dadurch fallen die Inzidenz und die Fälle inkl. Dunkelziffer um etwa 8% niedriger aus als bisher.
January 29, 2026 at 9:44 AM
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Covid-19 am 30.1.26: heute etwas↗️, Boden? (0,97≤R≤0,99)

Trend_Meldungen seit 15.12.: R~0,89, -19%/Woche, Halbierungsszeit ~24 Tage

R_Berichte (korr): ↗️0,97
R_Meldungen (adj.): ↗️0,99
R_Hospit.: ↗️0,89

Inkl. DZF 55‼️:
Fälle (7T-M): ~21.500
Inzidenz: ~180 (190)

Infiziert: 1 von ~390
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. Bitte beachten: Aufgrund der aktuellen Abwasserdaten wurde der DZF von 60 auf 55 gesenkt. Dadurch fallen die Inzidenz und die Fälle inkl. Dunkelziffer um etwa 8% niedriger aus als bisher.
January 30, 2026 at 9:43 AM
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Covid-19 am 27.1.26: heute wenig↘️ (0,87≤R≤0,91)

Trend_Meldungen seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche, Halbierungsszeit ~22 Tage

R_Berichte (korr): ↘️0,87
R_Meldungen (adj.): ↗️0,91
R_Hospit.: ↘️0,86

Inkl. DZF 60:
Fälle (7T-M): ~24.000
Inzidenz: ~200 (250)

Infiziert: 1 von ~350
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. Bitte beachten: Aufgrund der aktuellen Abwasserdaten wurde der DZF von 65 auf 60 gesenkt. Dadurch fallen die Inzidenz und die Fälle inkl. Dunkelziffer um etwa 8% niedriger aus als bis vor einer Woche.
January 27, 2026 at 11:32 AM
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Covid-19 am 28.1.26: ↘️ (0,88≤R≤0,93)

Trend_Meldungen seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche, Halbierungsszeit ~22 Tage

R_Berichte (korr): ↗️0,88
R_Meldungen (adj.): ↗️0,93
R_Hospit.: ↘️0,84

Inkl. DZF 60:
Fälle (7T-M): ~23.500
Inzidenz: ~195 (220)

Infiziert: 1 von ~360
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. Bitte beachten: Aufgrund der aktuellen Abwasserdaten wurde der DZF von 65 auf 60 gesenkt. Dadurch fallen die Inzidenz und die Fälle inkl. Dunkelziffer um etwa 8% niedriger aus als bis vor einer Woche.
January 28, 2026 at 7:37 AM
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C19 in der Woche 20.1.-26.1.26: langsamer↘️

Fälle:
- Berichte(korr): -17%, R↗️0,90
- Meldungen(adj.): -20%, R↗️0,88

Inzidenz:
Fälle inkl. DZF 60: ↘️~205
Abwasser: ↘️150-180
Grippeweb: ➡️100
... plus: ↘️300

Hospitalis.: ↘️210, R_14TQ↘️~0,90
ITS_Beleg. (7TM): ↘️78, R↘️0,85

Infiziert: 1 von 340
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die Inzidenz nach den Abwasserdaten (normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit LOESS-Glättung). Unten stehen die R-Werte der Fälle (zuletzt 0,95) und der Viruslast im Abwasser (beide Versionen). Wie angekündigt benutze ich für die geschätzte Feiertagskorrektur den glatteren Verlauf (Annahme von mehr verzögerten Meldungen vom 30.12. bis 13.1.). Diese Grafik zeigt exakt dieselben Daten wie die erste, nur in logarithmischer Skalierung. Das hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24, der Anstieg Juli bis Oktober '25 oder der Rückgang seit Mitte Dezember '25). Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man bei den niedrigen Zahlen die Entwicklung noch gut sehen kann.
January 26, 2026 at 10:45 AM
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Nachtrag:

Inzwischen gibt es den Grippeweb-Bericht für KW3. Besonders auffällig ist die Rücknahme der "Grippeweb plus"-Inzidenz.

Grippeweb [KW3/26]:
- C19: 100 (100)
- plus: 300 (850↘️500)
- ILI: 1600 (1300)
- ARE: 6100 (4700)
Abbildung 7: Vergleich der aus GrippeWeb berechneten COVID-19-Inzidenz (GrippeWeb-Teilnehmende mit einer neu aufgetretenen Atemwegserkrankung, die als Erregernachweis „SARS-CoV-2“ (laborbestätigt oder per Schnell-/Selbsttest) angegeben haben, linke y-Achse) mit der auf Basis der GrippeWeb-Plus-Daten geschätzten COVID-ARE-Inzidenz (GrippeWeb-Plus-Teilnehmende mit laborbestätigtem COVID-19-Nachweis und ARE-Symptomatik; über fünf Wochen geglätteter Wert; linke y-Achse) sowie der aggregierten SARS-CoV-2-Viruslast im Abwasser (rechte y-Achse; Datenstand: 20.1.2026, 10 Uhr) von der 20. KW 2024 bis zur 3. KW 2026. Der schwarze senkrechte Strich markiert den jeweiligen Jahreswechsel. Hinweise zum Abwassermonitoring: Die neuesten Daten, die in die Berechnung einfließen, sind von der Probenahme des vorherigen Mittwochs (14.1.2026, 3. KW). Gezeigt werden 7-Tage-Mittelwerte, die sich auf den Zeitraum Donnerstag bis Mittwoch beziehen. Daten weiterer Standorte werden nachgeliefert.
January 23, 2026 at 2:35 PM
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Covid-19 am 23.1.26: weiter↘️ (R~0,87)😀

Trend_Meldungen seit 15.12.: R~0,88, -21%/Woche, Halbierungsszeit ~21 Tage

R_Berichte (korr): ↘️0,86
R_Meldungen (adj.): ↗️0,88
R_Hospit.: ➡️0,91

Inkl. DZF 60‼️:
Fälle (7T-M): ~25.000
Inzidenz: ~210 (270)

Infiziert: 1 von ~330
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. Bitte beachten: Auf grund der aktuellen Abwasserdaten wurde der DZF von 65 auf 60 gesenkt. Dadurch fallen die Inzidenz und die Fälle inkl. Dunkelziffer um etwa 8% niedriger aus als bis dato.
January 23, 2026 at 10:41 AM
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Bitte unterschreibt und teilt diese Petition für eine echte Verkehrswende.

www.duh.de/mitmachen/ve...
Verkehrswende, jetzt!
Die DUH fordert eine echte Verkehrswende: geschützte Radwege, Tempolimit, Mobilitätsgarantie und ein bezahlbares Deutschlandticket! jetzt unterschreiben!
www.duh.de
January 23, 2026 at 3:57 PM
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Covid-19 am 24.1.26: heute➡️ (R↗️0,88 bis 0,90)

Trend_Meldungen seit 15.12.: R~0,88, -21%/Woche, Halbierungsszeit ~21 Tage

R_Berichte (korr): ↗️0,90
R_Meldungen (adj.): ➡️0,88
R_Hospit.: 0,91 NA

Inkl. DZF 60‼️:
Fälle (7T-M): ~25.000
Inzidenz: ~205 (255)

Infiziert: 1 von ~340
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. Bitte beachten: Auf grund der aktuellen Abwasserdaten wurde der DZF von 65 auf 60 gesenkt. Dadurch fallen die Inzidenz und die Fälle inkl. Dunkelziffer um etwa 8% niedriger aus als bis letzten Dienstag.
January 24, 2026 at 10:28 AM
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Covid-19 am 22.1.26: weiter↘️ (R~0,87)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,88, -21%/Woche, Halbierungsszeit ~21 Tage

R_Berichte (korr): ↘️0,87
R_Meldungen (adj.): ↗️0,87
R_Hospit.: ➡️0,91

Inkl. DZF ↘️60‼️:
Fälle (7T-M): ~27.000
Inzidenz: ~220 (280)

Infiziert: 1 von ~315
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. Die Falldaten sind viel niedriger als gestern - eine Folge des gemäß den AMELAG-Daten vom 21.1. um fast 10% auf 60 gesenkten Dunkelzifferfaktors.
January 22, 2026 at 8:54 AM
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Covid-19 am 21.1.26: weiter↘️ (R~0,85, s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche, Halbierungsszeit ~22 Tage

R_Berichte (korr): ↗️0,90
R_Meldungen (adj.): ↘️0,84
R_Hospit.: ↘️0,91

Inkl. DZF 65‼️:
Fälle (7T-M): ~30.500
Inzidenz: ~255 (380)

Infiziert: 1 von ~275
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Wie angekündigt verwende ich ab heute die etwas stärker glättende Feiertagkorrektur (geänderte Korrektur vom 30.12.25 bis 13.1.26.) - auch in den Grafiken.
January 21, 2026 at 11:33 AM
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Covid-19 am 20.1.26: schnell↘️ (R~0,85, s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche, Halbierungsszeit ~22 Tage

R_Berichte (korr): ↘️0,82 (wohl zu niedrig)
R_Meldungen (adj.): ↗️0,86
R_Hospit.: ↘️0,92

Inkl. DZF 65‼️:
Fälle (7T-M): ~32.000
Inzidenz: ~270 (380)

Infiziert: 1 von ~260
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Die Auswirkungen der Feiertage kann man jetzt im Rückblick betrachten (rote Kurve im Vergleich mit der blauen). Inzwischen laufen die beiden Kurven wieder zusammen. Jetzt zeigt sich, dass der Rückgang von mir in der zweiten Januarwoche etwas unterschätzt wurde (verspätete Meldungen aus der Ferienzeit). Jetzt sind die Meldungen schon fast zum Trend seit 15.12. (R~0,86) zurückgekehrt. Bei etwas stärkerer Glättung der Berichte (siehe gestriges Post) erhält man R~0,85.
January 20, 2026 at 9:51 AM
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Es lohnt sich auch, mal wieder einen Blick auf die Entwicklung in den Bundesländern zu werfen.

Weiterhin ist auffällig, dass die (gemeldete) Inzidenz in den Ostländern weit höher ist als im Westen. Möglicherweise wird dort (auch außerhalb der Krankenhäuser) mehr getestet.
bsky.app/profile/klau...
gemeldete Inzidenz in den großen Bundesländern gemeldete Inzidenz in den kleineren Bundesländern
January 16, 2026 at 4:48 PM
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Covid-19 am 17.1.26: schnell↘️ (R~0,84, s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,88, -21%/Woche, Halbierungsszeit ~21 Tage

R_Berichte (korr): ↘️0,84
... ohne Korr: 0,80
R_Meldungen (adj.): ↘️0,81
R_Hospit.: 1,03

Inkl. DZF 65‼️:
Fälle (7T-M): ~35.000
Inzidenz: ~290 (390)

Infiziert: 1 von ~240
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Die Auswirkungen der Feiertage kann man jetzt im Rückblick betrachten (rote Kurve im Vergleich mit der blauen). Inzwischen laufen die beiden Kurven wieder zusammen. Jetzt zeigt sich, dass der Rückgang von mir in der zweiten Januarwoche etwas unterschätzt wurde (verspätete Meldungen aus der Ferienzeit). Jetzt sind die Meldungen schon fast zum Trend seit 15.12. (R~0,86) zurückgekehrt.
January 17, 2026 at 8:31 AM
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Covid-19 am 16.1.26: schneller↘️ (R~0,85, s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche
Halbierungsszeit ~22 Tage

R_Berichte (korr): ↘️0,87
... ohne Korr: 0,↘️80
R_Meldungen (adj.): ↘️0,82
R_Hospit.: ↘️1,03

Inkl. DZF 65‼️:
Fälle (7T-M): ~37.000
Inzidenz: ~305 (400)

Infiziert: 1 von ~230
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Die Auswirkungen der Feiertage kann man jetzt im Rückblick betrachten (rote Kurve im Vergleich mit der blauen). Inzwischen laufen die beiden Kurven wieder zusammen. Jetzt zeigt sich, dass der Rückgang von mir in der zweiten Januarwoche etwas unterschätzt wurde (verspätete Meldungen aus der Ferienzeit). Jetzt sind die Meldungen schon fast zum Trend seit 15.12. (R~0,86) zurückgekehrt.
January 16, 2026 at 9:02 AM
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Covid-19 am 15.1.26: schnell↘️ (R~0,9, s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,89, -19%/Woche
Halbierungsszeit ~23 Tage

R_Berichte (korr): 0,88
... ohne Korr: 0,91
R_Meldungen (adj.): 0,92
R_Hospit.: 1,13‼️

Inkl. DZF 65‼️:
Fälle (7T-M): ~39.000
Inzidenz: ~325 (400)

Infiziert: 1 von ~210
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve berücksichtigen eine auf einer Extrapolation beruhende Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage. Inzwischen laufen die blaue und Rote Kurve wieder zusammen. Bei den Meldungen zeigt sich jetzt, dass wie erwartet der Rückgang über die Feiertage real war, aber etwas geringer als nach der Extraploration des Trends seit Mitte Dezember. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind fallen jetzt sehr stark - auch mit der zurückgenommenen LOESS-Glättung.
January 15, 2026 at 7:47 AM
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Covid-19 am 13.1.26: langsam↘️ (s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,90, -17%/Woche
Halbierungsszeit ~26 Tage

R_Berichte (korr): ➡️0,95
... ohne Korr: 1,12
R_Meldungen (adj.): 1,08 [FT]
R_Hospit.: ↗️1,14

Inkl. DZF 70‼️:
Fälle (7T-M): ~50.000
Inzidenz: ~415 (450)

Infiziert: 1 von ~170
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage (Extrapolation des Trends). Bei den Meldungen zeigt sich jetzt, dass wie erwartet der Rückgang über die Feiertage real war, aber etwas geringer als nach der Extraploration des Trends seit Mitte Dezember. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind zwar zuletzt (bei schwacher Datenbasis) gefallen, aber wohl nicht mit R<0,9 (wie die Extrapolation). In der Folge steigt der DZF wieder auf 70. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) ist aber irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 6 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen). So wird es auch vom RKI (ARE-Bericht) gesehen: "Die aggregierte SARS-CoV-2-Viruslast im Abwasser zeigte über den Jahreswechsel bis zur 52. KW 2025 keinen eindeutigen Trend".
January 13, 2026 at 7:35 AM
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C19 in der Woche 6.1.-12.1.26: langsam↘️

Fälle:
- Berichte(geschätzt): -9%, R=0,95
- Meldungen(adj.): 1,1, FT

Inzidenz:
Fälle inkl. DZF 70: ↘️~420
Abwasser: ~500-600 NA
Grippeweb: ↘️100 ⁉️
... plus: ↘️500

Hospitalis.: ↗️273, R_14TQ↗️0,92
ITS_Beleg. (7TM): ↘️131, R=0,96

Infiziert: 1 von ~165
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die Inzidenz nach den Abwasserdaten (normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit LOESS-Glättung). Unten stehen die R-Werte der Fälle (zuletzt 0,95) und der Viruslast im Abwasser (beide Versionen). Diese Grafik zeigt exakt dieselben Daten wie die erste, nur in logarithmischer Skalierung. Das hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24 oder der Anstieg der letzten Monate). Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man bei den niedrigen Zahlen die Entwicklung noch gut sehen kann.
January 11, 2026 at 1:42 PM
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Covid-19 am 10.1.26: langsamer↘️ (s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,89, -18%/Woche
Halbierungsszeit ~24 Tage

R_Berichte (korr): ↗️0,95
... ohne Korr: 1,10
R_Meldungen (adj.): 1,10 [FT]
R_Hospit.: 0,92

Inkl. DZF 70‼️:
Fälle (7T-M): ~50.000
Inzidenz: ~420 (460)

Infiziert: 1 von ~167
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage (Extrapolation des Trends). Bei den Meldungen zeigt sich jetzt, dass wie erwartet der Rückgang über die Feiertage real war, aber etwas geringer als nach der Extraploration des Trends seit Mitte Dezember. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind zwar zuletzt (bei schwacher Datenbasis) gefallen, aber wohl nicht mit R<0,9 (wie die Extrapolation). In der Folge steigt der DZF wieder auf 70. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) ist aber irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 6 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen). So wird es auch vom RKI (ARE-Bericht) gesehen: "Die aggregierte SARS-CoV-2-Viruslast im Abwasser zeigte über den Jahreswechsel bis zur 52. KW 2025 keinen eindeutigen Trend".
January 10, 2026 at 9:51 AM
Reposted by niliamsamoth.bsky.social
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Covid-19 am 9.1.26: langsamer↘️ (s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,89, -18%/Woche
Halbierungsszeit ~24 Tage

R_Berichte (korr): ↗️0,94
... ohne Korr: 1,12 [FT]
R_Meldungen (adj.): 1,32 [FT]
R_Hospit.: ↗️0,95

Inkl. DZF 70‼️:
Fälle (7T-M): ~51.000
Inzidenz: ~430 (480)

Infiziert: 1 von ~163
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage (Extrapolation des Trends). Es gibt auch bei den Meldungen erste Anzeichen, dass der reale Rückgang geringer ist. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind zwar zuletzt (bei schwacher Datenbasis) gefallen, aber längst nicht so stark wie die Fallmeldungen. In der Folge steigt der DZF wieder auf 70. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) ist irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 6 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen). So wird es vom RKI (ARE-Bericht) auch interpretiert: "Die aggregierte SARS-CoV-2- Viruslast im Abwasser zeigte über den Jahreswechsel bis zur 52. KW 2025 keinen eindeutigen Trend".
January 9, 2026 at 9:45 AM