従業員データを収集分析するときにまずは属性データが必要です。属性データ自体の分析はもちろんのこと、属性データはグルーピングするデータになります。 具体的な属性データは以下です。 年齢 ２０歳未満、２０歳〜３０歳、３０歳〜４０歳などの年齢グル

福岡のヒトデータ分析会社

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ログイン状況をデータ保持すれば高頻度にログインするユーザーと低頻度にログインするユーザーが可視化できます。 一般的には高頻度ログインユーザー＝サービスを気に入ってくれているユーザーですので、より気に入ってもらうために高頻度ユーザーにだけクーポンを出す設計を考えました。ログイン情報はいわゆる行動データです。ユーザーの行動を可視化してマーケティングに活かしていきます。 ユースケース図はこんなイメージで...

ユーザー中心設計とは、ユーザー目線でハードウェアやソフトウェアを設計すること。 ソフトウェアをリリースする上でどの企業も「この機能はユーザーが嬉しいかな」とか、「ユーザーの滞在率を増やすにはどうすればいいかな」といった議論はなされているように思います。 ただ、これはとても難しいと思います。 リリース段階のユーザー目線の設計は、言い方を変えると「自分がユーザーだったら..という視点で設計すること」、...