Marcin Sawicki
banner
marcinsawicki.bsky.social
Marcin Sawicki
@marcinsawicki.bsky.social
Journalist & TV Professional | Exploring AI Use Cases, Papers, and Experiments
Dopiero rynek wskazał, że to generowanie kodu, maszynowa analiza komunikacji międzyludzkiej: obsługa klienta, marketing. Z robotami będzie podobnie. Technologia się rozwinie i to rynek znajdzie dla niej zastosowanie. Przełom wyprzedził pomysły.
December 18, 2025 at 5:15 AM
Przez jakiś czas firmy nie umiały wyjaśnić, gdzie te chatboty miałyby pracować i co konkretnie miałyby robić. Wszyscy mówili to samo: chatbot pomoże odrabiać lekcje, poda przepis na danie albo powie, gdzie iść na wycieczkę. Po trzech latach okazało się, że wartość jest gdzie indziej...
December 18, 2025 at 5:15 AM
To jest problem, ale zaskakująco przypomina sytuację sprzed dwóch, trzech lat gdy chodzi o modele językowe. Technologia rozwinęła się tak szybko, że na początku nie było wiadomo, gdzie ją wykorzystać. Podobna sytuacja była, gdy OpenAI, Anthropic czy Google tworzyły chatboty...
December 18, 2025 at 5:15 AM
1. rozrywka (pokazy robotów) oraz... 2. recepcja i obsługa gości (zaprowadzi do wskazanej sali, może nawet przyniesie napoje albo pilnuje terenu). Czyli mamy wiele firm tworzących humanoidalne albo psoopodobne roboty, ale firmy nie potrafią doradzić, co te roboty mają robić.
December 18, 2025 at 5:15 AM
Firmy tworzą roboty i w sumie same nie wiedzą, gdzie ten robot miałby pracować i jakie zadania wykonywać. Sam to sprawdziłem podczas wizyty w Chinach. Rozmawialiśmy z dużym producentem robotów. Na pytanie, gdzie ten zwinny robot mógłby pracować padły dwie odpowiedzi...
December 18, 2025 at 5:15 AM
Jedyna IMHO przewaga GPT nad Gemini to, że ChataGPT można bardzo leniwie promptować. Polecenia mogą być gorsze i mniej zrozumiałe. W Gemini jakość odpowiedzi bardziej zależy od jakości poleceń oraz zgromadzonego kontekstu. Ale to moje wrażenie. Ktoś dorzuci coś od siebie?
December 16, 2025 at 5:15 AM
3. Lepszy generator obrazów w Gemini.
4. Dłuższy kontekst w Gemini, czyli pamięta 1 mln tokenów w rozmowie vs 400 tys. w GPT.
5. Gemini zintegrowane z dokumentami, pocztą i prezentacjami w Workspace.
6. Wideo również lepsze od Google niż od OpenAI.
December 16, 2025 at 5:15 AM
Wszyscy teraz pomyślą, że "Poglądy to nie są ciuchy z wystawy sklepowej. Ja to bym się nie dał/nie dała przekonać jakiemuś chatbotowi". Serio? Ja właśnie obawiam się, że dałbym się przekonać. Better safe than sorry.
December 12, 2025 at 5:15 AM
Argumenty na rzecz prawicy wysuwane przez chatboty zawierały więcej nieprawd. Wyborcy prawicowi okazali się odrobinkę bardziej podatni niż wyborcy liberalni. Czemu? Możliwe powody wg mnie: wykształcenie i demografia, odchył ideologiczny mediów i materiałów, trening chatbotów.
December 12, 2025 at 5:15 AM
Generalna zasada: chatboty skuteczniej zmieniają zdanie przeciwników niż utwierdzają opinie zwolenników. Jeśli temat nie jest silnie spolaryzowany politycznie, to wpływ chatbotów rośnie jeszcze bardziej. Najskuteczniej działały fakty a nie ocena charakteru.
December 12, 2025 at 5:15 AM
Zbadano także wpływ chatbotów na wyborców Nawrockiego i Trzaskowskiego. W eksperymencie AI nieco skuteczniej wpływała na wyborców Nawrockiego. Polaków chatboty przekonywały x3 skuteczniej niż Amerykanów. Większa polaryzacja? Słabiej ugruntowane poglądy w Polsce?
December 12, 2025 at 5:15 AM
Jak to zmierzono? Powiedz mi na skali od 0 do 100, jak bardzo w coś wierzysz. A potem, po rozmowie z chatbotem zapytam cię jeszcze raz, czy zmienił się wynik. W tematach politycznych (wybory) chatboty zmieniały wynik średnio o 2-4 pkt. W innych sprawach siła wpływu nawet 23 pkt.
December 12, 2025 at 5:15 AM
Reakcje czytelników i czytelniczek dwojakie. Jedni chwalą metodę, jako prawdziwą humanistykę, która AI się nie boi. Inni zwracają uwagę, że tak zareagować może tylko uczelnia elitarna, gdzie w grupie na roku jest maks 30 osób.
Szkoła państwowa w Polsce? Czarno to widzę.
December 10, 2025 at 5:30 AM
8. W określonych sytuacjach używane są kartkówki Nabokova - czyli bardzo krótkie, 5 minutowe kartkówki, gdzie pytania są na poziomie szczegółowości, który wymaga osobistego czytania tekstów, bo streszczenia nigdy nie wychwytują detali na tym poziomie.
December 10, 2025 at 5:30 AM
5. Do oceny za pracę potrzebne i wymagane są notatki. Notatki są oceniane.
6. Oceny za aktywność są bardzo ważne.
7. Młodzież wzajemnie się też ocenia i doradza w procesie pisania prac.
December 10, 2025 at 5:30 AM
Na kolejnych zajęciach wspólne tworzenie planów, zbieranie materiałów, wymyślanie argumentów i stanowisk. Po napisaniu pracy, zdaniem autora jest za późno. Scaffolding - ocena "rusztowania", ocena procesu.
December 10, 2025 at 5:30 AM
3. Wspólnie wymyślamy sposoby egzaminowania: pytanie do młodzieży, jaki powinien być Wasz egzamin z tego materiału?
4. Nauczyciel nie ocenia tylko napisanej pracy, ale ocenia i uczy procesu pisania pracy.
December 10, 2025 at 5:30 AM
Wynotowałem 8 sposobów z tekstu (nytimes/ai-higher-education-students-teachers):
1. Pracujemy w klasie a nie w domu. W domy tylko zbieramy materiały do pracy w klasie.
2. W klasie pracujemy w zespołach. Twoje przygotowanie wpływa na ocenę zespołu więc się pilnujecie.
December 10, 2025 at 5:30 AM
💡 Osoby uczące perspektywy i mentalności:
Nie tylko co powiedzieć, ale jak pomyśleć i co sądzić. Uczą właściwych zachowań oraz perspektywy i mentalności, które są nierozłączne z danym językiem, pomagając uniknąć gaf.
December 8, 2025 at 5:15 AM
🌎 Osoby będące ekspertami/ekspertkami kultury, nie tylko słownika:
Znają różnice między regionami języka (Hiszpania vs. Paragwaj? Anglik/Angielka vs. Szkot/Szkotka?). Przy okazji - AI dziś "ssie", gdy chodzi o akcenty. Obcy akcent fatalnie zakłóca działanie AI. Kto jeszcze?
December 8, 2025 at 5:15 AM
🧠 Osoby tłumaczące, które rozumieją cały kontekst:
Tłumaczą i widzą np. potrzebę zmiany rejestru języka (formalny/luźny) oraz uzupełniając luki kulturowe, o których mówiący nie mógł/nie mogła wiedzieć. Kto jeszcze?
December 8, 2025 at 5:15 AM