5/ 🛠️ L’outil (en constante évolution) est accessible ici :
github.com/antoinelemor... N’hésitez pas à tester, forker, commenter… et à me faire part de vos retours pour les prochains développements.

3/ L’outil a été développé avec le concours de Shannon Dinan, Jérémy Gilbert, le @capp-ul.bsky.social et des membres de la @clessn.bsky.social. Objectif : démocratiser l’usage de l’IA et du machine learning en sciences sociales, tout en respectant des standards élevés de rigueur scientifique.

2/ Dans cette présentation, je reviens sur : la logique générale de l’outil, des exemples concrets d’annotations, quelques pistes d’usage en sciences sociales et en analyse des politiques publiques.

If you're interested in these research methods, we welcome empirical applications, methodological innovations, and/or theoretically informed or critical contributions. The call for papers is open until 20 January 2026! Looking forward to meeting you there! 3/3

The goal of the workshop is to discuss further how machine learning, #NLP and #LLMs can strengthen the methodological foundations of #globalpolicy analysis and practice in synergy with established approaches (experiments, panel data analysis, time-series forecasting, etc.). 2/3

Développé avec le concours de Shannon Dinan, Jérémy Gilbert et le @capp-ul.bsky.social cial ainsi que des membres de la @clessn.bsky.social LLM Tool est une plateforme open-source complète et facile d’utilisation. Tu veux la tester ? github.com/antoinelemor...

La bande d’incertitude correspond classiquement à un IC de 95%. Mais si vous lisez davantage le papier, vous verrez que les différences sont statistiquement significatives entre 1ers ministres du centre et de gauche. Encore une fois, le n est peu élevé. De prochaines études répondront à ce pb.

@yvandutil.bsky.social il est vrai que le n d’obs est petit. Ns envisageons d’aller bien plus loin dans l’analyse en utilisant l’ensemble des débats de la Veme. Le pb est que l’initiative open data met encore du temps à se mettre en place, et seules les dernières sessions ont été traitées par l’AN

shs.cairn.info/revue-revue-...

Ce travail s’inscrit dans une réflexion plus large sur l’usage des outils computationnels pr analyser les transformations du discours et des idéologies. Ces résultats invitent également à repenser la manière dont les institutions participent à la banalisation idéologique de l’extrême droite. 6/6

(3) nous mettons également en évidence le rôle central des premier(e)s ministres centristes dans la normalisation transpartisane de ces idées, et plus encore que les premiers ministres de droite. 5/6

(2) nous interprétons cette progression comme le résultat d'une stratégie métapolitique qui dépasse les logiques électorales et traduit un changement structurel du langage politique ; 4/6

Nos résultats mettent en évidence trois dynamiques principales : (1) une augmentation continue de la présence d’idées associées à l’extrême droite depuis les années 1970, indépendamment des appartenances partisanes ; 3/6

Nous présentons un Score idéologique d’extrême droite (SIED), qui nous permet de mesurer, et de constater, la diffusion progressive des idées d'extrême droite dans le discours institutionnel, toutes couleurs partisanes confondues. 2/6

If these questions resonate with you, or if you simply want to discover advanced textuel analysis methodologies, we’d love to see you at the session!
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