J'ai oublié de mettre la carte principale ! Nombre de meublés et taux d'incidence à l'échelle communale en 2024.

3️⃣ Des profils spatiaux différenciés : En analysant la répartition des annonces au sein des 40 plus grandes aires urbaines (lissage du taux d’incidence sur une grille de 200 m selon la distance à la mairie de la ville principale), plusieurs profils se distinguent :

2️⃣ Avignon, un cas singulier : La commune se classe 13ᵉ en nombre d’annonces, son taux d’incidence est nettement supérieur à celui de ses voisines (Arles, Nîmes, Aix). Trois facteurs favorables : tourisme urbain, proximité d’une campagne valorisée, et un festival d’envergure nationale/internationale.

J’ai contribué à une note de l’Agence d’Urba Rhône Avignon Vaucluse sur la présence des meublés de tourisme #Airbnb à Avignon, dans un contexte de nouvelle réglementation. Objectif : mesurer l’ampleur du phénomène et situer Avignon par rapport à d’autres territoires www.aurav.org/documents/20...

Publication d'une étude des collègues C. Coudrin, L. Casanova Enault et G. Boulay pour l'IDEHAL sur la création de nouveaux logements dans l'existant (division, changement d'usage, résorption de la vacance structurelle, etc.). Terrain d'étude : la métropole Aix-Marseille. idheal.fr/etudes-actio...

#30DayMapChallenge Day 1 : Points. Map of Airbnb listings by municipality and incidence rate 🗺️ in France | Data: 928k geolocations of listings scraped by the Collectif National des Habitants Permanents (CNHP) and housing units number by @insee.fr
#Airbnb #housing

Et ces fonctionnaires européens frères musulmans wokistes, ils sont avec nous dans la pièce ?

Quatrième jour de la semaine thématique d'analyse spatiale du Master GEOTER d'Avignon Université. On se confronte à la base open data DVF+ du Cerema. Objectifs : nettoyage, visualisation, indices de prix, discontinuités et clusters d'autocorrelation spatiale.

Très belle carte de la tension locative en France par Blehaut et al. dans le dernier rapport de l'IDHEAL. À partir des données de leboncoin, elle croise le déséquilibre offre/demande locative avec le dynamisme des marchés. idheal.fr/etudes-actio...

Très bonne carte de la géo sociale de Marseille dans une note de l'INSEE PACA : entre-soi des riches au Sud, concentration des pauvres au Nord et frange de quartiers où les revenus sont intermédiaires et la ségrégation est faible (4e, 5e, 6e, un bout de 7e et du 10e).
@marseillologie.bsky.social

With first year geography students, we walked along the 42 km of streets in the centre of Avignon to map key boxes, which are very often associated with #Airbnb. We are using the collaborative data collection platform #Epicollect5 and the mapping software #Magrit for the final map.