Achim Spiller
@achim-spiller.bsky.social
Professor of Food Marketing Uni Göttingen
Vorsitzender des Wissenschaftlichen Beirates WBAE des BMEL
Mitglied der Zukunftskommission Landwirtschaft
Vorsitzender des Wissenschaftlichen Beirates WBAE des BMEL
Mitglied der Zukunftskommission Landwirtschaft
In diesem Interview mit der TAZ versuche ich die Ursachen für die zu geringe Beteiligung darzulegen und einen Vorschlag zu entwickeln. Bin gespannt auf die Diskussionen. taz.de/Marketingpro...
Marketingprofessor: „Edeka, Lidl und Co sollten den Nutri-Score selbst anbringen“
Immer weniger Lebensmittelhersteller nutzten die Nährwertkennzeichnung, sagt Marketingprofessor Spiller. Deshalb müssten die Supermärkte einspringen.
taz.de
December 3, 2025 at 5:31 PM
In diesem Interview mit der TAZ versuche ich die Ursachen für die zu geringe Beteiligung darzulegen und einen Vorschlag zu entwickeln. Bin gespannt auf die Diskussionen. taz.de/Marketingpro...
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🔎 Those very names make it easier for consumers to recognise alternatives if they want to include more plant-based foods in their diets.
October 8, 2025 at 3:54 PM
🔎 Those very names make it easier for consumers to recognise alternatives if they want to include more plant-based foods in their diets.
Reposted by Achim Spiller
🤔 This vote is disappointing and makes little sense from a consumer perspective. Our data speaks for itself: almost 70% of EU consumers understand those meaty-names as long as products are clearly labelled "vegan" or "vegetarian".
October 8, 2025 at 3:54 PM
🤔 This vote is disappointing and makes little sense from a consumer perspective. Our data speaks for itself: almost 70% of EU consumers understand those meaty-names as long as products are clearly labelled "vegan" or "vegetarian".
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Der Brief und die Möglichkeit zur Unterschrift sind unter folgendem Link zu finden:
chng.it/VhcP5tDBBY
chng.it/VhcP5tDBBY
Diese Kampagne braucht deine Unterstützung
An die Bildungsministerkonferenz: Schluss mit dem Prekariat der Privatdozent:innen!
chng.it
October 6, 2025 at 7:12 PM
Der Brief und die Möglichkeit zur Unterschrift sind unter folgendem Link zu finden:
chng.it/VhcP5tDBBY
chng.it/VhcP5tDBBY
Die bekannten Halluzinationen, Overgeneralization, Publikationsbias und Datenschutz beachten, anonymisieren. Freue mich auf Rückmeldungen.
September 5, 2025 at 6:34 PM
Die bekannten Halluzinationen, Overgeneralization, Publikationsbias und Datenschutz beachten, anonymisieren. Freue mich auf Rückmeldungen.
5. Gegenprüfung („Devil’s Advocate“-Modus, spezifische kontrafaktische Prompts)
Systematische Schwachstellensuche, Implementierungsrisiken.
Output: Ein Strategieentwurf zur weiteren, persönlichen Diskussion im interdisziplinären Team mit Fachexpertise.
Systematische Schwachstellensuche, Implementierungsrisiken.
Output: Ein Strategieentwurf zur weiteren, persönlichen Diskussion im interdisziplinären Team mit Fachexpertise.
September 5, 2025 at 6:34 PM
5. Gegenprüfung („Devil’s Advocate“-Modus, spezifische kontrafaktische Prompts)
Systematische Schwachstellensuche, Implementierungsrisiken.
Output: Ein Strategieentwurf zur weiteren, persönlichen Diskussion im interdisziplinären Team mit Fachexpertise.
Systematische Schwachstellensuche, Implementierungsrisiken.
Output: Ein Strategieentwurf zur weiteren, persönlichen Diskussion im interdisziplinären Team mit Fachexpertise.
4. Lösungsentwurf im Sparring (wieder ChatGPT)
Diese ersten Ideen mit ChatGPT + Co. weiter entwickeln, verwerfen, Annahmen challengen, Alternativen generieren.
Output: 2–3 belastbare Optionen mit Wirkpfaden, Ressourcenbedarf, Risiken.
Diese ersten Ideen mit ChatGPT + Co. weiter entwickeln, verwerfen, Annahmen challengen, Alternativen generieren.
Output: 2–3 belastbare Optionen mit Wirkpfaden, Ressourcenbedarf, Risiken.
September 5, 2025 at 6:34 PM
4. Lösungsentwurf im Sparring (wieder ChatGPT)
Diese ersten Ideen mit ChatGPT + Co. weiter entwickeln, verwerfen, Annahmen challengen, Alternativen generieren.
Output: 2–3 belastbare Optionen mit Wirkpfaden, Ressourcenbedarf, Risiken.
Diese ersten Ideen mit ChatGPT + Co. weiter entwickeln, verwerfen, Annahmen challengen, Alternativen generieren.
Output: 2–3 belastbare Optionen mit Wirkpfaden, Ressourcenbedarf, Risiken.
3. Vom Paper zur Fallanwendung (NotebookLM & Co.)
Studien werden durch NotebookLM zusammengefasst und auf den Unternehmensfall projiziert (die KI bitten, ein bestimmtes Paper auf den eigenen Fall, den man vorher kurz skizzieren muss, anzuwenden)
Output: Kontextspezifische Ideen und erste Hypothesen
Studien werden durch NotebookLM zusammengefasst und auf den Unternehmensfall projiziert (die KI bitten, ein bestimmtes Paper auf den eigenen Fall, den man vorher kurz skizzieren muss, anzuwenden)
Output: Kontextspezifische Ideen und erste Hypothesen
September 5, 2025 at 6:34 PM
3. Vom Paper zur Fallanwendung (NotebookLM & Co.)
Studien werden durch NotebookLM zusammengefasst und auf den Unternehmensfall projiziert (die KI bitten, ein bestimmtes Paper auf den eigenen Fall, den man vorher kurz skizzieren muss, anzuwenden)
Output: Kontextspezifische Ideen und erste Hypothesen
Studien werden durch NotebookLM zusammengefasst und auf den Unternehmensfall projiziert (die KI bitten, ein bestimmtes Paper auf den eigenen Fall, den man vorher kurz skizzieren muss, anzuwenden)
Output: Kontextspezifische Ideen und erste Hypothesen
2. Auffindbarkeit & Evidenz-Sichtung (Elicit & Co.)
Semantische Suche nach relevanten Papers, Reviews.
Output: Eine erste Sammlung nutzbarer Paper.
Semantische Suche nach relevanten Papers, Reviews.
Output: Eine erste Sammlung nutzbarer Paper.
September 5, 2025 at 6:34 PM
2. Auffindbarkeit & Evidenz-Sichtung (Elicit & Co.)
Semantische Suche nach relevanten Papers, Reviews.
Output: Eine erste Sammlung nutzbarer Paper.
Semantische Suche nach relevanten Papers, Reviews.
Output: Eine erste Sammlung nutzbarer Paper.
Könnte es jetzt mit KI klappen, Theorie wieder praxisrelevanter werden? Hier ein Vorschlag:
1. Problem → Theorien-Mapping (ChatGPT & Co.)
Brainstorm geeignete Theorien/Konzepte („Welche Ansätze erklären mein Problem X in Kontext Y?“).
Output: Kandidatenliste geeigneter wissenschaftlicher Ansätze.
1. Problem → Theorien-Mapping (ChatGPT & Co.)
Brainstorm geeignete Theorien/Konzepte („Welche Ansätze erklären mein Problem X in Kontext Y?“).
Output: Kandidatenliste geeigneter wissenschaftlicher Ansätze.
September 5, 2025 at 6:34 PM
Könnte es jetzt mit KI klappen, Theorie wieder praxisrelevanter werden? Hier ein Vorschlag:
1. Problem → Theorien-Mapping (ChatGPT & Co.)
Brainstorm geeignete Theorien/Konzepte („Welche Ansätze erklären mein Problem X in Kontext Y?“).
Output: Kandidatenliste geeigneter wissenschaftlicher Ansätze.
1. Problem → Theorien-Mapping (ChatGPT & Co.)
Brainstorm geeignete Theorien/Konzepte („Welche Ansätze erklären mein Problem X in Kontext Y?“).
Output: Kandidatenliste geeigneter wissenschaftlicher Ansätze.