@lpora.bsky.social
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lpora.bsky.social
Il faut pas être désolé ! Ça m'oblige à réfléchir à toutes ces histoires et ça m'est vraiment utile ! Mais ça me pousse un peu à la conclusion que finalement tout ça n'est pas si clair et balisé que je le pensais
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Mais tu es... jeune... en fait ??? (je compte comme jeune tous les gens qui sont strictement plus jeunes que moi)
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Merci pour ces explications très claires
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Je suis tellement énervée par toutes ces incohérences que je vais finir par refaire une thèse en maths...
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Mais en fait si ça se trouve c'est plutôt pas si mal parce que tous les résultats sur l'efficacité et l'optimalité d'autres estimateurs sont juste inutilisables
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Je me demandais un peu comment expliquer à des étudiants que la pratique empirique c'est d'estimer les OLS, optimaux sous homoscédasticité, en faisant l'inférence comme si on était dans le cas hétéroscédastique, parce que dit comme ça ça a l'air toujours débile
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Je veux dire en gros GLS donne l'approximation linéaire de la variable dépendante la plus précisément estimée, mais je pense ce n'est pas vraiment la même chose que la meilleure estimation de la meilleure approximation linéaire de la variable dépendante...
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Et j'imagine évidemment qu'on ne sait même pas si pour estimer le coefficient défini par les moindres carrés ordinaires c'est finalement pas l'estimateur des moindres carrés ordinaires qui est bien le plus efficace...
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On continue dans les questions que personne ne se poser : OK en cas d'hétéroscédasticité, les moindres carrés généralisés sont plus efficaces que les moindres carrés ordinaires, mais si je suis dans un cas où les effets sont hétérogènes ça n'estime de toute façon pas la même quantité ?
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Il y a vraiment des moments où on se dit que presque tous les résultats sur l'efficacité / l'optimalité des estimateurs sont principalement des réponse à des questions que personne ne se pose
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noearthquake.bsky.social
LLMs have convincingly demonstrated that coding is the easiest activity, maths is medium hard, and having taste is the hardest
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florencethune.bsky.social
SIDACTION DEVIENT SIDÉRATION.
Un changement inédit pour dénoncer la baisse de l’aide publique au développement et alerter sur ses conséquences.
Nous appelons les pouvoirs publics à maintenir un engagement fort pour la santé mondiale et la lutte contre le VIH/sida.
Plus d'infos sur www.sideration.fr
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Globalement oui je suppose après j'espère que localement on comprend plus que ça
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(je suis polie tu as vu, j'ai pas dit que c'étaient des idées complètement débiles)
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Je sais pas si c'est comme ça qu'il faut l'interpréter au total ? In fine j'ai plus l'impression que sur ce truc-là les orgas en question suivent certain-e-s de leurs membres généralement trans qui ont euh leurs idées propres sur le mouvement trans
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(en fait je pense que si ça existait ce serait ça mon métier de rêve, pouvoir consacrer des mois voire des années à enfin comprendre ce qu'il y a à comprendre là-dedans)
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Parfois c'est mon reproche aux personnes qui très tôt deviennent assez spécialisées en économétrie ou en statistique mathématique : pourquoi vous faites des trucs compliqués alors que ça fait 13 ans que j'essaie d'apprendre les MCO et que je suis convaincue que personne ne comprend ce que c'est
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C'est vraiment terrible de se retrouver à essayer d'enseigner ces bêtises, ça m'énerve tellement de ne pas trouver les réponses aux questions que je me pose que j'en suis presque à me dire que je devrais devenir économètre
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pour épuiser les restes de la fois où j'ai fait une pizza fenouil gorgonzola il y a 10 jours
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(après c'est vraiment pour ça que j'adore enseigner ces trucs, parce que comme je n'aime pas utiliser les supports des autres et que je ne sais pas parler des choses que je ne comprends pas je suis obligée de me poser plein de questions et de redécouvrir plein de choses)
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que tout le monde a déjà un peu avant de commencer cette formation (à la fin tout se résume par : c'est mieux quand il y a plus de monde, et c'est mieux si on a pas trop de problème de non-réponse)(et c'est vrai !)
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Je pense même pas que ce soit qu'une question du temps passé, je veux dire j'ai un diplôme de stats, où on a passé du temps en cours, je fais comme métier essentiellement de la statistique, et je suis presque sûre que personne comprend rien à ce qu'on fait en dehors de grandes intuitions générales
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🎤Comme le vent d'Ouessant vient griffer la falaise,
Comme l'aube, en jouant, peut faire fondre les neiges🎶
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(je dois un peu nuancer mon reproche parce que ces dernières années on retrouve des gens qui essaient de nous aider à mieux comprendre tout ça, et souvent c'est très éclairant !)
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Parfois c'est mon reproche aux personnes qui très tôt deviennent assez spécialisées en économétrie ou en statistique mathématique : pourquoi vous faites des trucs compliqués alors que ça fait 13 ans que j'essaie d'apprendre les MCO et que je suis convaincue que personne ne comprend ce que c'est
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C'est vraiment terrible de se retrouver à essayer d'enseigner ces bêtises, ça m'énerve tellement de ne pas trouver les réponses aux questions que je me pose que j'en suis presque à me dire que je devrais devenir économètre
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l'estimateur de \beta... Il y a probablement des relations entre les deux idées mais elles sont pas toujours équivalentes je crois (je vais continuer à y réfléchir mais probablement pas m'en servir ce semestre)
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J'ai regardé à tête reposée, c'est pas mal mais j'ai l'impression que ça porte encore sur une question un peu différente de celles que je me pose, au sens où là le focus est sur le risque quadratique de la prédiction (\hat{y}), alors que le focus pour les trucs que je fais c'est la précision de