2025年10月31日放送ガイアの夜明け。少子高齢化による公共交通の縮小・廃止などを受けて、いま全国各地で「交通空白」と呼ばれる地域が増えている。鉄道の駅やバス停が近くにない。あっても運行本数が足りない。タクシーも利用しにくい。そんな地域のことだ。その「交通空白」を解消するために乗り合いタクシーや、日本版ライドシェアなどの効果的な活用が期待されている。鍵を握るのは、AIを活用した効率的な配車だ。AIの活用が進むとタクシーの利便性はどこまで進化するのか？人手不足という深刻な課題は解消され、“地域の足”が守られることになるのか？AI活用の最前線を取材した。 ■ライドシェア「newmo」が目指す、タクシーの“配車革命” 成功裏に閉幕した大阪･関西万博。海外からも多くの観光客が訪れ、最終的な入場者数は2500万人を上回った。大阪府では万博期間中に1日当たり最大で約1880台のタクシーが不足するという試算のもと、タクシーが足りない時間帯に限定していたライドシェアの常時運行を府内で解禁した。この「万博ライドシェア」を、ライドシェア普及のチャンスととらえ、勝負に出た人がいる。2024年にスタートアップ「newmo」を創業した青柳直樹さんだ。約200億円を調達して大阪のタクシー会社3社を買収し、ライドシェア運営主体の座を手に入れた。万博に合わせてライドシェアの運転手を大募集し、1000人以上のドライバーを確保。日本版ライドシェアの先陣を切る態勢を整えた。しかし、「万博ライドシェア」は不発に終わり、万博の終了とともに、ライドシェアの全面解禁も終了。ライドシェアの拡大にはつながらなかった。挫折を味わった青柳さんは持ち前のAI技術を活用して、既存のタクシー事業を効率化することに成長戦略の舵を切る。配車アプリが広く活用される今も、高齢者を中心に、電話での配車予約は多い。一方で、タクシー会社では人手不足のため、電話応対に多くの人手を割くことができず、かかってくる電話の約3割を取りこぼしていたのだ。この問題を解決するために開発を進めるのが、「newmo」の配車アプリ開発チーム、海野弘成さん、37歳。AIが配車依頼の電話に自動で対応する新たなシステムを開発しようとしていた。その開発プロジェクトを追うと、想定外の難題が次々に出現し、配車の現場は大混乱に陥った。果たして、AIによる配車の抜本的な効

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こんにちは！mento のエンジニアの @kadoppe です。

プロトタイプ開発環境というのは、雑に思いついたwebアプリを素早く作成するための環境のことで1年半くらい前にもこういう記事を書いた。