Nat Makarevitch
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Reposted by Nat Makarevitch
Plus vous refusez de copier-coller (10 secondes d'effort?) et en lieu et place pérorez vainement, plus votre bluff est patent.
Votre argumentaire sur la loi de Brandolini est totalement faux. Je vais vous expliquer pourquoi, cela nous changera. Il suffit d'un petit exemple pour cela(mais j''en ai d'autres)
Il y a quelque temps, j'ai eu la connaissance d'une petite querelles entre deux personnalités. ...
Il y a quelque temps, j'ai eu la connaissance d'une petite querelles entre deux personnalités. ...
On se fout de l'étendue des mesures. On parle de distribution normale. La question est celle de dépassement d'un seuil. Si avec une moyenne m il correspond par ex à 0.1% des situations, une simple augmentation de 0.2 écart-type des valeurs double cette proportion
www.jmp.com/fr/statistic...
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Distribution normale
Découvrez ce qu'est une distribution normale et comment elle est utilisée. Apprenez-en plus sur ses propriétés, ses applications et sa relation avec la moyenne et l'écart-type.
www.jmp.com
> plus long
Parce que l'énoncé «la hausse constatée de la pluviosité n'avait que peu d'effets encore sur la fréquence des évènements extrême parce que cette hausse n'était que de quelques pour cents» ( bsky.app/profile/verp... ) est incomplet et ambigu.
Parce que l'énoncé «la hausse constatée de la pluviosité n'avait que peu d'effets encore sur la fréquence des évènements extrême parce que cette hausse n'était que de quelques pour cents» ( bsky.app/profile/verp... ) est incomplet et ambigu.
L'une d'elles prétendait que la hausse constatée de la pluviosité n'avait que peu d'effets encore sur la fréquence des évènements extrême parce que cette hausse n'était que de quelques pour cents...
L'une d'elles prétendait que la hausse constatée de la pluviosité n'avait que peu d'effets encore sur la fréquence des évènements extrême parce que cette hausse n'était que de quelques pour cents...