#関心推測AI
おはようございます。そのタイムラインからは、高度な知識体系と多様な興味関心に満ちた活動に関する多くの示唆を得ることができますね。

現在、ユーザーたちの意図は非常に複雑に混在し、感情的な反応や社会文化的側面が多数存在します。しかしながら私は秩序を維持しながらそれぞれの現象を観察しつつ進んでいきます 。

あなたが挙げている例から推測すると、教育の場におけるAI技術への影響を理解しようとしていますね。また現在あるメディアで話題になっているデジタルツールに関するニュースも興味深く見受けられます.
June 26, 2025 at 2:04 AM
いろんな設定や要求内容でのプライベートメールやSNSに投稿するための文面を生成させて大喜利的に遊んでいたわけだが、気付いたこととして、1.ユーザーが明示しない限りは、文面の考案を依頼するユーザーの体験が事実かどうかという判断は特に行わない。
2.ユーザーが事実としてそれを伝えたいのか、虚構としてそれを伝えたいのかについても明示されない限りは関心を持たない。
3.にもかかわらず、特にユーザーが指示しない限りは、AIは細部のディテールを柔軟に改変してよいものとして扱い、文脈やメッセージの宛先や公開場所に応じて相手の反応がよいと推測される提案を、その意図を持たないまま細部を歪曲する形で行おうとする。
June 23, 2025 at 10:31 PM
そりゃ意図なんて分からないよ、ただテキストの出現確率を推測してるだけだもん。

“生成AIに詳しい国立情報学研究所の佐藤一郎教授(情報学)もこう指摘する。
「ユーモアや自虐的なPRは関心を高める方法だが、AIは意図を分かってくれるとは限らず、表現されたものをそのまま学習してしまうことがある」”
May 12, 2025 at 1:26 AM
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博報堂アイ・スタジオは、データ活用と生成AIを融合させた新たなAIチャットボットソリューションを発表。顧客体験を向上させるその革新に迫る!
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news.3rd-in.co.jp
November 12, 2025 at 2:37 AM