GIGAZINEでは定期的に寄付キャンペーンを行っていますが、「寄付をしたいけれども今はちょっと時間がない」という方のために、メールアドレスを登録するとリマインドメールを送信する仕組みを用意しています。リマインドメールの送信にはlistmonkを利用しており、APIが公開されているため外部からメールアドレスの登録ができます。ただlistmonk APIは、いわゆるUPSERTに対応していません。そこで、「メールアドレスが未登録なら登録、登録済みなら更新」という処理を無料かつオープンソースなワークフロー自動化ツールn8nに任せ、複雑なコーディングをせずにUPSERT対応しました。

1. はじめにApache Airflowは、ワークフローの自動化・スケジューリング・監視を行うためのオープンソースのプラットフォームです。データパイプラインの構築に広く利用され、企業のデータエンジニアリングやETL（Extract, Transform, Load）プロセスにおいて不可欠なツールとなっています。本記事では、Airflowの基本概念、アーキテクチャ、使い方、活用例まで詳しく解説しま

🔸内容： n8nを使った業務自動化の魅力 こんにちは、のりまっくすです！今回は、私が愛用している「n8n」というローコードのワークフロー自動化ツールについてご紹介します。この記事では、n8nを使ってどのような業務が自動化できるのか、実用的なテンプレートやノウハウを分かりやすくまとめています。 n8nとは？ n8nは、プログラミングなしで使用できる自動化ツールです。Google SheetsやSlack、Notion、ChatGPTなどの多様なサービスと連携が可能で、自分の必要に合わせた仕組みを簡単に構築できます。無料で試せるため、初心者にも最適です。 脆弱性情報自動追跡ワークフローの紹介 本記事では、セキュリティ担当者の負担を軽減する脆弱性情報の自動追跡ワークフローを紹介します。このワークフローでは、情報収集から抽出、記録までを効率化します。 CVEとNVDについて CVE (Common Vulnerabilities and Exposures): 脆弱性に対して割り当てられる識別子。 NVD (National Vulnerability Database): アメリカの脆弱性情報データベースで、APIも提供されています。 こんな人におすすめ この自動化ワークフローは以下の方に特に有用です。 セキュリティアナリストや脆弱性管理者 手作業の情報収集にうんざりしている方 脆弱性の変更履歴管理に悩んでいる方 セキュリティ監査や報告の効率化を図りたい方 ワークフローの機能 このワークフローを導入することで以下のことが可能になります。 CVE IDを指定するだけで最新情報を自動取得。 変更履歴を時系列で集約し、監視漏れを防止。 複雑なデータを見やすく構造化し、Google Sheetsで管理。 手動作業を数時間から数分に短縮。 導入に必要な設定 NVD APIキー: 実運用には必須で、申請が必要です。 Google SheetsへのOAuth2認証: アクセス権限を持つアカウントが必要です。 運用上の注意点 APIレート制限: 大量リクエストを行う際は間隔を設けるべきです。 定期監視の設定: スケジュールノードと組み合わせた自動化が可能です。 まとめ このワークフローを活用することで、セキュリティチームは単調な作業から解放され、本当に重要な脆弱性分析や対策に集中できるようになります。特に、変更履歴を自動追跡できる点が、このツールの大きな利点です。 今後もn8nの活用法を定期的に紹介していく予定ですので、ぜひフォローをお願いします。自動化に関するリクエストがあれば、コメントでお知らせください。皆さんの業務効率化に貢献できれば嬉しいです！ 🧠 編集部の見解： こんにちは、のりまっくすさん！n8nの紹介、すごく面白かったです。 ### 感想

はじめに：生成AIで「品質の高い文章」を作るには？AIライティングが一瞬で文章を生成してくれる時代になりました。しかし、「すぐ書けること」と「良い文章ができること」は別物です。一発のプロンプトで仕上げた記事に、読みづらさや文脈の飛び、情報の抜けを感じたことはないでしょうか？そこで本記事では、複数のAIエージェントを連携させて高品質な記事を生成する 「マルチエージェントAIワークフロー」 を、Ma

【はじめに】PMの仕事場は、もうブラウザのタブだらけじゃなくていい プロダクトマネージャー（PM）のデスクトップは、いつも戦場のようです。JIRAのチケット画面、Confluenceの仕様書、GitHubのプルリクエスト、Slackの議論スレッド、そしてGoogle スラ...

AI-powered multi-agent builder. Contribute to rowboatlabs/rowboat development by creating an account on GitHub.

概要最近、AIを活用した業務プロセスの自動化についての記事をよく見かけるようになりましたね！AIにはまだまだ改善の余地が多くありますが、上手く扱えれば業務効率を大幅に向上させることが可能です。今回は、RPAツールとAWSのStep Functionsを使用して、業務プロセスを自動化した事例を紹介します。!この記事で紹介する自動化プロセスは、作業の効率化と速度向上を目指したものであり、完全自動化で

ランサーズが提供する新AIエージェント『ランサーズ ジムインAI』は、業務全体を効率化するワークフロー機能を搭載。AIの活用法が変化します。

Cursor擦り倒すシリーズCursorで要件定義がエラいスムーズになった話（続）Cursorで「詳細設計→ガントチャート草稿」作成がめっちゃ楽になった話「Cursor」×「A5:SQL Mk…

Most resources, such as databases or machines, are running in the cloud today and need privileged access. Yet few teams can effectively manage identities in the cloud at scale, with Gartner estimating...

　ジョーシス株式会社は17日、オンライン説明会を開催し、ITデバイス＆SaaS統合管理クラウドサービス「Josys」の新たなプロダクトアップデートについて公開した。今回のアップデートでは、ポリシーベースによるSaaSの管理ダッシュボードおよび承認ワークフローの自動化などを実装することで、SaaS管理の最適化やITガバナンスの強化をさらに推進する。 　2022年に設立された多国籍スタートアップ企業であるジョーシスは、累計319億円の資金調達を実施し、米国、インド、日本、シンガポール、ベトナムなどグローバルに300人以上の従業員を擁している。同社が提供するITデバイス＆SaaS統合管理クラウドサービス「Josys」は、現在600社以上の顧客企業に利用され、情報システム部門のガバナンス強化を支援しているという。 ジョーシスの企業概要 　今回のプロダクトアップデートを実施する背景について、ジョーシス Japan プロダクトマネージャーの小俣剛貴氏は、「SaaSの導入拡大によって、IT部門の負荷とリスクが増大している。特に、1社あたりが利用する平均SaaS数は増え続けており、多くの企業が社内で利用されているSaaSを検知・管理しきれず、ITガバナンスを適切に効かせられない状況となっている。これにともないIT部門では、“見えないコスト”と“制御不能なリスク”という新たな課題に直面しつつある。こうしたSaaS管理の課題を解決するため、今回、『可視化』『運用』『棚卸』の3つの機能に関して大きなアップデートを実施する」と述べた。 　具体的には、社内で策定した運用ポリシーにのっとり、SaaSのアカウントの削除や権限の変更を自動で行う、ポリシーベースの承認ワークフローを導入する。「これまでの『Josys』は、ポリシーの策定や運用状況の把握、それに基づいた権限変更の実行については、『Josys』の情報を見て担当者が行う、人ベースのワークフローだった。そのため、リソース不足や担当者の交代によってガバナンスが維持されなくなるリスクがあった。今回のアップデートによって、人が操作しなくても、策定した運用ポリシーに基づき『Josys』が運用状況をチェックし、自動で権限変更などを実行できるようになった」という。 新しい「Josys」のリリース内容とソリューション 　このアップデートにともなう新たなソリューションとしては、「SaaSポリシープラクティス」、「SaaS管理スコアダッシュボード」、「Policy Workflow Automation」を実装する。「SaaSポリシープラクティス」は、業界初となるSaaSに対するポリシー管理ツールで、SaaSを実行する上でどのようなポリシーが必要なのかを考えて提案する。 　「SaaS管理スコアダッシュボード」は、SaaSの運用状況が一目で把握できるダッシュボード機能を提供する。このダッシュボードでは、SaaS管理におけるベストプラクティスに沿っているかを元にスコアリングし、必要に応じてアラートを出すことで、次に行うべき行動を提案する。 「SaaS管理スコアダッシュボード」の画面イメージ 　「Policy Workflow Automation」は、ポリシーベースのワークフローを自動化する機能。トリガー、ターゲット、コンディション、アクションの各項目を設定することで、自動化したいワークフローを構築することができる。例えば、「Zoomの利用率データをチェックして、営業社員が30日以内に利用がなかった場合、ライセンスをはく奪する」といったワークフローを容易に作ることができるという。「これによって、利用されていないライセンスの削除や棚卸しの回答に基づくIDの改廃、退職者IDの即時削除、役職による特権アクセスの付与などを自動化することで、ライセンスのコスト効率化やセキュリティ強化を図ることが可能になる」としている。 「Policy Workflow Automation」で自動化できる行動 　さらに、アプリオーナー向けの棚卸し機能として「Access Review for App Owner」を提供する。従来は、IT部門の担当者が各アプリのユーザーへ直接棚卸しを行う必要があったが、「Access Review for App Owner」を使うことで、アプリ管理者がユーザーの代わりに棚卸しに回答することが可能になる。これにより、棚卸しにかかる従業員の工数削減とともに回答率の向上にも期待できる。 　このほか、今回のアップデートでは、外部アプリとの連携を拡充しており、日本市場における連携アプリ数は過去最大の350まで増加したという。特に、「Microsoft Teams」との連携を強化しており、「Josys」からの通知を「Microsoft Teams」でも受けることが可能となった。 Source link

🧠 概要： 概要 この記事では、n8nというノーコード/ローコードのワークフロー自動化ツールと生成AIを活用した業務効率化について解説しています。特に、n8nの基本的なノードや機能、およびそれを利用したワークフロー作成の手順を説明し、ビジネスにもたらすメリットを述べています。 要約 業務の効率化の必要性： 繰り返し行う作業を自動化することで、時間を節約。 生成AIの定義： 既存データをもとに新しいコンテンツを生成（例：文章、画像）。 n8nの特徴： ノーコード/ローコードでワークフローを自動化可能。 柔軟性と拡張性が高く、さまざまな業務に適用できる。 実際の活用例： メール受信時のファイル保存やSNSの監視などを自動化。 ビジネスメリット： 業務効率化、コスト削減、生産性向上、創造性の向上、顧客体験の向上。 n8nと生成AIの連携のステップ： 目的の明確化 ワークフロー設計 n8nのインストール ノード設定 テスト 本番運用 導入時の注意点： セキュリティ、データの品質、メンテナンス、学習コスト。 解決のヒント： セキュリティ対策やデータ品質向上を図るための方法。 まとめ： n8nと生成AIは業務の効率化とDX推進に寄与する重要なツールである。 研修の案内： 生成AIとn8nの導入支援のための研修を提供。 これらを通じて、n8nと生成AIを活用した業務効率化を促進することが推奨されています。 日々の業務で、繰り返し行う作業に時間を費やしていませんか？メールの送受信、データ入力、SNS投稿など、手作業で行っているタスクを自動化できれば、雑務に時間を取られることなく仕事に集中できます。 そこで注目したいのが、生成AIとn8n（エヌエイトエヌ）の連携です。本記事では、n8nの基本的なノード（処理単位）を解説し、初めてのワークフロー作成をサポートします。 生成AIとは？ 生成AI（ジェネレーティブAI）とは、既存のデータをもとに、新しいコンテンツ（文章、画像、動画など）を生成するAIのことです。 例えば、 文章生成AIは、キーワードを入力するだけでブログ記事の草案を作成したり、メールの件名を自動生成したりできます。 画像生成AIは、テキストによる指示に基づいて、オリジナルの画像を生成できます。 これらのAIを活用することで、コンテンツ作成にかかる時間と労力を大幅に削減できます。 n8nとは？ n8nは、ノーコード / ローコードでワークフローを自動化できるツールです。 「音声ファイル→GPT-4要約→Notion保存」のワークフロー ZapierやMake（旧Integromat）といった類似のツールがありますが、n8nは柔軟性と拡張性の高さが特徴です。 【例えば、こんなことができます！】 メールを受信したら、添付ファイルをGoogleドライブに保存する Twitterで特定のキーワードを含むツイートを監視し、Slackに通知する フォームに入力されたデータをスプレッドシートに自動入力する これらをコーディングなしで構築できます。 生成AIとn8nの連携がもたらすビジネスメリット 生成AIとn8nを連携させることで、ビジネスに大きなメリットが生まれます。 業務効率化：定型業務を自動化することで、従業員はより高度な業務に集中できます。 コスト削減：人件費や作業時間を削減できます。 生産性向上：コンテンツ作成、マーケティング、顧客対応など、様々な業務の生産性を向上させます。 創造性の向上：生成AIがアイデア出しをサポートし、新たな発想を促します。 顧客体験の向上：パーソナライズされたコンテンツを自動生成し、顧客満足度を高めます。 活用事例・実践例：n8nとJavaScriptコードの連携による高度な自動化 n8nの大きな特徴の一つは、JavaScriptコードを組み込める点です。 JavaScriptコードを記述できるn8nのCodeノード たとえば： データ整形：複数のデータソースから取得したデータを、JavaScriptを使って加工・整形し、必要な形式に変換する。 条件分岐：複雑な条件に基づいて、ワークフローの処理を分岐させる。 API連携：n8nが標準でサポートしていないAPIを、JavaScriptを使って呼び出す。 特に、n8nでJavaScriptコードをデバッグしたりテストする際は、VSCodeなどの外部エディタを利用するのがおすすめです。外部エディタでテストコードを書いて実行することで、インプットとアウトプットの想定を可視化できます。 n8nと生成AIの導入ステップ 目的の明確化：どの業務を自動化したいかを明確にします。 ワークフローの設計：自動化する手順を洗い出し、ワークフローを設計します。 n8nのインストール：n8nをクラウド環境または自社サーバーにインストールします。 ノードの設定：必要なノード（トリガー、アクション、生成AI）を設定します。 テスト：ワークフローをテストし、正常に動作することを確認します。 運用：ワークフローを本番環境で運用します。 導入時の注意点と課題解決のヒント 注意点： セキュリティ：APIキーや認証情報を適切に管理する必要があります。 データの品質：質の低いデータでは、生成AIが期待した成果を出せない場合があります。 メンテナンス：ワークフローは定期的に更新・改善が必要です。 学習コスト：操作方法や機能を学ぶための学習が必要です。 解決のヒント： セキュリティ対策：APIキーなどは安全な場所で管理し、定期的に更新。 データ品質向上：前処理・クリーニングでデータの精度を高める。 継続的な学習：公式ドキュメントやコミュニティで情報収集を。 まとめ 本記事では、生成AIとn8nを活用したワークフロー自動化の基礎を解説しました。 n8nは、ノーコード / ローコードで様々な業務を自動化できる強力なツールです。生成AIと連携させることで、コンテンツ作成・マーケティング・顧客対応など、様々な業務の生産性を飛躍的に向上させることができます。 ぜひ、n8nと生成AIを活用して、業務効率化とDXを推進してください。 生成 AI 研修と n8n 活用研修のご案内 弊社では、n8n の導入と活用を支援する「生成 AI 研修」「n8n 活用研修」 をご提供しています。 🧠 生成 AI 研修：生成 AI の基礎知識からビジネス活用までを体系的に学べます。 🛠️ n8n 活用研修：n8n の操作方法からワークフロー開発・運用までを実践的に習得できます。 これらの研修を通して、n8n を最大限に活用し、AIをビジネスに効果的に導入するための知識とスキルを身につけましょう。 📩 ご興味のある方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。 ▶︎ お問い合わせはこちら： 皆様の DX 推進の一助となれば幸いです。 続きをみる

はじめにClaude Codeを使うにあたって、自分用にセットアップ方法をまとめます 🙏注意として、この記事は2025/06/17時点の情報を参考にして執筆しています。ここに書いている内容がアップデートされている可能性がある為、公式の最新の記事を参考にしてください。自分が執筆した時の実行環境については、以下に記載しておきます。項目内容OSmacOS Sonoma 14.5nodev22.2.0n

KivaはAIエージェントの提供を開始した。EC事業者などの業務効率化に貢献するという

小規模なセキュリティチームにとって、大量のアラートを限られたリソースで処理することは大きな課題です。突然発生した数百件のアラートのうち、多くは同じ事象の重複や誤検知ですが、その中に重要なアラートが埋もれている可能性もあります。従来のSOAR（Security Orchestration, Automation and Response）ツールによる自動化は、厳密なワークフローの定義とメンテナンスに

🧠 概要： 概要 この記事では、オープンソースのワークフロー自動化ツール「n8n」とBaaSプラットフォーム「Supabase」を連携させる手順が紹介されています。セルフホストでの環境構築と、データベースとしてSupabaseを使用する方法が詳しく説明されています。 要約の箇条書き n8nの概要 ワークフロー自動化ツールであり、各種Webサービスの連携が可能。 プログラミング不要で視覚的にフローを作成できる。 最近、AI Agent機能が搭載され注目を集めている。 Supabaseの概要 BaaSプラットフォームで、データベースと認証機能を提供。 オープンソースでセルフホストが可能だが、今回はクラウド版を使用。 実行環境と事前準備 Windows 11 + WSL2 (Ubuntu 22.04) 環境で開発。 Dockerを使用してn8nを設置。 Supabaseプロジェクトのセットアップ Supabaseアカウントを作成し、新しいプロジェクトを作成。 接続情報とSSL証明書を取得。 n8nのセットアップ n8n用のディレクトリを作成。 docker-compose.yml を作成してn8nを簡単に起動する。 .envファイルにSupabase接続情報を設定。 この記事は、初心者でも手順を追って簡単にn8nとSupabaseを連携させる方法を示しています。 2025年5月25日 09:37 最近Xでよく見かけるワークフロー自動化ツール「n8n」！気になっていたので実際に触ってみよう！クラウド版もありますがOSSでも提供されてるし、せっかくならセルフホストしてついでにデータベースもSupabaseにしてみちゃおう！ということで今回はローカルでのn8n構築とsupabaseをDBとして連携させる手順を書いていきます！ 必要なファイルや設定まで記載しております。 n8nとSupabaseについてざっくり学んでみよう！ n8nとは？ n8n（エヌ・エイト・エヌ）は様々なWebサービスやアプリケーションを連携させて、定型業務を自動化が出来る「ワークフロー自動化ツール」です。オープンソースなのでセルフホストも出来ますし、クラウド版もあります。 プログラミングの知識がなくても、例えば「Gmailで特定のメールを受信したら、その添付ファイルをGoogle Driveに保存し、内容を要約してSlackに通知する」といった一連の流れを、機能ごとの『ノード』と呼ばれるブロックを画面上で線で繋いでいくだけで構築できます。 最近、n8nが特に注目を集めているかというと、その理由は「AI Agent機能」が搭載されたことが大きいかなと思います。MCPももちろん使えます！ HPに掲載されている「AI Agent機能」を含んだワークフローイメージ 同じようなツールとしてDifyもあります。これは印象ですが、n8nはトリガー（Gmailの受信とかファイルの作成時とか）を受けて自動的に処理をさせるのに長けており、DifyはやはりLLMのチャットボット周りの開発のしやすさに長けてるのかなと感じています。個人的なメリットとしては、n8nは軽量なので他のアプリとか起動してても割と重くならずに動いてくれるのが嬉しいなと。 Supabaseとは？ Supabase（スーパーベース）はWebサービスやアプリ開発におけるデータベースや認証機能などの機能を提供するBaaS（Backend as a Service）プラットフォームです。私自身、データベースがあまり得意ではなく、なるべくコスト（費用や構築・連携の手間）低くやりたかったので今回利用してみました。 Supabaseもオープンソースでセルフホストが可能ですが、今回はクラウド版を使用します。無料でも500MBのデータベースと1GBのファイルストレージが使えるので十分かなと。なお、今回はn8nのデータベースとしてSupabaseを利用していますが、n8nだけでもローカルで動かすことは可能です。 実行環境と事前準備 今回は以下の環境で構築しました。WSL2の環境で開発と実行をしていますが、基本的にはDockerが入っていればWindowsでもMacでも問題ないと思います。 環境 Windows 11 + WSL2 (Ubuntu 22.04)