メディアインテリジェンスのリーダー、CARMAが日本法人を設立し、東京オフィスを開設。日本企業向けに戦略的サポートを提供し、さらなるビジネス成長を支援します。

2025年10月、ODSC AI WestでSquadbaseの柴田CEOが新たなビジネスインテリジェンスの形を提案する。AI時代のデータ活用を考える重要な講演を見逃せない！

NECビジネスインテリジェンスがOrange MoonのAIマニュアル作成サービス「ManualForce」を全社に導入し、業務効率が大幅に向上しました。

📖秩序なき時代の知性 📗賢人たちのインテリジェンス 📘天才たちのインテリジェンス 📙THE RHETORIC 📕ステイ・スモール 📖息を吸って吐くように目標… 📗食いしばるために、奥歯は… …

TradFitは、生成AIやIoTなどを活用したビジネスインテリジェンスツールの特許を取得しました。これにより、サービスの分析や経営の効率化が実現します。

最新のビジネスモデルで日本社会を変えるセールスインテリジェンスGROUP。副業文化との融合が企業成長を促進する可能性を探ります。

DomoがDresner Advisory Servicesの2024年テクノロジー・イノベーション賞で5部門を受賞しました。ビジネスインテリジェンスの進化が光ります。

If you are not planning for the price of intelligence to go to zero, the next 3-5 years are going to incredibly disruptive to your business / life. This is the main idea for the rest of the decade, buckle up.

東京大学発、AI・宇宙ベンチャーであるLocationMind株式会社（本社：東京都千代田区　代表取締役：桐谷直毅、以下LocationMind）は、人流データを活用し、ウクライナの復興支援に向けた実現可能性調査(フィージビリティ・スタディ)を2025年3月25日より開始しました。都市間の人口移動が激化する中、移動データをもとに「LocationMind xPop for Ukraine」を構築して人々の生活ニーズの可視化し、意思決定支援に貢献することを目指します。本調査は、日本の経済産業省による資金拠出のもと、国際連合工業開発機関(United Nations Industrial Development Organization、略称：UNIDO)の支援を受け「日本企業からの技術移転を通じた新事業創造によるウクライナのグリーン産業復興プロジェクト」の一環として実施されるものになります。今回の採択は12ヵ月40万米ドル（約5700万円）の実現可能性調査であり、本調査の結果が所定の条件を満たせば、本プロジェクトの次ステージであり複数年にわたる「パイロット技術実証」段階に進むことも可能です。ウクライナでは2022年以降の情勢変化により、人口が1,000万人～1,500万人ほど減少し、都市間の大規模な人口移動が発生しています。このような状況により、復興支援に必要な人々の実態把握や生活ニーズの把握が十分に進まず、国際的な支援の妨げとなっています。本調査では、ロケーション・ビジネス・インテリジェンス・プラットフォーム「LocationMind xPop for Ukraine」を通じて人々の移動を可視化し、現地政府機関や民間事業者などのユーザーがシステムを利用することで、より的確で効果的な意思決定に役立てられるデータインサイトの提供を目指します。これにより、国際的なウクライナ復興支援の加速に貢献することを期待しています。本調査の期間中には、ウクライナの大手通信事業者にもアプローチし、プロジェクトに対するデータ提供、また、継続的なビジネスパートナーとしての関係構築可能性について討議していきます。主な目的は、ウクライナの実データを保有するビッグデータ・サービス・プロバイダーと連携し、同国の経済回復に資するロケーション・ビジネス・インテリジェンス・プラットフォームの構築に対する需要について把握することです。政府および民間セクターの関係者を対象に、国内外で双方からプロジェクトに関する意見収集を行います。ユーザーの直感的な理解を検証するため、大規模な人流データで実現可能性調査を実施ウクライナのローカルデータパートナーとの協業の推進結果が所定の条件を満たし、パイロット技術実証段階に進んだ場合の予定「LocationMind xPop for Ukraine」の構築政府・民間の両分野のユーザーを対象とした人流データ分析をはじめとした、データ利活用による施策立案および効果検証に対応可能な人材の育成を（現地大学との連携を含む）世界の位置情報サービス（LBS）市場規模は劇的に成長しており、ウクライナのLBS市場においても2030年までに8億米ドル(約1,200億円)に達すると見込まれています。活用領域には、物流、建設などが含まれますが、本調査では、これらのビジネス分野の中から初期のユースケースを検討し、ウクライナの産業復興のためのロケーション・ビジネス・インテリジェンス・プラットフォーム構築の基礎を提供します。本調査を通じて、ITを主力産業とするウクライナで、さらなるLBS市場の創出と発展に貢献して参ります。【サービスイメージ】《本プロジェクトのお問い合わせ先》LocationMindは本プロジェクトでウクライナの復興支援に関わる方々との人流データのユースケース創出を目指しており、協力先を幅広く探しております。ウクライナに事業をお持ちの企業、日本からウクライナを支援する製品をお持ちの企業・国家機関・研究機関・報道機関、日本以外の国のこういった企業・国家機関・研究機関・報道機関を含めた様々な方と連携したいと考えております。ご関心頂ける場合は以下の問い合わせフォームにてご連絡いただけますと幸いです。https://locationmind.com/#contact-us国際連合工業開発機関（UNIDO）は、ウクライナのグリーン産業復興プログラムを2024年から2028年にかけて実施しています。「日本企業からの技術移転を通じた新事業創造によるウクライナのグリーン産業復興プロジェクト」は、日本の経済産業省による資金拠出のもと、ウクライナと日本の民間セクター間における技術移転、人材育成、ビジネス共創によって、ウクライナの産業復興とイノベーション・エコシステム構築の支援を目的としています。LocationMind株式会社所在地：東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F代表者：代表取締役CEO 桐谷 直毅設　立：2019年2月URL：https://locationmind.com/主な事業内容：(1)GPS等の測位信号自体にセキュリティ施策を付与する特許技術の開発・提供(2)人流ビッグデータの処理及び人流データの可視化・分析、AIを活用した人流予測サービスの展開

LocationMind株式会社のプレスリリース（2025年5月1日 15時35分）ウクライナ復興に向けたロケーション・ビジネス・インテリジェンス・プラットフォーム「LocationMind xPop for Ukraine」構築がUNIDOプロジェクトに採択

NECファシリティーズが不動産と保険業務をNECビジネスインテリジェンスに移管し、新たなサービスを提供することが発表されました。

Yellowfinが新たに発表したバージョン9.15では、AIを活用した自然言語クエリー機能が強化。データ分析の利便性を向上させた！

Sigmaが認識されたのはこれが初めてです。 サンフランシスコ、2025年6月18日- （ビジネスワイヤー） -シグマユニークなクラウドデータプラットフォームの書き込み機能を備えた業界をリードする分析プラットフォームは、今日、ニッチプレーヤーとしての分析およびビジネスインテリジェンスプラットフォーム向けの2025Gartner®MagicQuadrant™での認識を発表しました。 2025年のマジッククアドラントでのシグマの初めての認識は、2025年のデータビリックスビジネスインテリジェンスパートナーオブザイヤーに指名され、3年連続で、Snowflakeのビジネスインテリジェンスデータクラウド製品パートナーの3年連続です。 シグマは、この初めての配置が、1,400人以上の顧客がすでに知っていることを確認していると考えています。シグマは次世代のビジネスインテリジェンスをリードしています。 「Sigmaはこの瞬間に建設されました。AIの収束、クラウド規模のデータ、およびビジネスの敏ility性の必要性」とSigmaのCEO、Mike Palmerは述べています。 「当社の1,400以上の顧客は、真のセルフサービス分析の自由、統治されたAIによるよりスマートな決定、およびデータアプリを介してデータをアクションに変えるプラットフォームを享受しています。」 従来のプラットフォームとは異なり、Sigmaはクラウドデータウェアハウスをセンターに置いて、比類のないパフォーマンス、スケール、柔軟性を提供します。このプラットフォームにより、チームは堅牢なデータモデルを構築し、大規模なデータを分析し、すべてのデータを移動したり、ガバナンスを犠牲にしたりすることなく、倉庫ネイティブAIを活用できます。 Sigmaのスプレッドシートインターフェイスにより、セルフサービス分析はビジネスユーザーにとって現実になりますが、より多くの技術的なユーザーはSQLまたはPythonで作業することができます。また、SigmaのGenerative Intelligence Interfaceを使用すると、Sigmaに尋ねると、顧客はデータワークフローにAIを構築し、監査可能な回答を受け取る複雑なデータ質問をすることができます。 Sigmaはまた、複雑なビジネスプロセスを、ライブデータ、ワークフロー、ユーザー入力を顧客のクラウドデータウェアハウスに直接組み合わせたインタラクティブなデータ駆動型アプリに変えることをこれまで以上に容易にします。 2025年6月18日の時点で、シグマは5つの評価のうち4.8を保有しています Gartner®PeerInsights™ 97のすべての時間評価から、顧客の92％がプラットフォームを推奨しています。ビジネスの意思決定を改善するためにシグマを活用した顧客の例を見つけることができます ここ。 Analytics＆Business Intelligenceプラットフォームのために、完全なGartner®マジックQuadrant™にアクセス シグマが認識された理由を確認するために。 ガートナー免責事項 Gartnerは、私たちの研究出版物に描かれたベンダー、製品、またはサービスを推奨せず、テクノロジーユーザーに最高の評価またはその他の指定を持つベンダーのみを選択するようにアドバイスしません。 Gartner Research Publicationsは、Gartner Research Organizationの意見で構成されており、事実の声明として解釈されるべきではありません。ガートナーは、商品性や特定の目的に対するフィットネスの保証を含む、この研究に関して、表明または黙示的なすべての保証を否認します。 ストーリーは続きます Gartnerは、Gartner、Inc。および/または米国および国際的な関連会社の登録商標およびサービスマークであり、Peer Insights and Magic QuadrantはGartner、Inc。および/またはその関連会社の登録商標であり、ここで許可を得て使用されます。無断転載を禁じます。 ガートナー、分析およびビジネスインテリジェンスプラットフォームの顧客の音声、2024年12月20日。 ガートナー、分析およびビジネスインテリジェンスプラットフォーム用の魔法の象限、2025年6月13日、アニルドガネーシャン、エドガーマカリ、ジェイミーオブライエン、カートシュレゲル、クリストファーロングロング シグマについて シグマは、クラウド用に構築されたビジネスインテリジェンスです。スプレッドシートUIを使用すると、ビジネスユーザーはすでに知っている式と機能で作業できますが、より多くの技術的なユーザーはSQLを作成してAIモデルをデータに適用できます。 Sigmaはクラウドウェアハウスを直接照会し、信じられないほど高速で安全なものにします。ダッシュボードやレポートを超えて、チームはSigmaを使用してカスタムデータアプリを構築し、ライブデータをエンドユーザー入力と統合します。 Sigmaは、データの書き込みバックを有効にする最初の分析プラットフォームであり、AI全体のイノベーション、レポート、および組み込み分析で市場をリードし続けています。 businesswire.comでソースバージョンを表示： 連絡先 [email protected] Original Title: Sigmaは分析とビジネスインテリジェンスのためにGartner®MagicQuadrant™にあります Author: Google Inc. Publish Date: 2025-06-18 19:23:00 Source Name: "Business" - Google News…

もし「10年で1世紀分」の技術進歩が一気に起きるとしたら、私たちのビジネスや社会はその超高速な変化に対応できるでしょうか？ ChatGPTは公開2ヵ月で1億人のユーザーに達し、TikTokやInstagramを凌ぐ史上最速の普及を記録。 AIの進化スピードは従来の常識を覆しつつあり、「インテリジェンス・エクスプロージョン（知能爆発）」とも呼ばれるAIの爆発的進化が現実味を帯びています。 そんな中、オックスフォード大学の研究チーム、ウィル・マカスキル氏とフィン・ムーアハウス氏が2025年に発表した論文「Preparing for the Intelligence Explosion」（2025年、Forethought）が話題を呼んでいます。 今回は両氏の論文をもとに、このAI時代にどう備えていくべきなのかについてわかりやすく紹介します。 知能爆発が起こるとどうなるのか？ Advertisement 「オールオアナッシング」ではなく広範な備えを 論文では、AIによる知能爆発に備えるうえで「結果はAIのアラインメント（目的整合性）の成否次第ですべてが決まる」という極端な見方に異を唱えています。 一般には「高度AIをうまく制御できなければ人類は破滅、制御できれば他の問題もAIが解決してくれる」と捉えられがちですが、彼らはそれ以外にも対処すべき課題が多数存在すると論じます。 たとえば、AIをうまく人類に利するよう制御できたとしても、AIがもたらす超高速な技術革新に伴う副次的なリスク（後述のグランドチャレンジ）が次々と発生し、私たちはそれらに迅速に対応しなければならないんです。 「1年が10年になる」技術圧縮 論文によると、汎用人工知能（AGI）が人間並みの研究開発能力を持つようになると、科学や技術の開発スピードが指数的に跳ね上がり、“10年で1世紀”、極端な場合“1年で10年分”もの進歩が起こりうるとしています。 これを言い換えるのであれば、10年先に想定していた課題が1年ごとに襲来するような事態がもうすぐ来るってことなんです。 Advertisement 人類が直面するグランドチャレンジとは では、実際に知能爆発が現実となったとして、人類はどんな課題と直面することになるのでしょうか？ この論文では、これらの広範囲かつ同時多発的に起きうる課題を「グランドチャレンジ」と呼び、具体例として以下のような事態を挙げました。 次世代の大量破壊兵器: AI設計の新型生物兵器やナノテク兵器など、従来より安価かつ強力な破壊手段の出現。 AIによる独裁の固定化: AIによる監視や自律兵器により、一部の権力者が国内外で圧倒的な支配力を持ち、政権を半永久的に維持してしまうリスク。 宇宙資源の独占競争: AI技術を使った宇宙開発レースで、早期に月や小惑星の資源を独占した国・企業が他を圧倒するロックイン（既得権化）が起こる可能性。 デジタルマインドの誕生: 人間並みの知性や意識を持つデジタル存在が出現し、それらに道徳的配慮を払うべきかという全く新しい倫理・法的課題。 未知の競争圧力: 業界秩序の崩壊や極端な軍拡競争、AIによる高度なサイバー攻撃やディスインフォメーション（大規模偽情報拡散）による認知環境の攪乱など、未知のリスク群。 これまででは考えられなかったような課題が続々と降りかかってくると思うと、流石に恐ろしいですね……。 両氏は、こうした多面的なリスクに対して「未来のAIに任せればよい」と先送りできないと強調します。 なぜなら、一部の課題には時間制限があるから。 一度、権力や資源が偏ってしまうと、後から覆すのって難しいんですよね。また、AIが安全でも人間同士の競争圧力で暴走するケースが現れれば、結局リスクは現実化します。 要するに「AGIへの備え」とは、AIシステムのアラインメント対策だけではなく、AIが引き起こす様々な技術的・社会的変化に人類が振り回されないよう予め準備することだと論文は提言しています。 次のページ＞＞どんな備えが必要になるのか？ 12 Advertisement Source link

仮想通貨とAIを駆使するビジネスインテリジェンス企業、マイクロストラテジーが「Strategy」に社名変更。新たなブランド戦略を詳しく解説します。

YouTube video by ソフトバンク（SoftBank）

AmazonQuickSightはクラウドネイティブなサーバーレスビジネスインテリジェンスBIサービスですビジュアライゼーションの構築アドホックな分析の実行異常検知予測自然言語クエリなどの機械学習ML機能によってインサイトを得ることが可能ですまたQuickSightは高性能なインメモリエンジンであるSPICESuperfastParallelInmemoryCalculationEngineを利用して迅速に高度な計算を実行しビジュアルを提供しますBigQueryはGoogleCloudのフルマネージドかつペタバイト規模のコスト効率の高い分析データウェアハウスであり膨大な量のデータに対してニアリアルタイムでの分析を実行できますBigQueryを使用するとインフラストラクチャの構築や管理が不要であるためユーザーは有益なインサイトの発見やオンデマンドおよびキャパシティベースの柔軟な選択肢の活用に集中することができます本ブログではOAuthを通じてBigQueryのデータをQuickSightに取り込みシンプルなダッシュボードを作成するために必要なBigQueryの権限と接続の設定の詳細についてご説明します

東光電気工事株式会社が業務効率化と働き方改革を実現するため、ビジネスインテリジェンスツール「LaKeel BI」を導入しました。この取り組みの背景と今後の展望を探ります。

Yellowfinの最新アップデート、バージョン9.15では、AIを活用した自然言語クエリーが強化されました。操作性やセキュリティも向上し、データ分析がさらに容易に！