Matheus
@pnmath.bsky.social
Data plumber & software bricoleur & ML mechanic. Escrevo aqui e no blog abaixo
https://mathpn.com/
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Servidor MCP para regressão linear (OLS) funcionando, agora com alguns testes, usei com o GPT 4.1 e com o Qwen3.
Amanhã vou escrever o blog post explicando
Amanhã vou escrever o blog post explicando
June 29, 2025 at 1:00 AM
Servidor MCP para regressão linear (OLS) funcionando, agora com alguns testes, usei com o GPT 4.1 e com o Qwen3.
Amanhã vou escrever o blog post explicando
Amanhã vou escrever o blog post explicando
Água destilada contendo RÁDIO???
June 26, 2025 at 1:36 AM
Água destilada contendo RÁDIO???
Queria visualizar as probabilidades que um LLM coloca em cada token, daí fiz uma ferramenta simples que baixa a menor versão do GPT-2 e roda o modelo localmente no navegador para extrair as probabilidades de cada token e a perplexidade do texto. (link abaixo)
June 10, 2025 at 5:07 PM
Queria visualizar as probabilidades que um LLM coloca em cada token, daí fiz uma ferramenta simples que baixa a menor versão do GPT-2 e roda o modelo localmente no navegador para extrair as probabilidades de cada token e a perplexidade do texto. (link abaixo)
Livrinho novo sobre banco de dados
June 1, 2025 at 5:59 PM
Livrinho novo sobre banco de dados
Nova foto de perfil.
Fiquei estiloso nessa
Fiquei estiloso nessa
May 29, 2025 at 1:49 AM
Nova foto de perfil.
Fiquei estiloso nessa
Fiquei estiloso nessa
No primeiro capítulo de "The Art of Doing Science and Engineering", Richard Hamming fala que somos otimistas no curto prazo e pessimistas no longo. Ele considera a IA uma exemplo contrário, em que as previsões não virariam realidade no nosso tempo de vida.
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May 28, 2025 at 6:48 PM
No primeiro capítulo de "The Art of Doing Science and Engineering", Richard Hamming fala que somos otimistas no curto prazo e pessimistas no longo. Ele considera a IA uma exemplo contrário, em que as previsões não virariam realidade no nosso tempo de vida.
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Terminei de ler e recomendo "Faster Than Light", escrito por Robert Nemiroff. Ele explora a relatividade e a mecânica quântica por meio de perguntas e respostas, sempre com foco na velocidade da luz. É uma leitura bem acessível, que explora o que acontece nos extremos da velocidade da luz (e além)
May 27, 2025 at 4:59 PM
Terminei de ler e recomendo "Faster Than Light", escrito por Robert Nemiroff. Ele explora a relatividade e a mecânica quântica por meio de perguntas e respostas, sempre com foco na velocidade da luz. É uma leitura bem acessível, que explora o que acontece nos extremos da velocidade da luz (e além)
Tá tudo bem? Você mal tocou no seu caça palavras da embalagem de kiwi
May 20, 2025 at 10:56 PM
Tá tudo bem? Você mal tocou no seu caça palavras da embalagem de kiwi
Starting this new read today, any thoughts?
May 17, 2025 at 8:39 PM
Starting this new read today, any thoughts?
10h treinando modelos de série temporal pra perder pra uma média móvel
May 14, 2025 at 12:20 AM
10h treinando modelos de série temporal pra perder pra uma média móvel
The version 0.2 of llm-docsmith is out! It's a plugin to generate Python docstrings using LLM. Now it has git integration support to determine which entities were modified and need a new docstring.
github.com/mathpn/llm-d...
github.com/mathpn/llm-d...
April 20, 2025 at 6:29 PM
The version 0.2 of llm-docsmith is out! It's a plugin to generate Python docstrings using LLM. Now it has git integration support to determine which entities were modified and need a new docstring.
github.com/mathpn/llm-d...
github.com/mathpn/llm-d...
Hmm pão saindo quentinho do forno
February 2, 2025 at 9:42 PM
Hmm pão saindo quentinho do forno
Do you know how to implement decision trees? Let's implement classification and regression trees (CART) with some optimizations and support for categorical features (link below).
January 29, 2025 at 1:00 PM
Do you know how to implement decision trees? Let's implement classification and regression trees (CART) with some optimizations and support for categorical features (link below).
A ideia de um escritório com profundidade atrás do monitor alugou um triplex na minha cabeça
January 11, 2025 at 6:59 PM
A ideia de um escritório com profundidade atrás do monitor alugou um triplex na minha cabeça
Existe correlação entre a variação anual (YoY) da taxa SELIC média e o número de IPOs na bolsa brasileira, mas não é tão forte (r=-0.23)
January 9, 2025 at 1:05 AM
Existe correlação entre a variação anual (YoY) da taxa SELIC média e o número de IPOs na bolsa brasileira, mas não é tão forte (r=-0.23)
Decision trees are quite versatile, but they do have problems. They easily capture noise, so it's hard to find a balance between good accuracy without including too much noise in the model. They also struggle to capture some concepts such as additive structure.
January 8, 2025 at 6:26 PM
Decision trees are quite versatile, but they do have problems. They easily capture noise, so it's hard to find a balance between good accuracy without including too much noise in the model. They also struggle to capture some concepts such as additive structure.
They can also be visualized in a tree-like structure. Each path leads to a leaf node that makes a prediction about our data. These branches recursively partitions the feature space such that the samples with the same labels or similar target values are grouped together.
January 8, 2025 at 6:26 PM
They can also be visualized in a tree-like structure. Each path leads to a leaf node that makes a prediction about our data. These branches recursively partitions the feature space such that the samples with the same labels or similar target values are grouped together.
Decision trees are everywhere, from the medical field to fraud detection. But how do they work, exactly?
Imagine you want to know if it will rain or not. You check the humidity and, depending on the answer, check the cloud cover. Each question helps you narrow down the decision.
Imagine you want to know if it will rain or not. You check the humidity and, depending on the answer, check the cloud cover. Each question helps you narrow down the decision.
January 8, 2025 at 6:26 PM
Decision trees are everywhere, from the medical field to fraud detection. But how do they work, exactly?
Imagine you want to know if it will rain or not. You check the humidity and, depending on the answer, check the cloud cover. Each question helps you narrow down the decision.
Imagine you want to know if it will rain or not. You check the humidity and, depending on the answer, check the cloud cover. Each question helps you narrow down the decision.
Feliz ano novo, webamigos! 🎉
Que 2025 funcione melhor que esse piano velho
Que 2025 funcione melhor que esse piano velho
January 1, 2025 at 12:22 AM
Feliz ano novo, webamigos! 🎉
Que 2025 funcione melhor que esse piano velho
Que 2025 funcione melhor que esse piano velho
Mixed feelings when I find a tool/service that does exactly what I need
I won't have to build it from scratch, but I won't build it from scratch
I won't have to build it from scratch, but I won't build it from scratch
December 30, 2024 at 9:10 PM
Mixed feelings when I find a tool/service that does exactly what I need
I won't have to build it from scratch, but I won't build it from scratch
I won't have to build it from scratch, but I won't build it from scratch