Jag älskar att ”Danieli mycket riktigt påkar” – är det möjligtvis en freudiansk felskrivning?

Flera forskare och doktorander studerar ljudböcker, läsning med ”öronen” och dess praktiker: se t ex www.hb.se/sokresultat/...

Bra poänger. Jag tror att ingenjörerna på Open AI ”kringear” sig hela vägen till banken när de läser sin CTOs uttalanden. I dokumentationen till koden framgår (förstås) inte den typen av uttalanden. Men frågan om vilka data som används och hur, liksom den enorma miljöpåverkan att träna är superv.

”chat” i chatGPT är ju en tillämpning av den generationens språkmodeller och det webbaserade interfacet är/var från början endast en demo. Den är inte särskilt anpassad till något särskilt.

Kanske skjuter bredvid målet, men det ursprungliga inlägget var ju en truism.

Och för en mer seriös kontext: nästa vecka kommer vi på BHS tillsammans med kollegor på Riksarkivet och KB labb genomföra en intern workshop där vi bland annat skall undersöka hur skapa multimodal metadata från både text och bild. Vidare: RA har just publicerat denna: riksarkivet.se/nyheter-och-...

hade haft tillgång till en multimodal språkmodell som kan jämföra ”likhet” mellan språkliga sammansättningar och bilder hade jag sannolikt hittat posten med mitt ”felaktiga” sökord.

Och bara för att demonstrera vinsten med språkmodeller kontra boolsk sökning på exakta ord, så letade jag just efter en post om ”strandstädning” på Brännö. 20 min senare hittar min fru en post som hurrar för deltagandet i ett ”plastsamlarevent och bilder på folk som plockar plast på en strand.

Och chattfunktionen är endast en tillämpning. Maskinöversättning av ”meningars innebörd” (istället för ord-för-ord) var det initiala användningsområdet för denna typ.

Enkelt uttryckt, vad chatGPT tillför är en generativ del som istället för att identifiera det mest troliga textstället istället formulerar det mest troliga svaret på basis av sina träningsdata.

Wikipediasidan förklar det tekniskt en.m.wikipedia.org/wiki/Generat... D är anges att den kan användas för natural language processing tasks, och antagligen nämns att en sådan typ är question answering. Tidigare modeller som BERT kunde identifiera det mest troliga textstycket och återge detta…

Fast det är väl hela poängen? Ingen har väl påstått något annat?

@rolandpm.bsky.social Haha, jag hoppas att du åtminstone delvis tog kommentaren med en klackspark. Jag funderade över vad en tjeckisk kollega berättade, att hon undervisade sina bibl & infstudenter i ”informationshygien”, Finns det något som ”sociala-medier-hygien” och vilka är implikatitionetna?

Haha, vi får se, kontakta mig på mail. Jag är förresten på OsloMet i morgon och undervisar på Theories in LIS, men den kursen har du väl redan läst?