機械は人間の生命の価値を真に理解できない。いままでは。
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機械は人間の生命の価値を真に理解できない。いままでは。
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ウクライナ戦争は「AIが大規模に戦争に応用された初めての事例」
ということです。詳細は以下に記します。
AIに関して、どうしてもこのテーマは外すことができません。現状と懸念点を数回に分けて触れます。
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ウクライナ戦争は「AIが大規模に戦争に応用された初めての事例」
ということです。詳細は以下に記します。
AIに関して、どうしてもこのテーマは外すことができません。現状と懸念点を数回に分けて触れます。
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彼らにとって、AIは「星のように遠い存在」でした。このデジタル格差がもたらす影響は、物理的なものだけではありません。基本的なICTツールにさえアクセスできない環境では、テクノロジーが切り開く未来を夢見ることさえ困難になります。
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彼らにとって、AIは「星のように遠い存在」でした。このデジタル格差がもたらす影響は、物理的なものだけではありません。基本的なICTツールにさえアクセスできない環境では、テクノロジーが切り開く未来を夢見ることさえ困難になります。
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国語偏差値70の子を持つ親は何をしているのか
気になりませんか?
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国語偏差値70の子を持つ親は何をしているのか
気になりませんか?
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言語ですから、どんな子だって最終的にできるようになるのは、目でも耳でも口でもその言語を使うからです。
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言語ですから、どんな子だって最終的にできるようになるのは、目でも耳でも口でもその言語を使うからです。
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子は親の鏡。親が楽しそうにしていると、子どもも「算数って楽しいんだ」と思うようになります。
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子は親の鏡。親が楽しそうにしていると、子どもも「算数って楽しいんだ」と思うようになります。
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そもそも算数が得意な子とはどのような子なのでしょうか。最新の研究により、算数が得意な子には共通した5つの力があることがわかっています。
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そもそも算数が得意な子とはどのような子なのでしょうか。最新の研究により、算数が得意な子には共通した5つの力があることがわかっています。
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実は塾の先生はわかってます。小4の入塾段階でどれくらい伸びるかが…。
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実は塾の先生はわかってます。小4の入塾段階でどれくらい伸びるかが…。
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「データサイエンス数学」という科目を設置して、各単元から必要最小限の範囲だけ抽出して高1高2でやらせるのはどうでしょうか。
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「データサイエンス数学」という科目を設置して、各単元から必要最小限の範囲だけ抽出して高1高2でやらせるのはどうでしょうか。
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昨日あるセミナーに参加していたら、GensparkのAI動画でSora2が選択できるとのこと!
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昨日あるセミナーに参加していたら、GensparkのAI動画でSora2が選択できるとのこと!
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これからの時代、求められる数学のスキルがどの程度のものかわかっていただけるようになります。
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これからの時代、求められる数学のスキルがどの程度のものかわかっていただけるようになります。
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これからの時代、求められる数学のスキルがどの程度のものかわかっていただけるようになります。
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これからの時代、求められる数学のスキルがどの程度のものかわかっていただけるようになります。
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スタンフォードの研究チームが「AIに奪われるのは職種じゃない。若者の雇用だ」と発表しました。詳細は以下の記事を御覧ください。
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スタンフォードの研究チームが「AIに奪われるのは職種じゃない。若者の雇用だ」と発表しました。詳細は以下の記事を御覧ください。
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今回のゴールは
満足度から離れ、成果に寄り添う。AIの学習はコストではなく投資、教材は商品ではなく結果へのショートカット。
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今回のゴールは
満足度から離れ、成果に寄り添う。AIの学習はコストではなく投資、教材は商品ではなく結果へのショートカット。
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今回のゴールは
AIがコンテンツを大量に生み出せる今、「何を教えるか」だけでは差別化できません。本当に価値を生むのは「誰と学ぶか」、そのことによって新たな付加価値を生み出すか。
ということです。詳細は以下をご覧ください。
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今回のゴールは
AIがコンテンツを大量に生み出せる今、「何を教えるか」だけでは差別化できません。本当に価値を生むのは「誰と学ぶか」、そのことによって新たな付加価値を生み出すか。
ということです。詳細は以下をご覧ください。
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AIに任せられる仕事を手放し、人間にしかできない「信頼」「対話」「専門性」に集中することが、これからの学びの本質になる
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AIに任せられる仕事を手放し、人間にしかできない「信頼」「対話」「専門性」に集中することが、これからの学びの本質になる
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え?得意科目がない?それは3科目・4科目の中で一番偏差値が高い科目です。仮に全部40代・30代であっても、相対的に高い科目がありますよね。それが得意科目です。正確に言うと、「得意科目だ」と子どもを洗脳するんです。国語偏差値38、算数35、理科39、ため息が出るかもしれませんが、この場合は「あんた理科得意やん!」と事ある後に言いましょう。子どもはそうなのか?と戸惑いながらもうれしくなってくるはずです。そうすると自走を始めます。
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え?得意科目がない?それは3科目・4科目の中で一番偏差値が高い科目です。仮に全部40代・30代であっても、相対的に高い科目がありますよね。それが得意科目です。正確に言うと、「得意科目だ」と子どもを洗脳するんです。国語偏差値38、算数35、理科39、ため息が出るかもしれませんが、この場合は「あんた理科得意やん!」と事ある後に言いましょう。子どもはそうなのか?と戸惑いながらもうれしくなってくるはずです。そうすると自走を始めます。
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中学受験はゴールではなくスタート。その功と罪を正しく理解し、親子が納得できる形で向き合うこと。
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中学受験はゴールではなくスタート。その功と罪を正しく理解し、親子が納得できる形で向き合うこと。
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小中高の部活や受験経験を振り返り、学校選びは偏差値だけでなく校風や子の個性に合うかが重要と強調。親は候補を絞り必ず見学を。併願も確保し、第1志望は尊重すべきと説く。
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小中高の部活や受験経験を振り返り、学校選びは偏差値だけでなく校風や子の個性に合うかが重要と強調。親は候補を絞り必ず見学を。併願も確保し、第1志望は尊重すべきと説く。
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9月になり、各学校の説明会が始まりました。私は中学受験失敗組ですが、その経験から学んだことがあります。小3から机に向かう習慣が自然に身についたこと、そして母が「落としたら学校の損」と言ってくれたこと。根拠はなくても、その言葉は今も心の支えです。子どもは親の何気ない一言を生涯覚えています。
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9月になり、各学校の説明会が始まりました。私は中学受験失敗組ですが、その経験から学んだことがあります。小3から机に向かう習慣が自然に身についたこと、そして母が「落としたら学校の損」と言ってくれたこと。根拠はなくても、その言葉は今も心の支えです。子どもは親の何気ない一言を生涯覚えています。
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学校選びが大学入試偏重で同質化し、多様な動機が見えにくくなっている現状を指摘しています。保護者の方は進学実績だけでなく、安全・部活・習い事・お子さまの個性など幅広い理由で私立を選んでいます。偏差値に縛られず、お子さまの意思と日々の生活の充実を基準に選ぶことが大切です。
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学校選びが大学入試偏重で同質化し、多様な動機が見えにくくなっている現状を指摘しています。保護者の方は進学実績だけでなく、安全・部活・習い事・お子さまの個性など幅広い理由で私立を選んでいます。偏差値に縛られず、お子さまの意思と日々の生活の充実を基準に選ぶことが大切です。
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ご自身が通われている塾の先生と相談したらよいですが、10年分は解きましょう(メルカリとかヤフオクで売ってます)。多ければ多いほうがいい。ただ、過去問を解いて満足する少年少女が多すぎる。テストの点数を見てよかった!悪かった…、で終わってしまう。やり直しが非常に大切です。私のG検定の過去問直しは4回に及びました。私の塾では7回直したとかもざらです。
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ご自身が通われている塾の先生と相談したらよいですが、10年分は解きましょう(メルカリとかヤフオクで売ってます)。多ければ多いほうがいい。ただ、過去問を解いて満足する少年少女が多すぎる。テストの点数を見てよかった!悪かった…、で終わってしまう。やり直しが非常に大切です。私のG検定の過去問直しは4回に及びました。私の塾では7回直したとかもざらです。
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久しぶりに長時間の勉強をしたうえで、感じたことを書きます。
① 人から聞いたほうがテキストを読むより圧倒的に早い。
② ノートを手書きで書くべき。
③ 相手に説明できるようになって初めて生きた知識になる。
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久しぶりに長時間の勉強をしたうえで、感じたことを書きます。
① 人から聞いたほうがテキストを読むより圧倒的に早い。
② ノートを手書きで書くべき。
③ 相手に説明できるようになって初めて生きた知識になる。
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主体性が芽を出す“余白”を用意します。習い事で埋め過ぎず、週にひと枠「退屈タイム」を。退屈は創造の入口です。
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主体性が芽を出す“余白”を用意します。習い事で埋め過ぎず、週にひと枠「退屈タイム」を。退屈は創造の入口です。
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MicrosoftはAI時代では以下の5つが必要だと言っています。
① Curiosity(好奇心):量の比較判断ではなく、この先の展開や可能性を想像する力です。AIが過去の情報を整理できても、未来を創造することはできません。
② Courage(勇気):困難な物事に挑む力や、成長して適応しようとする力
以下は本文を見てください。
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MicrosoftはAI時代では以下の5つが必要だと言っています。
① Curiosity(好奇心):量の比較判断ではなく、この先の展開や可能性を想像する力です。AIが過去の情報を整理できても、未来を創造することはできません。
② Courage(勇気):困難な物事に挑む力や、成長して適応しようとする力
以下は本文を見てください。
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