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El ser humano está sobrevalorado...y yo el primero
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#30DayMapChallenge Day 26: Transport (inspired by Magritte)
November 26, 2025 at 9:28 AM
#30DayMapChallenge Day 26: Transport (inspired by Magritte)
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#30DayMapChallenge Day 23: Process 🧵🗺️
Today’s post is less about the final map and more about how it came to be. Turning soil lead concentration data into a field of crocheted hexagons.
Data sources: GNS Science Report 2023/23 & LINZ
Today’s post is less about the final map and more about how it came to be. Turning soil lead concentration data into a field of crocheted hexagons.
Data sources: GNS Science Report 2023/23 & LINZ
November 26, 2025 at 10:33 AM
#30DayMapChallenge Day 23: Process 🧵🗺️
Today’s post is less about the final map and more about how it came to be. Turning soil lead concentration data into a field of crocheted hexagons.
Data sources: GNS Science Report 2023/23 & LINZ
Today’s post is less about the final map and more about how it came to be. Turning soil lead concentration data into a field of crocheted hexagons.
Data sources: GNS Science Report 2023/23 & LINZ
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Paris au centre du jeu 🚄
Les liaisons ferroviaires les plus fréquentées convergent vers Paris... reflet d'un héritage historique ou du poids démographique francilien ?
#30daymapchallenge – J25 #Transport
📊 #SNCF Open Data (jan. 2015 - mars 2025)
✍️ Clément Tychyj
@sncfreseau.bsky.social
Les liaisons ferroviaires les plus fréquentées convergent vers Paris... reflet d'un héritage historique ou du poids démographique francilien ?
#30daymapchallenge – J25 #Transport
📊 #SNCF Open Data (jan. 2015 - mars 2025)
✍️ Clément Tychyj
@sncfreseau.bsky.social
November 26, 2025 at 10:55 AM
Paris au centre du jeu 🚄
Les liaisons ferroviaires les plus fréquentées convergent vers Paris... reflet d'un héritage historique ou du poids démographique francilien ?
#30daymapchallenge – J25 #Transport
📊 #SNCF Open Data (jan. 2015 - mars 2025)
✍️ Clément Tychyj
@sncfreseau.bsky.social
Les liaisons ferroviaires les plus fréquentées convergent vers Paris... reflet d'un héritage historique ou du poids démographique francilien ?
#30daymapchallenge – J25 #Transport
📊 #SNCF Open Data (jan. 2015 - mars 2025)
✍️ Clément Tychyj
@sncfreseau.bsky.social
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#30DayMapChallenge | Day 17 A New Tool |
AI-generated “ancient style” map of Madison using #NanoBanana Pro🍌. Still has typos and shaky lines, but already far better than early AI maps. #AI is moving from pure inspiration toward practical cartographic tool. The Age of AI has begun~
AI-generated “ancient style” map of Madison using #NanoBanana Pro🍌. Still has typos and shaky lines, but already far better than early AI maps. #AI is moving from pure inspiration toward practical cartographic tool. The Age of AI has begun~
November 25, 2025 at 6:55 PM
#30DayMapChallenge | Day 17 A New Tool |
AI-generated “ancient style” map of Madison using #NanoBanana Pro🍌. Still has typos and shaky lines, but already far better than early AI maps. #AI is moving from pure inspiration toward practical cartographic tool. The Age of AI has begun~
AI-generated “ancient style” map of Madison using #NanoBanana Pro🍌. Still has typos and shaky lines, but already far better than early AI maps. #AI is moving from pure inspiration toward practical cartographic tool. The Age of AI has begun~
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This hex-map breaks down the share of 15-24 year-olds in Germany and the regional contrast is hard to miss.
Eastern Germany shows much lower shares except for larger cities, while many western and southern areas have noticeably more young people.
#30DayMapChallenge Day 25: Hexagons #ggplot2
Eastern Germany shows much lower shares except for larger cities, while many western and southern areas have noticeably more young people.
#30DayMapChallenge Day 25: Hexagons #ggplot2
November 25, 2025 at 8:17 PM
This hex-map breaks down the share of 15-24 year-olds in Germany and the regional contrast is hard to miss.
Eastern Germany shows much lower shares except for larger cities, while many western and southern areas have noticeably more young people.
#30DayMapChallenge Day 25: Hexagons #ggplot2
Eastern Germany shows much lower shares except for larger cities, while many western and southern areas have noticeably more young people.
#30DayMapChallenge Day 25: Hexagons #ggplot2
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Day 26 #30DayMapChallenge - Disused railway stations in East Sussex
One for the train spotters and urban explorers based on the data from Wikipedia and OpenStreetMap
#rstats #dataviz
One for the train spotters and urban explorers based on the data from Wikipedia and OpenStreetMap
#rstats #dataviz
November 25, 2025 at 11:29 PM
Day 26 #30DayMapChallenge - Disused railway stations in East Sussex
One for the train spotters and urban explorers based on the data from Wikipedia and OpenStreetMap
#rstats #dataviz
One for the train spotters and urban explorers based on the data from Wikipedia and OpenStreetMap
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"Libertad no es tener la capacidad para ir a cualquier lado en coche, libertad es poder ir a cualquier lado sin tener que usar el coche: Ese es el sello de una gran ciudad"
✍️ Janette Sadik-Khan
✍️ Janette Sadik-Khan
November 25, 2025 at 5:27 PM
"Libertad no es tener la capacidad para ir a cualquier lado en coche, libertad es poder ir a cualquier lado sin tener que usar el coche: Ese es el sello de una gran ciudad"
✍️ Janette Sadik-Khan
✍️ Janette Sadik-Khan
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🐜 Un par de 𝗵𝗼𝗿𝗺𝗶𝗴𝗮𝘀 fósiles de la Formación Green River de EUA, con una antigüedad aproximada de 𝟰𝟴.𝟲𝟲 millones de años (Eoceno).
📷 J. E. Bruce.
📷 J. E. Bruce.
November 24, 2025 at 10:32 PM
🐜 Un par de 𝗵𝗼𝗿𝗺𝗶𝗴𝗮𝘀 fósiles de la Formación Green River de EUA, con una antigüedad aproximada de 𝟰𝟴.𝟲𝟲 millones de años (Eoceno).
📷 J. E. Bruce.
📷 J. E. Bruce.
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A Rosalía le censuraron dos artículos periodísticos: uno denunciando la llamada "prostitución hospitalaria" que ejercían muchas familias de la costa gallega, ofreciendo a sus hijas a los marineros que venían de lejos y otro denunciando los hábitos disolutos de los seminaristas de Santiago....
November 24, 2025 at 1:47 PM
A Rosalía le censuraron dos artículos periodísticos: uno denunciando la llamada "prostitución hospitalaria" que ejercían muchas familias de la costa gallega, ofreciendo a sus hijas a los marineros que venían de lejos y otro denunciando los hábitos disolutos de los seminaristas de Santiago....
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No se puede estar en todos lados che 🤷🏽♀️🤡
November 25, 2025 at 3:25 PM
No se puede estar en todos lados che 🤷🏽♀️🤡
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Más del 65% de las mujeres con discapacidad ha sufrido algún tipo de violencia a lo largo de su vida.
Frente a quienes relativizan la violencia contra las mujeres, o cuestionan a quienes la denuncian, la determinación total de transformar esta sociedad hasta erradicarla.
Frente a quienes relativizan la violencia contra las mujeres, o cuestionan a quienes la denuncian, la determinación total de transformar esta sociedad hasta erradicarla.
🗓️ Hoy, 25 de noviembre, recordamos que la violencia contra las mujeres adopta muchas formas y afecta de manera especialmente dura a las mujeres con discapacidad.
November 25, 2025 at 9:16 AM
Más del 65% de las mujeres con discapacidad ha sufrido algún tipo de violencia a lo largo de su vida.
Frente a quienes relativizan la violencia contra las mujeres, o cuestionan a quienes la denuncian, la determinación total de transformar esta sociedad hasta erradicarla.
Frente a quienes relativizan la violencia contra las mujeres, o cuestionan a quienes la denuncian, la determinación total de transformar esta sociedad hasta erradicarla.
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El reto del día de hoy para nuestro #30DayMapChallenge viene cargadito de #hexágonos gracias al mapa que ha preparado @cristinaronquillo.bsky.social
En él podéis ver la riqueza de musgos de la península Ibérica usando registros de presencia disponibles en #GBIF 🤓🗺️ #iberBryo #HEX #mapas
En él podéis ver la riqueza de musgos de la península Ibérica usando registros de presencia disponibles en #GBIF 🤓🗺️ #iberBryo #HEX #mapas
November 25, 2025 at 9:52 AM
El reto del día de hoy para nuestro #30DayMapChallenge viene cargadito de #hexágonos gracias al mapa que ha preparado @cristinaronquillo.bsky.social
En él podéis ver la riqueza de musgos de la península Ibérica usando registros de presencia disponibles en #GBIF 🤓🗺️ #iberBryo #HEX #mapas
En él podéis ver la riqueza de musgos de la península Ibérica usando registros de presencia disponibles en #GBIF 🤓🗺️ #iberBryo #HEX #mapas
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📰 A todos los que idealizáis el acceso a la vivienda en el tardofranquismo -y a los demás también- os recomiendo esta maravilla salida de la hemeroteca y firmada por Jesús de las Heras en 1977.
"Todavía quedan en Madrid alrededor de 35.000 chabolas..."
elpais.com/diario/1977/...
"Todavía quedan en Madrid alrededor de 35.000 chabolas..."
elpais.com/diario/1977/...
November 24, 2025 at 8:29 PM
📰 A todos los que idealizáis el acceso a la vivienda en el tardofranquismo -y a los demás también- os recomiendo esta maravilla salida de la hemeroteca y firmada por Jesús de las Heras en 1977.
"Todavía quedan en Madrid alrededor de 35.000 chabolas..."
elpais.com/diario/1977/...
"Todavía quedan en Madrid alrededor de 35.000 chabolas..."
elpais.com/diario/1977/...
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1. La vivienda no sube porque falten casas, sino porque las familias compiten contra inversores que tienen más dinero y se quedan con las casas.
Los precios los dispara la demanda especulativa, no la residencial.
Antes que construir, hay que regular.
Escribo en @elpais.com 🧵
Los precios los dispara la demanda especulativa, no la residencial.
Antes que construir, hay que regular.
Escribo en @elpais.com 🧵
November 24, 2025 at 8:02 AM
1. La vivienda no sube porque falten casas, sino porque las familias compiten contra inversores que tienen más dinero y se quedan con las casas.
Los precios los dispara la demanda especulativa, no la residencial.
Antes que construir, hay que regular.
Escribo en @elpais.com 🧵
Los precios los dispara la demanda especulativa, no la residencial.
Antes que construir, hay que regular.
Escribo en @elpais.com 🧵
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8. Si estos son los principales factores del encarecimiento de la vivienda, la solución no pasa por levantar más edificios, sino por cambiar las reglas del mercado: frenar la demanda especulativa y reforzar la destinada a vivienda habitual.
November 24, 2025 at 8:02 AM
8. Si estos son los principales factores del encarecimiento de la vivienda, la solución no pasa por levantar más edificios, sino por cambiar las reglas del mercado: frenar la demanda especulativa y reforzar la destinada a vivienda habitual.
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9. El gran reto es actuar sobre las causas principales del encarecimiento de la vivienda y frenar los usos financieros que reducen la oferta y empujan los precios al alza.
La prioridad es entender qué fuerzas están detrás de esta escalada y afrontarlas de una vez por todas.
La prioridad es entender qué fuerzas están detrás de esta escalada y afrontarlas de una vez por todas.
November 24, 2025 at 8:02 AM
9. El gran reto es actuar sobre las causas principales del encarecimiento de la vivienda y frenar los usos financieros que reducen la oferta y empujan los precios al alza.
La prioridad es entender qué fuerzas están detrás de esta escalada y afrontarlas de una vez por todas.
La prioridad es entender qué fuerzas están detrás de esta escalada y afrontarlas de una vez por todas.
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7. La demanda que hace que suban los precios es especulativa
No son hogares compitiendo entre sí por las casas. Compiten con inversores que tienen más capacidad de compra.
Las familias quedan excluidas del mercado no porque falten casas, sino porque no pueden competir con ellos.
No son hogares compitiendo entre sí por las casas. Compiten con inversores que tienen más capacidad de compra.
Las familias quedan excluidas del mercado no porque falten casas, sino porque no pueden competir con ellos.
November 24, 2025 at 8:02 AM
7. La demanda que hace que suban los precios es especulativa
No son hogares compitiendo entre sí por las casas. Compiten con inversores que tienen más capacidad de compra.
Las familias quedan excluidas del mercado no porque falten casas, sino porque no pueden competir con ellos.
No son hogares compitiendo entre sí por las casas. Compiten con inversores que tienen más capacidad de compra.
Las familias quedan excluidas del mercado no porque falten casas, sino porque no pueden competir con ellos.
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6. El auge de la demanda no residencial explica mejor lo que está pasando:
Pisos turísticos, segundas residencias, compras de inversores no residentes o especulativas, elevan los precios sin aumentar el número de vecinos.
Incluso menos habitantes y viviendas más caras.
Pisos turísticos, segundas residencias, compras de inversores no residentes o especulativas, elevan los precios sin aumentar el número de vecinos.
Incluso menos habitantes y viviendas más caras.
November 24, 2025 at 8:02 AM
6. El auge de la demanda no residencial explica mejor lo que está pasando:
Pisos turísticos, segundas residencias, compras de inversores no residentes o especulativas, elevan los precios sin aumentar el número de vecinos.
Incluso menos habitantes y viviendas más caras.
Pisos turísticos, segundas residencias, compras de inversores no residentes o especulativas, elevan los precios sin aumentar el número de vecinos.
Incluso menos habitantes y viviendas más caras.
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5. Las subidas no se explican principalmente por el aumento de la población.
Si fuera así, veríamos una relación proporcional entre población y precios.
La explicación hay que buscarla en otros elementos, más ligados a la inversión y la rentabilidad que a la demografía.
Si fuera así, veríamos una relación proporcional entre población y precios.
La explicación hay que buscarla en otros elementos, más ligados a la inversión y la rentabilidad que a la demografía.
November 24, 2025 at 8:02 AM
5. Las subidas no se explican principalmente por el aumento de la población.
Si fuera así, veríamos una relación proporcional entre población y precios.
La explicación hay que buscarla en otros elementos, más ligados a la inversión y la rentabilidad que a la demografía.
Si fuera así, veríamos una relación proporcional entre población y precios.
La explicación hay que buscarla en otros elementos, más ligados a la inversión y la rentabilidad que a la demografía.
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3. Municipios que pierden un 2% de sus habitantes y los precios se disparan más de un 100%
Municipios con descensos de población y subidas de entre un 20% y un 60% de los precios.
¿Cómo puede ser?
Municipios con descensos de población y subidas de entre un 20% y un 60% de los precios.
¿Cómo puede ser?
November 24, 2025 at 8:02 AM
3. Municipios que pierden un 2% de sus habitantes y los precios se disparan más de un 100%
Municipios con descensos de población y subidas de entre un 20% y un 60% de los precios.
¿Cómo puede ser?
Municipios con descensos de población y subidas de entre un 20% y un 60% de los precios.
¿Cómo puede ser?
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El mapa de las 45.000 viviendas para alquiler asequible de la nueva empresa pública, municipio a municipio
Madrid, Murcia y Roquetas de Mar están a la cabeza en el reparto por unidades de las decenas de miles de viviendas que Sareb está transfiriendo
www.eldiario.es/economia/map...
Madrid, Murcia y Roquetas de Mar están a la cabeza en el reparto por unidades de las decenas de miles de viviendas que Sareb está transfiriendo
www.eldiario.es/economia/map...
November 24, 2025 at 8:03 AM
El mapa de las 45.000 viviendas para alquiler asequible de la nueva empresa pública, municipio a municipio
Madrid, Murcia y Roquetas de Mar están a la cabeza en el reparto por unidades de las decenas de miles de viviendas que Sareb está transfiriendo
www.eldiario.es/economia/map...
Madrid, Murcia y Roquetas de Mar están a la cabeza en el reparto por unidades de las decenas de miles de viviendas que Sareb está transfiriendo
www.eldiario.es/economia/map...
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November 23, 2025 at 11:52 PM
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November 23, 2025 at 11:49 PM
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November 23, 2025 at 11:42 PM
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Entre 1917 y 1976, la Unión Soviética hizo planos urbanos de varias ciudades españolas a escala 1:10000, cuando en España se usaba la escala 1:25000, gracias a los satélites espía Zenit-4MK. Las ciudades elegidas no son aleatorias, sino que estaban cerca del […]
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November 23, 2025 at 11:38 PM
Entre 1917 y 1976, la Unión Soviética hizo planos urbanos de varias ciudades españolas a escala 1:10000, cuando en España se usaba la escala 1:25000, gracias a los satélites espía Zenit-4MK. Las ciudades elegidas no son aleatorias, sino que estaban cerca del […]
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