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サイコロ @psychama.bsky.social · 1d

私個人は一貫して「本邦の世論調査は多くの問題を抱えており、正確に世論を反映しているとは思わないが、個々人の判断する世論感覚よりは相当マシ＆サンプリングには方法論的なバイアスが懸念される、サブグループ解析はサンプルサイズに照らしても特に怪しいだろう」という立場を取っているので、誰が首相の時だろうとどんな結果だろうと、世論調査はせいぜい「世論調査でしかない」と割り切っていますが、政治的な関与の高い人からすれば「自分が正しいか」を測るバロメーターなんだろうなと見えているところはあります。

サイコロ @psychama.bsky.social · 1d

石破内閣の終わりの頃に世論調査を批判していたような人たち (e.g., x.com/yanai_factch...) が、大して方法論も変わってないのに高市支持率の高さは比較的好意的に引用していたり信用していたりするのを見ると、やっぱり政治的認知って面白いなぁとは思いますね。

newsdig.tbs.co.jp/articles/-/2...

“歴代2位”支持率82％の高市内閣に死角は？若者世代･無党派層の自民“回帰”の兆しも･･･「有権者の期待」に応えられるか【JNN世論調査解説】 | TBS NEWS DIG (1ページ)

10月21日に発足した高市内閣の支持率がJNNが11月1日、2日に行った調査によると82.0％であることが分かった。政権発足直後の支持率としては2001年以降の歴代内閣で比較すると小泉内閣（88.0％）に次ぐ2番目の高さだ… (1ページ)

newsdig.tbs.co.jp

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サイコロ @psychama.bsky.social · 3d

男性と女性には「元々の適性」があると言うためには、単に生物学的性差を示すだけでは十分でないと思っている身としては、いま改めて見てみると「適性」と「傾向」を互換的に使って（あるいは後者が満たされれば前者も自動的に言えるという前提のもとで）批判する人が多いことの方が驚いた。

まぁある意味で「一般には自明に思えるものに何らかの非自明性を見出そうとする」奇妙な思考は、少なくない学問の一つの特徴的思考なんですよね。これは別に文理問わない。「分かったつもりのものを分かってないことを暴く」のも学問の仕事なんだろうなと。

サイコロ @psychama.bsky.social · 3d

私のTLでは『予言がはずれるとき』の話を多くの人がしているのだが、日本語でその話をしている人がほとんどいない気がする…

サイコロ @psychama.bsky.social · 3d

もっとも「差異」と「適性」をどこまで二分法で捉えられるのかという点や現実における生物学的素因と社会的・環境的な影響の相互作用を考えれば、話は複雑どころじゃなくなるわけだが根本的に「男女それぞれ元々の適性」なる概念をナイーブに想定するのは難しいことはどの学問分野に行くにせよ確かで、生物学的素因を強調するなら単なる記述的な差異に近いものになるし、「適性」を考えるならば、「元々の」というものはなく、社会的・環境的な要因の効果（直接的効果から間接的効果まで）を考えずに論じることはできないと思いますね。

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サイコロ @psychama.bsky.social · 3d

Twitter で「男女それぞれの元々の適性が」みたいな話を見かけたのだが、リプライとかをざっと眺めている感じでも「生物学的基盤に基づくセックスないしジェンダーの差異が存在する」という記述的な話と「それが "固有の適性" である」という解釈的な話が混乱している人が多いんだなぁと思う。

適性という言葉は明らかに価値中立的な記述ではないので「差異」はあるかもしれないが、そこから自動的に「適性」なる何かを導くことは困難であるという点は歴史学者にとどまらず生物学者も心理学者も気をつける部分だと思う。まさに「社会構築的な」概念としてしか存在し得ない。

x.com/hara_naofumi...

原　直史 on X: "今日はせっかく「フェミニズムとジェンダー」の課題を選択した学生が「男女それぞれの元々の適性が」などと言うので、思わず「歴史学ではそれは決して許されない発言」と些か強すぎる指導をしてしまった。「適性」なるものは歴史的に形成された社会的規範に過ぎないことを知って欲しいため。課題文も→" / X

今日はせっかく「フェミニズムとジェンダー」の課題を選択した学生が「男女それぞれの元々の適性が」などと言うので、思わず「歴史学ではそれは決して許されない発言」と些か強すぎる指導をしてしまった。「適性」なるものは歴史的に形成された社会的規範に過ぎないことを知って欲しいため。課題文も→

x.com

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サイコロ @psychama.bsky.social · 4d

今朝は『予言がはずれるとき』が根本的に間違っていると主張した論文で自分が認知的不協和を起こしてしまい、久しぶりに X にも投稿してしまった。

onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1...

Debunking “When Prophecy Fails”

In 1954, Dorothy Martin predicted an apocalyptic flood and promised her followers rescue by flying saucers. When neither arrived, she recanted, her group dissolved, and efforts to proselytize ceased....

onlinelibrary.wiley.com

サイコロ @psychama.bsky.social · 8d

最近の二重過程理論の研究は「スローがファストを塗り替える」みたいなナイーブな仮定が結構怪しいのではという話にもなってきていることも一応指摘しておくべきだろうか。いずれにせよ，言うほど単純な話ではない

サイコロ @psychama.bsky.social · 8d

あえて言えば，エリート vs ポピュリズムないし反ポピュリズム vs ポピュリズムは「お互いが自分たちはスローで相手はファストだと思っているが，実はどちらも部分的にスローで部分的にファストである」というのが現実なのではないかと。両者の間で程度や割合に何らかの差を見出すことはできるかもしれないが，それを「公平な目」で観察することもまた困難だろうと思う。

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サイコロ @psychama.bsky.social · 8d

ジョセフ・ヒース「ポピュリズムを分析する：ファスト＆スローの観点から」
econ101.jp/populism-fas...

この記事は二重過程理論に対する狭い理解を「エリート vs ポピュリズム」という二項対立にほぼそのまま当てはめたような感じなので，正直薄いし雑なのだが，アンチ・ポピュリズムの人にとっては demonizing な議論として受け入れられそうだなぁと思った。

ジョセフ・ヒース「ポピュリズムを分析する：ファスト＆スローの観点から」（2025年10月20日）

鍵となるのは、ポピュリズムを、特定の認知スタイルを特権化する政治戦略と見なすことだ。

econ101.jp

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サイコロ @psychama.bsky.social · 11d

ノア・スミスが高市早苗と日本経済について書いた記事

Economic ideas for Takaichi Sanae
www.noahpinion.blog/p/economic-i...

Economic ideas for Takaichi Sanae

How to get Japan growing fast again.

www.noahpinion.blog

Reposted by サイコロ

Andrew Gelman et al. @statmodeling.bsky.social · 19d

Reanalysis of that Nobel prizewinning study of patents and innovation
statmodeling.stat.columbia.edu/2025/10/21/r...

Reanalysis of that Nobel prizewinning study of patents and innovation | Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science

statmodeling.stat.columbia.edu

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サイコロ @psychama.bsky.social · Oct 10

このグラフとかを見ると「pハッキング」という観点だけで言えば心理学はだいぶマシな学問になっている（少なくとも現在はマシな学問である）と言える感じもする。

x.com/cremieuxrecu...

Crémieux on X: "Education, like many fields, clearly has a bias towards significant results. Notice the extreme excess of results with p-values that are 'just significant'. The pattern we see above should make you suspect if you realize this is happening. https://t.co/hJLtrd4d31" / X

Education, like many fields, clearly has a bias towards significant results. Notice the extreme excess of results with p-values that are 'just significant'. The pattern we see above should make you suspect if you realize this is happening. https://t.co/hJLtrd4d31

x.com

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