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René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 1d

Limitationen: Genaue Festlegung des Zeitraums der Pandemiemaßnahmen und Unsicherheiten bei der Schätzung der Covid-Dunkelziffer.

Quelle: grippeweb.covidisnotover.info

GrippeWeb – Vergleich präpandemisch vs. nach den Pandemiemaßnahmen

Vergleich der Atemwegsinfekte in der präpandemischen Zeit, während der Pandemiemaßnahmen und nach den Maßnahmen

grippeweb.covidisnotover.info

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René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 1d

✨Neu: Der Vergleich der Atemwegserkrankungen präpandemisch und nach den Maßnahmen beinhaltet nun die bekannten Modelle von @martin46er1.bsky.social @dpaessler.bsky.social und @rv-enigma.bsky.social! ♡

Was bleibt: Die Krankheitslast ist gestiegen (~16,5%). C-Inf. sind dafür verantwortlich (~71-96%).

Screenshot des Dashboards.

GrippeWeb – Vergleich präpandemisch vs. nach den Pandemiemaßnahmen
Das GrippeWeb des RKI erfasst seit der Saison 2010/11 akute Atemwegsinfekte (ARE) und grippeähnliche Infekte (ILI) auf Basis der Selbstauskunft aller angemeldeten Teilnehmer. An dieser Stelle werden die Meldungen pro Saison zusammengerechnet und präpandemische Jahre mit Jahren nach den Pandemiemaßnahmen verglichen.

Hauptvergleich (Präpandemisch vs. nach Aufhebung der Maßnahmen): +16,5%

Modell Ø Fälle/Saison Δ vs. Präpandemisch Anteil COVID am ø Δ (Post)
Schulze 281.478.578 +0,7% 96%
Hechler 284.224.372 +1,6% 90%
Verbeek 285.945.983 +2,3% 86%
Paessler 293.196.947 +4,9% 71%

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Reposted by René [¬º-°]¬

René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 2d

Quelle und Methodik: grippeweb.covidisnotover.info

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GrippeWeb – Vergleich präpandemisch vs. nach den Pandemiemaßnahmen

Vergleich der Atemwegsinfekte in der präpandemischen Zeit, während der Pandemiemaßnahmen und nach den Maßnahmen

grippeweb.covidisnotover.info

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Reposted by René [¬º-°]¬

René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 2d

Warum sind so viele krank? Weil zu Grippe & Co. nun COVID dauerhaft dazukommt. Seit Ende der Maßnahmen ist die Ø Atemwegs-Last pro Saison in DE ~20% höher – ca. 80% des Anstiegs entfallen dabei auf akute Corona-Erkrankungen.

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Screenshot des Dashboards, das die GrippeWeb-Zahlen vergleicht.

Hauptvergleich (Aufhebung vs. Präpandemisch): +20,1 %
Nach Aufhebung der Maßnahmen (COVID abgezogen): +4,6 %

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René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 2d

Quelle und Methodik: grippeweb.covidisnotover.info

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GrippeWeb – Vergleich präpandemisch vs. nach den Pandemiemaßnahmen

Vergleich der Atemwegsinfekte in der präpandemischen Zeit, während der Pandemiemaßnahmen und nach den Maßnahmen

grippeweb.covidisnotover.info

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René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 2d

Warum sind so viele krank? Weil zu Grippe & Co. nun COVID dauerhaft dazukommt. Seit Ende der Maßnahmen ist die Ø Atemwegs-Last pro Saison in DE ~20% höher – ca. 80% des Anstiegs entfallen dabei auf akute Corona-Erkrankungen.

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René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 3d

Mir fehlte das auch. Wenn alles gefühlt das gleiche Risiko hat, fehlt es an Priorität. 😅

René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 3d

Weil’s Mühe gemacht hat, darf ich thematisch passend meinen Risikorechner pluggen? 👀 covidisnotover.info/risikorechner/

(Covid zwar, aber die Verhältnisse [nicht die absoluten Werte] sind Pi mal Daumen auf alle Atemwegserkrankungen übertragbar.)

Risikorechner: Covid-Infektionen in Innenräumen verstehen

Der Rechner zeigt Gefahrenlagen auf und unterstützt dabei, deren tatsächliches Risiko einzuschätzen.

covidisnotover.info

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Reposted by René [¬º-°]¬

RV @rv-enigma.bsky.social · 5d

Der Anstieg der Covid-Zahlen (auch in den Krankenhäusern) geht jetzt sehr schnell. Einer von 100 ist mit SARS-2 infiziert.

Wer sich in diesem Jahr noch nicht hat impfen lassen, sollte das jetzt so bald wie möglich nachholen.

Deshalb ausnahmsweise eine Bitte:
Bitte teilt diese Information‼️

RV @rv-enigma.bsky.social · 5d

Covid-19 am 10.10.25: R↗️1,15-1,17

R_Berichte (FT-korr) 1,15
R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,17
R_Hospitalisierung: 1,17

Inkl. DZF ↘️105‼️:
Fälle (7T-M, korr): 84.000
Inzidenz: 700 (540)

Verdopplungszeit: 18-20 Tage
Infiziert: 1 von ~100

Die Grafik zeigt oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen. Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast (derzeit wie auch normalisiert 105) berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen.

Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen):
Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung.

30 620 690

René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 7d

Im Quellcode der Seite steht sogar noch ein Hinweis auf die Datenquelle, aber die Datei ist leider nicht herunterladbar (zumindest finde ich sie nicht).

Vielleicht erbarmt sich jemand von der UM und stellt die Rohdaten Citizen Science-Projekten zur Verfügung. Könnte man mal anfragen.

René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 7d

Ja, die im Artikel verlinkte Studie (🥰) untersucht die obere Schranke (»upper bound on one-to-one exposure«). Möglich, aber es kann keine Aussage zur Wahrscheinlichkeit des Worst-Case abgeleitet werden.

Ich bin freudig überrascht, dass ein Artikel Masken empfiehlt. ❤️

www.pnas.org/doi/full/10....

An upper bound on one-to-one exposure to infectious human respiratory particles | PNAS

There is ample evidence that masking and social distancing are effective in reducing severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) t...

www.pnas.org

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René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 8d

Vielen Dank! Und Mist ist das. Insbesondere weil dieses Projekt doch recht einzigartig war. 🫤

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René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 9d

Gibt es das tatsächlich nicht? Ich hatte gehofft, dass ich nur nicht richtig danach gesucht habe.

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René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 11d

Ja, es beginnt mit einer besseren Aufklärung über die aktuelle Infektionslage und deren Konsequenzen.

Es gibt sogar gute offizielle Informationen vom RKI, doch die Zahlen von GrippeWeb finden in der Presse und Politik kaum Beachtung.

www.rki.de/DE/Themen/Fo...

GrippeWeb-Monatsbericht

Die Aktivität akuter Atemwegserkrankungen (ARE-Inzidenz) in der Bevölkerung (GrippeWeb) ist seit der niedrigsten ARE-Inzidenz der Saison 2024/25 (33. KW 2025) anschließend kontinuierlich und in den le...

www.rki.de

René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 11d

Der COVID-Risiko-Rechner zeigt, was die aktuellen Infektionszahlen für das Ansteckungsrisiko in Innenräumen bedeuten: covidisnotover.info/risikorechner/

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Risikorechner: Covid-Infektionen in Innenräumen verstehen

Der Rechner zeigt Gefahrenlagen auf und unterstützt dabei, deren tatsächliches Risiko einzuschätzen.

covidisnotover.info

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René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 11d

Seit Beginn der Pandemie gab es in Deutschland ~201,45 Millionen Corona-Infektionen.
Das sind ca. 2,41 Infekte pro Person.

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Balkendiagramm mit den SARS-CoV-2-Infektionszahlen seit 2020.

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René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 11d

Das Meldeniveau der Landkreise zeigt deutliche Hotspots:

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Karte der deutschen Landkreise, deren Farben das aktuelle SARS-CoV-2-Meldeniveau entsprechen.

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René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 11d

Die Verteilung der Erkrankungen variiert stark zwischen den Bundesländern (Angaben in Fälle pro 100.000):

1. Saarland: 884 Fälle (1 von 79 infiziert)
2. Bayern: 845 Fälle (1 von 83 infiziert)
3. Brandenburg: 821 Fälle (1 von 85 infiziert)
4. Sachsen: 745 Fälle (1 von 94 infiziert)

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Karte der deutschen Bundesländer, deren Farben der aktuellen Inzidenz entsprechen.

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René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 11d

Steiler Anstieg! 📈

Das aktuelle Corona-Krankheitsaufkommen in Deutschland beträgt schätzungsweise 615 Fälle pro 100.000 Einwohner, was bedeutet, dass ca. eine von 114 Personen derzeit akut infiziert ist (angenommen sind Ø 10 Tage Infektionsdauer).

Quelle: covidisnotover.info/aktuelle-cor...

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SARS-CoV-2-Inzidenzverlauf (inklusive Dunkelziffer) des letztens Jahres für Deutschland.

Quelle: https://covidisnotover.info/aktuelle-corona-infektionen/

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René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 12d

Neues vom COVID-Risikorechner: covidisnotover.info/risikorechner

✨ Das Interface ist jetzt deutlich aufgeräumter, ohne dass dabei Funktionen verloren gehen.

✨ Es ist möglich, sich weitaus mehr Ergebnisse anzeigen zu lassen. Dafür stehen nun Ergebnis-Sets zur Verfügung.

Gesamtes Interfaces des Risikorechners auf https://covidisnotover.info/risikorechner/.

Interfaces des Risikorechners auf https://covidisnotover.info/risikorechner/. Abgebildet sind die neuen Ergebnis-Sets:

⚙️ Standard
🌬️️ Lüftung/Filter
😷 Masken
😷/🌬️️ Masken + Lüftung

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René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 16d

Die Meldungen fluktuieren auf LK-Ebene zwar, aber generell ist es wieder eine gute Zeit, mehr Maskendisziplin an den Tag zu legen. Der Trend geht eindeutig nach oben.

Ich wünsche uns viel Glück. 😷🍀

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René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 17d

Die Ableitung von Risiken aus solchen Daten ist schwierig. Ich habe versucht, das hier anschaulicher zu machen: covidisnotover.info/risikorechner/

Risikorechner: Covid-Infektionen in Innenräumen verstehen

Der Rechner zeigt Gefahrenlagen auf und unterstützt dabei, deren tatsächliches Risiko einzuschätzen.

covidisnotover.info

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René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 17d

Die Karte soll im Kontext des Dashboards nur zeigen, woher die aktuellen Infektionssignale kommen.

Für detaillierte Auswertungen auf dieser Ebene kann ich @klausbc.bsky.social empfehlen! 🙂
Und vielleicht wird auf risikogebiete-deutschland.de ja auch nochmal irgendwann die Farbskala angepasst. 3/end

René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 17d

Intern arbeite ich zwar mit sehr konkreten Daten für die Landkreise, da die Meldungen auf Landkreisniveau aber recht volatil sind, wollte ich es bei einer ungenauen Legende belassen, damit nicht zu viel reininterpretiert wird. 2/3

Risikogebiete Deutschland

Risikogebiete Deutschland: Deutschland Karte der Covid-19-Inzidenzen, aufgeschlüsselt nach Altersgruppen, Landkreisen, und Datum.

risikogebiete-deutschland.de

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René [¬º-°]¬ @meneither.bsky.social · 17d

Vielen Dank nochmals! 😊

Die Landkreisdarstellung habe ich jetzt gefixt.

Über einen eindeutigeren Erklärtext denke ich auch noch nach. Ich bin zugegeben davon ausgegangen, dass den eh nicht viele lesen und habe ihn etwas vernachlässigt. 😅 1/3

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